公交人脸识别刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发SDK对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
扩展：身份证实名制验证
二维码识别功能，可以验证纸票或手机票
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。 游客凭借二维码，可以一部手机畅玩整个景区，不用买票就可以自由做所有巴士，不用担心掉票等问题；机场巴士扫码验票系统定制
臻智付刷脸扫码硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，2018新推出的出一款8寸大屏，双目摄像头，高性能，适用于公交、巴士，客车，校园巴士，企业通勤车等车载场景的快付公交刷脸支付终端 公交刷脸支付终端大气有质地，设计精致，安装灵活，这款设备是在我司积累10多年的车载行业经验上采用8英寸TFT显示屏，集成IC，CUP,银联等刷卡模块以及二维码扫描模块，可对接不用的软件还可应用除了公交车刷脸支付外，也可以接入第三方刷卡扫码刷脸支付平台、停车场出入口刷脸支付、各种商超充值刷脸支付等智慧金融场景 扫码验票机器厂家客户可以通过二次开发完成功能：定制班车人数统计系统,巴士扫码验票，企业根据乘车人数可以合理规划线路。
客运企业需要什么，我们就研发生产什么，基于客运巴士市场对巴士扫码验票支付的需求，臻智付自主研发生产的二维码扫码验票支付终端在刷卡乘车的功能基础上，又添加了人脸识别乘车功能，让市民享受更便捷、更安全的出行体验。
巴士扫码验票支付系统属于“智慧出行移动支付系统”。乘客可通过智慧出行云平台进行在线购票、退票、改签、电子检票、扫码上车、乘客上车时，只需将手机码或者纸票码对准智能扫码验票终端扫描仪，扫码识别通过后即可支付乘车费用，整个过程只需0.3秒，自助扣费闭环操作，全流程电子化能力将助力全国更多客运企业进行信息化、智能化升级。
人工AI智能的飞速发展将带领我们进入一个“刷脸”时代，随着人脸识别技术的不断提升和完善，在加上现在5G的慢慢到商用，之前刷脸技术不能更好发展的壁垒和障碍逐渐减少，“刷脸”的应用场景也日益丰富起来。吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大网友体验了一把靠脸走遍天下的**。但是公共交通客运这方面其实也是人流量密集的地方，我们根据实际调研推出了公交刷脸支付，并且同时实现公交大巴支持扫码验票，替代传统纸质票的功能，如果需要发票报销的和享受半价的学生票就仍然需要到人工售票窗口打印纸质票。据介绍，通过APP售票——候乘——刷脸扫码检票“一站式”服务可以使乘客自助化程度大幅度提高。目前来说，通过电子票扫码检票进站的乘客达到了八成以上，产品也在机场巴士，校园巴士接送，企业班车效验，公交刷脸支付等领域在慢慢推行，欢迎感兴趣的合作伙伴来电咨询，共同探讨推进公交巴士刷脸支付更好的服务与市民。客运大巴，城际班线客运采用扫码验票终端从而免去现场排队购票的方式真是极大的点赞，电子车票一扫就过。
人脸识别终端可以配套适用于多种场景，轻松摆放 灵活安装：桌面、壁挂、闸机、移动支架等多种智能安装方式，可灵活应用于玻璃、桌面、墙面、闸机等不同的安装场景。
*支持强逆光环境下人员运动人脸追踪曝光
*支持10000+的人脸比对库及万条识别记录
* 8寸IPS全视角高清显示屏，图像无拖影、无延迟
*自动增益、自动白平衡，让图像真实的色彩自然还原
*内置视频监控**黑光级传感器，低照度识别更精细
* 支持视频亮度、对比度、色调、饱和度、gamma调节
* 透雾技术，使得低照度下的监控画面更加清晰细腻
* 独有的人脸识别算法，精细识别人脸，人脸识别时间小于0.5s
* 丰富的硬件接口（RJ45、韦根、开门、报警、RS485。。。） 扫码验票终端主要应用于： 铁路、公路、水路、航空、机场等各个客运枢纽的客票检验，扫码验票，方便快捷。机场巴士扫码验票系统定制
臻智付售后服务想用户之所想、急用户之所急，是我们售后服务的宗旨。机场巴士扫码验票系统定制
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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