成都国内激光雷达产品

二是寻找源头难火灾发生的原因有很多，例如人为原因导致的明火，再例如雷火等导致的易燃物质阴燃。处于火灾初期的火情是容易被熄灭和遏制的，但也是容易被忽略的。与火灾的抗衡也是一场速度战，首先时间监测到火灾源头，就成为降低火灾发生率的有效手段。三是救灾风险大在救灾时，由于风向、浓雾、天气、火势等等原因，消防工作将会异常艰辛，严重时会威胁到消防员的人身安全。再加上林区地势起伏复杂，如何找准着火点以及判断火灾蔓延趋势极为困难。红外热像是一种用来探测目标物体的红外辐射，并通过光电转换、电信号处理等手段，将目标物体的温度分布图像转换成视频图像的高科技产品。成都慧视VIZ系列非制冷红外相机采用独有的红外图像与增强算法，结构紧凑、尺寸小、功耗低，可对森林进行24小时不间断温度监测，首先时间发现隐患，自动报警，为森林防火提供安全助力。其中扫描体制可以选择机械扫描、电学扫描和二元光学扫描等方式。成都国内激光雷达产品

过去，由于需要采用机器学习来训练模型识别物体，摄像头 即使有大量数据也难以避免边角案例。毫米波雷达分辨率较差，通常在 算法上会过滤相对于路面不移动的雷达回波，以保证车辆在遇到隧道洞、 路牌等情况下能正常行驶，但遇到白色卡车横在道路中间的极端案例会 导致相机和毫米波雷达双双失效造成事故。不同于摄像头 需要训练模型，激光雷达在面对未知物品时至少能够给予安全范围指导， 所以 L2+级别的辅助驾驶配备激光雷达不仅极大提升驾驶安全性， 保障驾驶员和乘客的安全，更能收集实时数据为 L3 打下基础。硬件预 埋和后续 OTA 远程升级是当下整车厂的常用方式。固态激光雷达市场对于成像激光雷达来说还要完成系统三维图像数据的录取、产生、处理、重构等任务。

自动驾驶采用激光雷达可以获得高安全冗余。车辆通常会配备前置远距 激光雷达在其他传感器受限时可获得安全冗余，例如摄像头在夜晚或强 光下无法识别时。同时由于激光雷达具有高分辨率、广角大和精度高的 特点，是检测、分类物体、跟踪地标以进行定位的必备功能。在高速公 路应用通常还需后向长距激光雷达检测高速公路上的接近车辆，提供更多的感知。对于 L4/L5 级车辆通常需要使用不同传感器获得 360 度视图，以提供冗余并消除每个传感器的缺点，可能会采用 5-10 个摄像头、 8-12 个毫米波雷达和 5-12 激光雷达。当然，技术创新和突破可能会改 变无人驾驶传感器配置。

除此之外，自动驾驶领域还有自动刹车技术高致死率的汽车交通事故推动了自动紧急制动系统的发展。自动紧急制动系统的监测系统由一个嵌入格栅的雷达、一个安装于车内后视镜前端的摄像头及一个控制器组成。雷达监测汽车前方的物体和距离，而摄像头探测物体类型型。高清摄像头监测行人和自行车运动轨迹。控制控制器监测全局信息并分析交通状况。当出现状况时发出警示信号提醒司机，若司机未能及时做出反应，系统也将强制控制车辆制动。辅助自动驾驶的激光雷达需要具备哪些特性？

利用激光雷达进象研究激光雷达是一种非常重要的气象仪器，它是基于电磁能量会从目标反射回来的检测原理。像雷达一样，有关目标的性质、距离、角度等数据都可以通过光的散射给我们提供出来。其比雷达更为的是它不仅可以在微波区域进行操作，而且可以在可见光、红外光或更短的区域进行操作。激光雷达是雷达在光学电磁频谱上的一个延拓。由激光发射机生成一个短脉冲的能量再针对一个目标发射出去。目标辐射出的散射波由接收光学系统收集并且集中到一个敏感的探测器上，它将入射光的能量转换成一个电信号，经过放大信号处理后再进行使用。通过这四种技术的集成可以快速的完成地面三维空间地理信息的采集，经过处理可得到具有坐标信息的影像数据。四川车用激光雷达数据处理

因此输出的光束质量好，其单色性、相干性和光束稳定性好。成都国内激光雷达产品

固态激光雷达是激光雷达的发展方向，主要包括 Flash 激光雷达和 OPA 激光雷达。纯固态激光雷达在混合固态方案的基础上进一步简化机械结 构，采用固定光源和固定探测模式，不需要扫描器件可以实现更低成本 并且无需担忧电机稳定性。根据调研结果来看，目前纯固态激光雷达缺 陷尚未完全解决，其中 Flash 激光雷达的缺点在于探测距离近；OPA 激 光雷达对材料要求比较苛刻，目前做出的产品也只能探测20-30m距离。 Flash 方案和照相机成像的原理非常类似。Flash 方案的光路和架构都 比较简单，收发对称，没有任何的扫描组件，成本更低、可靠性更高。 缺点在于不管是采用 VCSEL 还是 EEL 光源，发射后能量发散会导致测 距能力下降。成都国内激光雷达产品

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