广东电子商务智慧农贸系统

智慧农贸系统功能（一）：

1.食品安全溯源系统。与食品安全溯源云平台对接，实现菜品的溯源管理；与电子价签管理系统对接，实现菜品安全溯源的快捷查询及管理。

2.物价监控系统。对所属菜柜、菜场的各品类菜品进行实时监控，监控对比数据包括菜价起伏走势、同期比对；菜柜与周边菜场及整个菜价比对；建设周边菜场物价录入接口或上报客户端（或移动APP），从而实现整个菜价监控；实现监控墙展示，及异常报警；根据天气、物流等情况，实现价格预测，并对接进销存及供应链管理进行对接，实现大数据调配。 智慧农贸系统支持费用一体化管理，对商户摊位费、管理费等自定义设置，到期智能缴费提醒，自动结算扣款。广东电子商务智慧农贸系统

智慧农贸是指运用科技手段，采集交易数据，通过“一云多端”智慧农贸系统，实现农贸市场管理、服务和监管的信息网络化、工作规范化、管理现代化的网络平台。

智慧农贸系统利用先进的信息化手段，在实现关注食品安全，保护消费者权益、方便消费购物的同时，提升了市场管理水平，其具有针对性定制的功能模块，充分实现了信息的实时化、具体化、可视化，极大地方便了市场和相关职能部门对市场经营活动的动态监管。

智慧农贸作为农产品流通渠道改造的组成部分，其主要目的越来越清晰地定位于：通过优化、改造农产品流通渠道和流通方式，建立可追溯的农产品质量信息管理体系，终解决食物安全问题。而对于农贸市场超市化改造，只是达到这个主要目的的方式之一，智慧农贸给我们的带来的，除了安全方便，更多的是放心。 辽宁通用智慧农贸系统食品安全追溯依托智慧农贸系统的大数据分析屏和商户信息公示屏，可以实现整个市场的透明化交易。

智慧农贸系统电子秤硬件：

智慧农贸运用智能电子秤为依托，需要强大而灵活的软件系统开发能力，并且与工商、食监、农业、动物检疫等市场监管部门的电子系统进行数据交换。另一端连接支付平台，如微信、支付宝、银联收单、银行清算等业务，流程及环节较多，需要一定的技术积累和准入门槛。

智能台称适用于农贸市场零售、生鲜连锁超市等应用场合，与后台管理软件（如：进销存系统、客户系统、结算系统、销售系统）无缝对接。专为生鲜农产品的应用习惯而设计，提升操作效率60%以上，一般3-5秒可完成一笔交易，为农产品买卖双方提供商品称重、计价、刷卡、打印票据、交易双方数据采集与实时上传的一体化解决方案。

运用智慧农贸系统的智慧市场特点二：

“电子结算”：配置电子化交易收银台，满足消费者以支付宝、微信、银行卡、会员卡等形式进行支付的需求，让市场交易更效率、便捷；

“信息公开”：公示市场行业规范、相关政策、管理制度、商品信息及价格、科普知识等，便于市场规范化管理，优化提升管理和服务水平；

“信用公示”：公示商户信息、证照信息、经营服务承诺、经营者信用信息等，开展消费者满意度评价；

发展趋势：“智慧农贸市场”系统中，全程监控只是其中一部分。通过智能电子支付追溯、公众微信号、网上放心市场交易等平台建设，打造了“交易追溯”、 “全程监控”、 “电子结算”、 “阳光检测”、 “网上交易”、 “信息公开”、 “信用公示”、 “标识统一” 等八大系统，实现了市场网络全覆盖、内外监控全局、电子支付全追溯、网上交易全过程、农残检测全品种、信息数据全公开、信用等级全透明、形象标识全统一的消费者菜场购物新体验，以“互联网+”引颈菜场新发展。 智慧农贸系统打通线上线下实现多渠道经营，智慧农贸系统就选明光利拓智能科技有限公司！

智慧农贸系统的关键因素二：

农贸市场经营的重要指标涵盖成交率、营业额、客单价、毛利率、客品次等多方面，这些指标的产生皆来源于顾客，市场只有拥有客流量才能达成指标，所以越来越多的管理者和商户，把关注点从终的销售业绩指标转移到了客流上。有些人会说客流量只是前期工作，后期会有稳定的客户，其实并非如此。市场人流量数据的统计和分析工作，成为了每个运营人日常重要的工作，他们可以依据人流数据统计来提高成交率、营业额、客单价等指标。此外，通过客流监测仪对市场的客流量进行实时监控和统计分析，可为市场管理者提供准确及时的数据参考，帮助市场管理者确定运营决策。 智慧农贸系统提供智慧计量，建立新型的计量体系，测量数据发现规律，指导决策和监控，实现以人为本的测量。上海农副产品供应链智慧农贸系统应用

智慧农贸系统为摊户配备商户屏，公示商户各项信息，调动商户的积极性，构建起买卖双方的友好联系。广东电子商务智慧农贸系统

智慧农贸系统软件要求-智慧分析（二）

智慧分析包括但不限于以下功能：

（4）消费者查询分析。按日、周、月、年等周期，采用同比、环比等方式，使用柱状图、折线图、饼图等展示方式，分析消费者查询行为，包括但不限于按查询市场分析、查询时间分析、查询商品分析。

（5）价格指数分析。建立菜篮子价格指数分析模型，分析市场稳定、景气程度，对农场品市场价格进行监测，以图形、图表等方式进行友好展示。

（6）供应链分析。运用大数据分析技术，从供应、流通、销售（不限于）等方面进行农产品供应链分析，以图形、图表方式进行友好展示，分析结果应能够指导农贸市场保安全、保供应和稳物价，为监管部门提供决策依据。

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