正是因为市场需求以及消费群体的大力支持，不少的企业家看中了刷脸支付的发展前景，那么对于做刷脸支付代理需要了解什么？刷脸支付代理又是如何盈利的呢？下面我就来给大家分析分析一下刷脸支付代理到底如何来盈利？主要盈利来源是这3个方面：
一，售卖刷脸扫码机器
随着校园刷脸支付以及公交刷脸支付终端上市之后，他们已经应用到了学校，公交企业，客运公司，医院、银行、商场等支付考勤场景，对此就有不少的商户来进行购买，而且这些刷脸机并不容易购买，只有通过有软件开发能力的合作代理购买。
第二，做增值
目前主流的刷脸支付设备都支持显示广告、支付后的广告、金融服务等，这也是代理商获取盈利的主要来源。
第三，吃流水分润
据统计，目前微信和支付宝的结算费率大概在0.2%以上，而代理商户费率约为0.38%，可想而知这中间的差额也是非常大的。
希望新老客户抓住机遇，实现财务自由！ 乘客通过公交收费机扫码验票终端发送支付请求到服务器，收费机向服务器发送包含全部票价信息的购票请求。长沙通勤班车公交收费机
传统打卡和人脸识别考勤支付模式的区别：
1：人脸识别比较容易误打卡、也不会出现漏打卡的情况，效率比较高，传统考勤效率慢排长龙传统刷卡不容易考勤统计效率低下。
2：市民经过刷脸机稍停顿即打卡，考勤效率提高10倍以上人脸特征算法识别，拒绝作假一键导出考勤统计报表，精细有效。
3：动态捕捉 路过打卡：采用高动态双目多光谱200万人脸识别摄像头，广角度面部识别，远距离快速认证，安全便捷。
4：后台管理系统：管理人员可以通过后台管理系统进行批量录入员工照片信息、自定义考勤规则、考勤数据管理、出入记录查询、访客数据管理、会议签到管理等。
5：应用场景：人脸识别门禁考勤支付一体机可广泛应用于人脸公交刷脸支付，门禁、校园人脸安全通道、员工考勤、访客预约、会议智能签到、政府事业单位出入口身份验证、闸机改造等应用场景，让人员管理更有效，更智能。 贵州通勤班车公交收费机随着网络和移动智能终端发展，公交扫码收费终端支持微信、支付宝等扫码支付的合作呈现快速增长，方便快捷。
车载刷脸扫码验票机采用有两款可以选择，一款为5寸彩屏另一款为8寸彩色大屏：采用宽温TFT真彩液晶屏，显示内容更加丰富醒目，支持视频媒体广告播放、图片推送、照片显示、定制界面（公司LG、各种特定标志、项目运营商等标志的静态或动态展示）等应用，提升乘客和驾驶员的应用体验。
二维码精细扫码：设备内嵌扫码头，采用广角扫码，带白色面光源，美观醒目的同时兼具补光功能，对手机放置角度和距离要求低，扫码响应迅捷；工业级温度指标，车载环境防震设计；支持手机码和纸质扫码单元小巧精致，无外露部分，防水防尘，完美融入一体式面板。
数据安全可靠：数据存储具有备份，整机具有延时断电保护机制保证数据流程的完整，保障数据的安全可靠。
臻智付是一家专注于公交刷脸扫码收费智能终端厂家，同时为了解决客运企业，机场，景区，校园巴士校车无纸化考勤安全问题对产品做了廷伸，研发出了智能刷脸扫码验票乘坐校园校车接送考勤系统，从学生上车到下车都家长掌控之中，学生上车扫脸或刷卡，下车再次扫脸或刷卡后信息同步发送家长手机上，新技术的应用极大地减少了检票工作人员，降低了人力成本，让家长，领导可以更专心，同时实时数据上传，后台自动统计，提高校园景区数据管理水平，这样的功能也得到很多家长高度赞赏和肯定。企业通过公交系统数据规划，减少公交车空载率， 通过微信扫码验票数据进行分析和规划线路，实现合理调度。
放眼线下场景，公共交通出行称得上是移动支付的后面一片蓝海。在2017年，交通支付可谓是移动支付大战的焦点。一方面，公交场景流量极其庞大，频率高，额度小，是适合移动支付生长的天然沃土。根据交通运输部数据，每天约有，全国公共交通年完成客运量超过900亿人次。另一方面，由于我国公交管理体制等多方面的原因，公交场景地域化特征明显，移动支付渗透率低下，仍以传统的公交卡和现金支付为主，因此绝大部分公交场景都还没有被移动支付所渗透。所以公交扫码支付得到了公交公司和市民的喜爱。传统公交行业存在的痛点主要体现在以下几个方面：（1）市民日常出行较少带现金零钱和公交卡；（2）交通卡充值不便，特别是高峰时段充值服务窗口人流量大，市民需要较长的排队等候；（3）**、残币、逃票等造成公交公司经济损失问题；（4）现金归集、现金押运和现金清点等成本问题；（5）市民等车难问题，不清楚公交预计到站时间；公交服务水平问题（市民乘车的舒适性、乘务员服务态度）。 车载刷脸扫码机终端扫描支付POS机是基于安卓的车载终端，人机界面人性化、合理化。济南公交收费机
流程为：乘客上车扫码验票，公交刷卡机采集识别支付码通过4G网络发到后台服务器等待后台扣费成功返回信号。长沙通勤班车公交收费机
公交刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。 长沙通勤班车公交收费机
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