刷脸支付的方便性和快捷性都要比扫码支付等移动支付更加有优势，但同时也需要依附在刷脸设备之上。即便支付宝也表示称，刷脸设备的精细度达到了99%以上，就算是双胞胎也能有效识别出，但外界依旧对刷脸支付的安全性产生了怀疑。那么刷脸支付真的安全吗？
公交刷脸支付带测温功能从技术角度论证也是安全的 目前刷脸支付均对智能检测有相关要求，基本要求是，当LDAFAR（智能检测错误接受率）为1%时，LPFRR（智能检测错误拒绝率）应≤1%。智能检测要求更好的一般是，当LDAFAR为0.1%时，LPFRR应≤1%。智能检测的技术，包括动作智能、静默智能、唇语智能、双目红外智能、结构光智能，各种智能检测方式由不同的优劣。 公交刷脸支付符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。同时终端也可以增加测温。快速公交刷脸支付设备
刷脸支付已经逐渐开始在市民的日常生活中普及，包括一些餐厅，商场、超市和便利店都已经开始试点使用刷脸支付，而除了这些场景，作为人们日常生活中极为重要且使用频繁的公共交通领域，公交刷脸支付发展更加引人关注。
公交刷脸支付的使用效率高，其带来的体验效果也更好，用户不需要带零钱，也不用带手机，从而不必担心手机没电或没网，哪怕忘带手机钱包等也可以乘车出行，自由度得到提升，更是可以解决学生，老年人、孕妇等不便于刷卡人群的乘车问题，提升了市民的绿色出行体验。 快速公交刷脸车载刷卡机臻智付刷脸识别系统含盖：动态人脸识别公交管理系统、动态人脸识别消费系统、动态人脸识别考勤系统。
今年很多城市开始尝试试点公交刷脸支付乘车，据云南某巴士集团的工作人员介绍，试点的刷脸支付不仅快，同时也兼顾安全性，一人一脸，前端和后端等多种算法精细识别，保障乘客支付安全。乘客在人脸采集的APP上完成人脸采集后，下次乘车即可通过刷脸支付完成乘车付费，如果需要再次“公交刷脸乘车”时，需要间隔10分钟才能再次识别，以防止同一乘客被多次识别扣费的情况。本项目是交通监管部门为了实施便民、惠民的一项民生工程。坚持科技创新，打造科技公交，建设现代化、高科技、高效率的公交运行网络。
刷脸扫码系统设计原则设备操作授权
本系统的硬件设备只能在本公司的系统中运行，在运行时应有防非授权人员修改设备参数或识别数据的机制。
软件操作授权
本系统的软件应只能在本系统中运行，非授权的计算机不能进入本软件，不同部门和不同管理人员应有不同操作权限，具有防非法操作和越权操作的机制。
方便性
读卡付费就餐，一挥而就。系统采用非接触式IC卡，读写快捷、方便且无方向性（*需0.3完成读写过程），充分体现用户的身份。
安全性
数码技术，密匙算法，授权发行。本系统采用射频技术和授权加密，安全防范性极强：由管理中心统一进行IC卡的发行、取消、挂失、授权等操作，可避免用户的IC卡因丢失而落入他人这手所带来的一系列不安全事情的发生。
可靠性
无源射频感应，采用RSA交叉算法及三重互感通讯方式，运行稳定而可靠。抗干扰性强允许同时多卡操作，能在各种恶劣的工作条件下使用，比磁卡和接触式IC卡更让企管人员放心。 臻智付提供基于linux/安卓的智慧消费系列、智慧游乐场消费系列、安卓消费机系列专业的一卡通应用解决方案。
臻智付公交刷脸软件云平台：
系统基本使用流程：
1：员工自主下载BKH智慧出行APP
2：BN巴士管理处录入员工信息
3：员工乘车打开邦客惠APP二维码，扫码即可乘车，语音提示：请上车。
（A:非本企业人员返回错误，需要联系宝能巴士管理中心）
（B:采用扣费为零方式，项目确定后在增加此功能）
4：BN管理中心可以通过后台对于离职员工停止乘车服务。（项目确定后在增加此功能）
刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。目前云南MZ市区的几条公交均已完成了刷脸支付设备的改造，乘坐这两路车可以直接刷脸进行支付。 公交刷脸终端适用于公交车刷脸支付、高速收费站刷脸支付、企业班车刷脸支付等应用场景。河北校车刷脸
智能公交刷脸硬件定制+致力于刷脸场景的智能硬件研发和生产，高性能，适用于公交、客车等场景。快速公交刷脸支付设备
安全、防护的用户长期以来一直愿意舍弃安全性的某些方面以获得便利性和易用性。然而这一趋势似乎正在转变，整个行业显示出对网络安全的重大担忧。 终端用户情绪似乎也跟随这一趋势，在将其安全、防护连接到互联网时变得更加谨慎。虽然安全、防护可以在线访问已经成为标准，但它仍然存在很多未联网时不会面临的安全威胁。在2018年，我们看到了用户对便利性的联网系统与不太方便但更安全的系统的明显转变。 大环境表明，销售更宽泛的应用还是智能单品（智能音箱、机器人）以及智能家居等领域，且语音识别技术是智能语音技术更为重点的落地技术。但需要提及的是，进入智能语音技术的发展黄金期，智能语音技术是时候该有一些比较新颖的落地场景出现了。公交刷脸测温扫码机，一卡通设备，Linux/安卓二次开发，人脸识别扫码支付中视频监控系统分批分期建设的现实，导致了端域/边缘域计算能力的不均匀。即便是属于同一个视频监控系统的摄像机或者端设备，由于类型的不同，导致了计算能力、计算类型的不同。快速公交刷脸支付设备
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