智慧供热是什么?(英文是:Intelligentheating,简称:iheating)
石兆玉对智能供热给出的定义是:利用机器代替人进行智能行为的供热制冷,才叫智能供热、智能制冷。也就是说智慧供热作为一个系统、作为一台机器,那么这台机器这套系统是必须要具有智能行为的。北京联合大学教授、中华环保联合会能源环境专业委员会副会长兼**组组长王雅珍说,现在到处都在讲智慧供热、智慧制冷。到底什么是智慧供热?很多人都是进行片面的理解,好像是应用了计算机就是智慧供热了,我个人认为这是不对的。作为智慧供热的宗旨,是要在保证供热设备安全运行的前提下,比较大限度地***地节能环保,这才叫智慧供热。要保证***地节能环保,实现智慧供热,首先就是要进行智慧供热设备的选型。要用优异的各种大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制。其次,智慧供热、智慧制冷必须是从头到尾的。 深入研究先进信息技术与控制方法,实现供热系统协调运行。图书馆智慧供热大数据
从供热发展的趋势上来看,城市级热网通过互联互通才能很大程度地保障城市级供热安全和能源的高效利用。可预见的是城市级热网会越来越大,越来越复杂,可再生能源等多种热源汇入其中,而用户按需供热的期望也日益增高,想要做到整个热网的安全与高效,同时又要兼顾客户的个性化用热需求,*靠经验调控是难以实现的,无论是效果还是效率都难以达成,必须通过信息化与工业化的两化融合,通过对整个热网数据的分析与模拟,预判可能的安全隐患和不同调控方案的优劣,辅助调控人员决策,并实时反馈调控结果,与当初的预测相比较,寻找差距原因并不断优化,**终实现在安全的前提下对整个热网调控给出比较好化调度方案,这个过程即两化融合下热网的自组织、自检查、自平衡、自优化。公建智慧供热管控平台智慧供热技术策略研究及应用。
智慧供热是一种将传统热网物理系统和业务信息系统紧密结合的新型供热网,是实现节能减排、清洁供热、用户满意度提升、企业效率提升的重要手段,同时也是建设好智慧城市的重要一环。智慧供热主要指基于信息基础设施的发展,使用大数据、人工智能、云计算、“互联网”等技术,通过对供热相关数据采集及分析,对热源、热网、末端的各个供热环节进行智能调控,从而进一步实现热网资源的配置优化,提高热网输送的能力的形式。例如对于供热管网的运行,既需要对管网进行日常巡查维护,也需要对管网间的换热站进行调控。以往管道维护的方式都是人工巡查,这种方式很容易造成问题遗漏,导致日后隐患的爆发。且如果换热站的热交换调配不均匀,也会造成小区供暖温度过高或供暖温度较低的情况。
智慧供热管理平台是基于物联网技术应用的供热管控一体化的平台,它实现了从热源、换热站、管网到热用户的整个供热系统的监控,实现了整个供热系统的过程管理和运行管理,提高了供热系统的管理手段,实现供热系统的整体节能。调高调度效率,便于高层管理决策。建设目标:1、助力供热行业转型升级:利用各种智能化、信息化应用帮助供热行业实现生产方式、经营模式及运营方式的转变。2、完善供热行业基础设施:利用物联网技术支撑供热行业,让感知终端在业内能够广泛应用。3、实现供热智能化管理:启动“智慧供热”建设,利用新技术、新理念、新思路来提升供热行业的智能化管理水平。4、改善居民的供热环境:通过智能化、信息化的管理供热需求,实现分时分温分区供热,合理用热。提高居民用热的智能化,***提升居民的生活质量。智慧供热是供热技术发展的目标。
智慧供热企业的未来展望目前,我国供热行业已***开展了数字化和信息化改造,供热系统的日常管理日益科学化和精细化。但应认识到,信息化的实现不等同于智能化、智慧化的实现,智慧供热的技术依然需要持续发展。本文认为,未来需要继续深入研究与实施的工作可归纳如下。
(1)深入研究先进信息技术与控制方法,实现供热系统协调运行。充分利用供热系统中“源-网-荷-储”不同环节灵活性,***提升系统运行管理水平;有效发挥人工智能技术在供热系统负荷预测、故障诊断、异常情况识别等方面的作用。利用信息技术逐步实现从计算智能、感知智能,到认知智能、决策智能的高水平智慧供热。
(2)加强智慧供热技术标准建设,推广智慧供热成功案例。通过大型企业或产业联盟牵头,制定行业标准,加强顶层设计,避免重复低质量建设,需要通过成功案例的推介和相关技术标准的建立,推进智慧供热更为***的应用和技术落地。 基于云边协同+机器学习的节能控制技术。家庭用供暖设备
智慧供热供暖解决方案。图书馆智慧供热大数据
比如,根据我们现在已有的运行参数经过大数据的处理,就能够判断供热系统出现了什么故障,是泄漏还是堵塞,而且能够判断这个故障是发生在系统的哪个部位,然后采取措施进行及时处理。那么,这个过程也是对已有的一大堆数据进行深度加工,***才能够完成智能行为的这样一个功能。还有现在的iheating供热系统的设计也有这个问题,比如一个城市要规划多少个可能的热源位置,怎么确定比较好的热源位置,管网的走向也有更多可能,我们怎么确定比较好的走向,所有这些都需要对一大堆数据进行加工,这就牵扯到比较深入的数学原理和优化的理论。图书馆智慧供热大数据
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