客运企业需要什么,我们就研发生产什么,基于客运巴士市场对巴士扫码验票支付的需求,臻智付自主研发生产的二维码扫码验票支付终端在刷卡乘车的功能基础上,又添加了人脸识别乘车功能,让市民享受更便捷、更安全的出行体验。
巴士扫码验票支付系统属于“智慧出行移动支付系统”。乘客可通过智慧出行云平台进行在线购票、退票、改签、电子检票、扫码上车、乘客上车时,只需将手机码或者纸票码对准智能扫码验票终端扫描仪,扫码识别通过后即可支付乘车费用,整个过程只需0.3秒,自助扣费闭环操作,全流程电子化能力将助力全国更多客运企业进行信息化、智能化升级。 我司提供安卓扫码验票机,支持二次开发。河北安卓二次开发扫码验票
客户购买产品只是开始,用这放心才会舒心,任何电子产品都不能保证***不出一点瑕疵,这个时候企业的售后部门就比较重要了,
我司售后服务想用户之所想、急用户之所急,是我们售后服务的宗旨。为保障用户的利益,使系统在投入使用后能长期正常工作,我们特做出以下承诺:
1、我们对所有的硬件设备实行壹年的**保修,因质量问题叁个月内包换,终生维护制。
2、每月一次的定期电话回访用户,了解系统使用情况,解答疑难问题。
3、每年至少两次的定期上门回访用户,对系统进行例行维护保养。
4、在接到用户请求电话的24小时内做出反应,并提供可上门解决。 湖北通勤班车扫码验票景区扫码验票通过手机即可完成,极大减少了卡片的投入成本,利用二维码技术向智慧景区,节能景区发展。
公交刷脸支付终端的产品特点: 1、配置结构光摄像头,支持人脸识别刷脸支付 2、聚合支付,支持扫码支付、NFC刷卡支付 3、支持5G,4G、WIFI、等多种通讯方式,还可定制支持GPS定位功能 4、安卓7.1系统,支持二次开发对接 5、显示方式:8英寸TFT-LCD显示屏,1280*800 6、工作电压:DC 8V-55V 7、通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一 8、功率损耗:≤ 10W 9:采用红外、双目人脸识别摄像头,可有效防控图片、视频及面具攻击; 10:针对公交乘车场景特点,采取高速离线人脸比对算法,且具备异步扣款、补扣及对账机制; 11:符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利,也让刷脸扫码操作很自然。 12:支持云端数据同步,可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能;
刷脸扫码验票终端机有多种可供选择的通讯方式进行数据传输。具有公交车刷脸收费、企业班车考勤识别、校车人员定位等功能,广泛应用于机场巴士,公交一卡通系统、企事业班车收费系统、校车等领域。
刷脸扫码支付终端机的特点:
●支持银联云闪付、支持Mifare1卡、CPU卡,金融IC卡,手机NFC消费;
●测试完善的文件系统,满足参数、流水及动态黑名单优化处理等功能;
●显示器:液晶显示屏,可显示日期、时间、乘客的卡号、车费及余额;
●具备符合单一票制、分段计价、月票等运营模式,并支持换乘优惠;
●防纠纷功能:多张卡同时进入车载机的感应区时,保证只对一张卡进行操作;
●通讯功能:4G,WIFI,GPRS等;
●自动的时间校正功能;
●硬件、软件的模块化设计,易于程序的远程更新和功能的扩展。
●提供二次开发接口;
●车载机采用密封外壳设计,可有效的防尘、防震、防水; 乘客扫码验票即可完成乘车流程,整个乘车过程可缩短至少20%以上的操作时间,进一步提高了车站的运转效率。
车载刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品,红外测温 ,异常报警 ,实名核验 ,支持多种支付模式,通讯采用 wifi/4G方式,依托深度学习算法,具有识别速度快、准确率高的特点,并可以拓展支持非接触式人体红外测温(额温),测温稳定快速,精度高,内置IC读卡模块(可以拓展读身份证)。
车载刷脸扫码验票机应用场景:学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持,无缝对接第三方平台,确保我司车载刷脸扫码机稳定上线服务市民,为抗击**做一点贡献。 巴士扫码验票采用人机交互式检票,更具科技感的智慧景区,提高景区形象。校园巴士扫码验票
对于扫码验票系统在启动前,二维码公交车载机内设有级别的收费金额标准,,缴纳的乘车费用相同。河北安卓二次开发扫码验票
车载刷脸扫码验票终端机的特点:
设备采用工业级设计,性能稳定,线条流畅l标配1:2万人脸库,识别速度小于1秒,
采用8英寸IPS屏,可以在没有人脸识别时植入广告界面,提高增值收入,本机适用于人体额温快速筛查,稳定快速可靠,
开发工程师进行优化,支持抗逆光,支持双目摄像头补光检测,内置IC卡刷卡(可以拓展刷身份证功能),
识别准确率理论为99%,所采用的测试方法是:依次将人脸库(人脸库中,每个人有提前采集好的人脸照片)中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对,比较得分比较高的人是否为待识别的人,若是,则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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