铲车点火;当铲车关闭,固态继电器断开,振动传感器或陀螺仪11采集结束信号,铲车熄火,这样就可以计算出开采设备的运行时长。在具体实施时,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,如图2所示,传感器模块1还可以包括安装在开采设备(如挖机、铲车等)中铲斗的液压杆上的压力传感器12;该压力传感器12,用于采集铲斗的重量,计算出开采产量。需要说明的是,压力传感器12可以和计数器进行配合,这样可以有效计算出铲车每天的开采产量;开采设备的运行时长和开采产量等数据可以反映出运行效率;铲车本身能够计算油耗,可以直接获取油耗信息;线上服务器3可以根据计算出的开采产量,计算员工的工作量,作为员工绩效考核的依据,对员工进行奖励或者惩罚。在具体实施时,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,如图2所示,传感器模块还可以包括位置传感器13;该位置传感器13,用于获知开采设备的位置信息,得到开采设备的运行轨迹。这样便于查看各个开采设备的开采位置,可以有效防止越界开采,还有助于安全管控,促进就近调度,进而提高运行效率。具体地,该位置传感器可以为gps设备,定位准确性高。在具体实施时。维修工程师按周期对设备进行保养、巡检,作业过程科学规范,不会遗漏设备及检查项,扼杀故障于萌芽中。青岛全球服务器设备管理系统
外委维修当发生企业无能力维修的故障时,委托第三方公司进行维修,在线工单跟进。大项修改造对于工作量较大的设备改造、大修、项修等,提前安排工作计划及备品准备。BREAKDOWNMAINTENANCE故障维修设备故障通过App报修,工单在线实时共享,提高维修效率,减少故障停机时间。自动生成故障统计报表,结合维护保养流程,为设备制定合理的预防性维护和点检规范,提升预防性维护水平,降低设备故障停机率。SPAREPART备件备品统一完善记录备件信息,标准化、精细化管理备件信息及库存。优化备件采购机制,根据备件库存标准和保养周期性消耗,自动生成备件采购计划,降低备件库存数及管理成本。备件消耗直接关联维修/保养/改造等派工单,定向管理备件消耗用途。根据备件出库单记录,自动生成备件消耗报表,可查询不同时间段各部门的备件领用情况。DATAREPORT数据报表收集设备使用过程中的各种信息数据,自动汇总运算,生成各类专业的设备管理报表。利用大数据,掌握设备运行状态,查找设备管理过程中的各种问题,有针对性的开展相应的设备管理活动,量化管理,合理延长设备的生命周期,降低设备故障率和管理成本,**终达到不断提升设备管理水平的目的。青岛项目设备管理系统多少钱设备管理系统允许维护分析详细而准确产数据,根据建议进行修复,以及何时投资更新、更高效的设备更划算。
这里的物联网模块2可以包括无线通讯设备,如4g-dtu,也就是说,物联网模块可以将采集的运行数据通过无线的方式上传至线上服务器3;线上服务器3,用于将接收到的数据经过滤分析处理,导出开采设备对应的数据可视化报表。需要说明的是,该报表上可显示运行时长、开采产量、油耗信息、位置信息、运行轨迹、驾驶员的工作状态等信息。在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,通过传感器模块获取开采设备的运行数据,并通过物联网模块将数据上传至线上服务器,经过服务器系统算法的分析处理,导出数据可视化报表,这样可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态(如开开采设备为正常工作状态还是故障状态)及运行效率,便于对开采设备的管理,也可以按时按需对开采设备进行保养,延长开采设备的使用寿命。在具体实施时,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,如图2所示,传感器模块1可以包括振动传感器或陀螺仪11;该振动传感器或陀螺仪11,用于检测发动机是否运行,获知开采设备是否运行,计算出开采设备的运行时长。在实际应用中,当开采设备中的铲车启动,固态继电器吸合,振动传感器或陀螺仪11采集开始信号。
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降低维保成本 工单管理让维护工作更加规范高效,降低维护人工成本并减少备件浪费。青岛全球服务器设备管理系统
如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统智能建筑的建设需要这几大系统:布线系统,自动系统,集成中心,楼宇系统,办公系统,其中楼宇系统包括建筑物管理子系统、安全保卫子系统、能源管理子系统。三大子系统实现对智能建筑的所有机电设备的运行状态监视,实时用电监测,诊断优化,智能化控制及维护保养,事故诊断分析。对能耗情况进行实时监测、数据采集分析、控制,保证其用电的安全性和高效性,达到节能因而降低运行费用的目的。由此可见,采用**a先进的大数据,物联网,互联网、人工智能等技术手段与实体设备产品的深度融合,打造一套从末端机电设备运行到顶层运维管理的全方面的能源设备管理系统。在机电设备营运、能源管理及后勤数字化运维管理上实现了标准化、数字化与互联网相结合的全境数字模型,已经成为建设楼宇系统、打造智能建筑的基础所在。本文来谈谈科技快速发展的当今社会,如何利用大数据和人工智能来打造能源设备管理系统,又需要考虑哪些方面的建设。一、用能安全实时安全监测:实时监测各用电设备电压、电流、功率、功率因数、三相不平衡率,环境状态等参数。隐患预警分析:当监测到用能数据或设备状态异常后,系统具有预处理功能。青岛全球服务器设备管理系统
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设备管理系统的背景分析设备管理系统是企业内部的信息管理系统,是连接企业内部各生产部门的桥梁与纽带,起着很好的作用。目前企业设备自动化管理水平不是很高。大多数设备管理办法是设备的采购进来以后,将设备的基本情况和相关信息登记存档,然后将档案存档。以后的档案基本就没人维护,如设备修改、删除情况、设备的当前运行状态等信息本不会呈现在管理工作人员面前,由于散乱、复杂、查找和整理不便,即设备跟踪信息不能及时体现在设备的档案上。某些企业采用专门人工整点,对设备的跟踪信息即使能记录在案,但无形中增加了繁重的手工劳动,整个设备管理水平还是较低。本系统会提高办公效率和设备可靠性,减少工作人员的劳动强度,减少办公耗...