LIMS 系统的数据管理支持数据校验规则的自定义。不同实验项目对数据的要求存在差异,用户可根据实际需求设置个性化校验规则。例如,食品检测中重金属含量需符合特定限值,用户可在系统中自定义该限值范围,当检测数据超出范围时,系统自动预警。这种灵活的规则定制功能,使数据校验更贴合业务场景,提高数据质量控制的针对性和有效性。 数据的批量导...
查看详细 >>任务智能分配与流转:LIMS 系统可根据样品检测项目、优先级、人员资质等因素,自动分配检测任务。当样品进入实验室,系统在识别检测需求之后,将任务精细推送给具备相应资质的检测人员,并规划比较好流转的路径。例如:在化学分析实验室,系统会将重金属检测任务分配给持有相关资质证书且设备空闲的检测员。同时,实时跟踪样品位置和检测的进度,通过邮件、短信...
查看详细 >>数据的批量权限调整提升 LIMS 系统的管理效率。当实验室人员变动或项目调整时,管理员可批量修改多个用户的数据权限。例如,某项目组解散后,可一键收回该组所有成员对项目数据的访问权限,或批量将权限转移给新的接手团队,避免逐人调整的繁琐,确保权限管理的及时性和准确性。 LIMS 系统的数据管理支持数据的离线分析模式。用户可下载指定数...
查看详细 >>LIMS 系统通过校准证书与数据的关联校验控制准确性。系统上传仪器校准证书并记录关键参数(如误差范围),当检测数据的不确定度超出校准允差时,提示 “仪器精度不足”。例如,天平校准允差 ±0.1mg,检测数据的称量误差达 0.2mg,系统要求重新校准仪器,通过校准状态与数据的关联,从计量溯源层面保障数据准确性。 数据的可视化校验在...
查看详细 >>11. 设备仪器绩效评估管理Lims 系统可建立设备绩效评估体系,通过设定关键绩效指标(KPI),如设备利用率、产出效率、数据准确率等,对设备运行效果进行量化评估。系统自动采集设备使用过程中的各类数据,生成绩效评估报告,直观展示设备在不同时间段的表现。管理人员可依据评估结果,识别低效设备,优化设备资源配置,推动设备管理从被动维护向主动...
查看详细 >>标准方法的偏离控制在 LIMS 系统中严格管理。当因特殊情况需偏离标准方法(如样品量不足需减少取样量),操作人员需在系统中提交偏离申请,说明原因及预期影响,经技术负责人和质量负责人双重审批后方可执行。系统记录偏离细节及审批意见,检测报告中需注明偏离情况。通过偏离的规范化管理,确保非标准操作的可控性,避免随意偏离影响检测质量。 L...
查看详细 >>校准管理是设备仪器管理的重要环节之一。LIMS 系统可根据设备类型预设校准周期(如月度、季度或年度),自动生成校准计划并分配给责任人。当校准完成后,管理员需上传校准证书扫描件,系统会校验校准结果是否符合标准,若存在偏差则锁定设备,禁止其参与实验,直至重新校准合格,从流程上保障实验数据的可靠性。 设备的使用登记功能在 LIMS 系...
查看详细 >>检测方法的不确定度评定在 LIMS 系统中规范管理。系统内置不确定度评定模板,引导操作人员输入各影响因素(如仪器精度、重复测量偏差、标准溶液不确定度),自动计算扩展不确定度。检测报告中需包含不确定度信息,且系统会校验不确定度计算是否符合 CNAS 要求。例如,在力学检测中,系统协助完成力值测量的不确定度评定,确保报告的科学性和合规性。...
查看详细 >>设备文档的数字化管理是 LIMS 系统的基础功能之一。系统支持上传设备的操作手册、保修卡、校准规范等文档,并按类别进行归档。实验人员可随时在线查阅,减少纸质文档的查找时间。同时,系统支持文档版本控制,当手册更新时,自动替换旧版本,确保所有用户获取的都是较新信息。设备的折旧管理功能为实验室的财务管理提供数据支持。 LIMS 系统可...
查看详细 >>数据的备份与恢复校验在 LIMS 系统中保障完整性与准确性。系统定期自动备份数据,并对备份文件进行完整性校验(如校验和比对),确保备份数据与原始数据一致。例如,每日备份后,系统自动抽查 10% 的备份数据与原始数据比对,发现差异立即重新备份,通过备份校验防止数据丢失或损坏,保障数据长期准确性。 LIMS 系统通过样品的接收条件与...
查看详细 >>数据的检测仪器型号关联在 LIMS 系统中控制准确性。系统记录各检测项目适用的仪器型号,当使用非推荐仪器检测时,要求额外验证数据准确性。例如,某项目推荐用气相色谱仪 A 检测,若使用气相色谱仪 B,系统要求提交 B 仪器的方法验证数据,通过仪器型号关联,确保检测设备与项目的适配性,减少因仪器不匹配导致的准确性问题。 LIMS 系...
查看详细 >>LIMS 系统的数据管理支持数据的批量处理。对于大量的实验数据,系统可以通过编写脚本或使用内置的批量处理工具,一次性对多个数据进行相同的操作,如数据格式转换、数据计算、数据导入导出等。这很大节省了操作人员的时间和精力,提高了数据处理效率。例如,在对一批新采集的实验数据进行单位换算和标准化处理时,利用批量处理功能能够快速完成任务,避免了...
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