电机异响异音检测系统软件融合先进算法和多年现场测试经验,准确率高、速度快、UI界面易用。选用进口机箱和数据采集硬件。保证数据采集的高精度和设备运行的稳定性。统软件针对不同类型的异音,可设置针对性的滤波器组合和分析参数,从而保证对各种类型的异音都能进行比较好的检测.支持创建测试序列,一次完成多种状态的测试。序列中的每一个测试项,都可进行单独... 【查看详情】
随着科技不断发展,机械手在工业生产中的应用越来越广阔。然而,机械手在运行过程中产生的噪声问题也日益受到关注。为了提高生产效率和环境舒适度,工程师们对机械手减速机的噪声进行了深入研究,并开发出了一系列有效的测试方法。本文将为您揭秘机械手减速机噪声测试的相关知识。首先,我们需要了解什么是机械手减速机。机械手是一种能够执行各种任务的自动化设备,... 【查看详情】
方案由噪声测试仪器,配合高精度传声器以及高性能隔音箱体组成。精实测控通过多年异音领域研究深耕,大量数据积累,自主开发出一套完整的异音识别系统,通过不同模型对应,能快速高效应对不同异音测试需求。现有电机产线都是通过在噪音房人工听音的方式,来达到对异音电机产品的判定筛选目的。这种方式效率低下,主观性太强,带来各种市场投诉。电机异音测试完美解决... 【查看详情】
振动型异音异响测试系统应用于密封电子设备、汽车零部件的异音异响测试及多余物检测。用于生产阶段,对表现出振动环境下产生异音异响、内部存在多余物等问题的产品进行自动筛选。系统由异音异响自动检测系统软件、工业计算机、ANT-0202型信号采集与控制模块、夹具和传感器组成。系统软件实现序列控制、异音异响信号自动采集、分析和判断功能。异音信号采集与... 【查看详情】
电机监测的关键在于选择合适的监测参数、确保实时性和准确性、实现故障预警和诊断、系统集成和智能化以及人员培训和技能提升。这些方面共同构成了电机监测的**内容,为电机的稳定运行提供了有力保障。人员培训和技能提升:电机监测不仅依赖先进的技术和设备,还需要具备专业知识和技能的监测人员。因此,对监测人员进行定期培训和技能提升也是电机监测的关键环节。... 【查看详情】
产品异音异响在线质量检测软件不仅具有简洁明晰的测试结果显示,同时也具有专业的分析结果显示。软件除包含常用的振动分析、转速分析、声压级分析等功能外,还加入了阶次分析、阶次切片分析等专业分析功能。软件具有账号分级管理功能。管理员账号可对软件进行系统设置。操作员账号*可进行测试操作。软件包含大量融入实际工程经验的便捷操作。支持扫码输入产品SN号... 【查看详情】
提供一种风扇异音检测方法及风扇异音检测系统,应用于测试技术领域。该方法通过风扇控制模块控制散热风扇依次以多个不同的预设转速进行运转,在散热风扇以每个预设转速进行运转时,驱动机构带动测试底板上的散热风扇和至少一个录音元件同步旋转至多个不同的旋转角度,在散热风扇和至少一个录音元件同步旋转至每个旋转角度时,至少一个录音元件均采集一次散热风扇的音... 【查看详情】
异音异响自动化检测系统构成1、测量仪器硬件测量仪器硬件也是一个系统,包含传感器,麦克风或加速度传感器;数据采集卡;信号数据传输线等。2、声学信号分析软件噪声与异响分析软件的主要功能包括:数据采集,通过数据采集模块,将声音和振动信号从传感器中读取,并将其转换为数字信号。信号处理:对采集的信号进行滤波、去噪、时域分析、频域分析、谐波分析、共振... 【查看详情】
异响检测ANT根据信号特征向量将声信号样本转化为数据集,数据集包括训练集、验证集和测试集。选择合适的机器学习模型,将数据集应用于机器学习模型进行训练、验证和测试,通过多次循环,通过优化分析,在数据集的基础上,获取机器学习面向具体工程问题的比较好参数,包括比较好的特征向量、机器学习算法和异音检测法则,这几个环节可能需要多次循环才能得到比较好... 【查看详情】
家电异音异响检测可以按照下图所示的技术途径来实施。按照机器学习的要求,通过传声器和信号采集系统进行声信号样本采集,需要注意的是采集得到的声信号既包含家电的运转声,也包括生产线的环境噪声。采用现有成熟的多种信号处理方法对所测声信号进行预处理,通过分析比较和尝试,组成比较好的信号特征向量,该向量应该能够很大程度反映家电状态信号,同时抑制环境噪... 【查看详情】
伺服电机抖动异响可能由机械、电气和控制问题导致。需检查轴承、齿轮、联轴器、电源、电机线圈和驱动器。调整控制参数,确保控制信号稳定,排除控制系统故障。检测,检查和诊断,采取相应措施修复和调整,定期维护保养可预防此问题。在机械方面,伺服电机的抖动和异响可能与轴承磨损、齿轮咬合不良或联轴器松动有关。这些问题可能导致电机在运行时产生不稳定的振... 【查看详情】