重庆RK3399开发板图像识别模块算法定制

另外，视频数据利用率低，业务系统联动性较差，虽然视频监控系统包含的信息量巨大，但现在对信息的利用率极小。因此，有必要研究在地铁环境中，如何利用智能视频分析来自动获得相关信息、并挖掘数据，为地铁运营管理、应急处置、安全防范等提供支撑和依据。由此可见，需要基于已有的视频图像进行深入研究和分析，并结合各类技术应用有效缓解或解决上述问题，保障在轨道交通快速发展的趋势下仍能对车站进行合理管控，以免发生安全责任事故等情况。RK3588图像处理板能够识别高速移动的汽车。重庆RK3399开发板图像识别模块算法定制

图像识别的发展经历了三个阶段：文字识别、数字图像处理与识别、物体识别。文字识别的研究是从1950年开始的，一般是识别字母、数字和符号，从印刷文字识别到手写文字识别，应用非常多。数字图像处理和识别的研究开始于1965年。数字图像与模拟图像相比具有存储，传输方便可压缩、传输过程中不易失真、处理方便等巨大优势，这些都为图像识别技术的发展提供了强大的动力。物体的识别主要指的是对三维世界的客体及环境的感知和认识，属于高级的计算机视觉范畴。它是以数字图像处理与识别为基础的结合人工智能、系统学等学科的研究方向，其研究成果被广泛应用在各种工业及探测机器人上。图像识别原理主要是需处理具有一定复杂性的信息，处理技术并不是随意出现在计算机中，结合计算机程序对相关内容模拟并予以实现。吉林智慧交通图像识别模块人工智能RK3588板卡选成都慧视。

将已经较为成熟但未在轨道交通行业得到充分应用的人工智能技术进行应用，对业务系统进行补充完善，大幅提升地铁运营状态的感知能力，对车站异常事件和客流动向进行分析，为智慧地铁的实现奠定基础。同时，可以为轨道交通运营管理、客流分析、人员排班等提供数据支撑和依据，对提高车站应急处置能力和公众出行服务水平，建立安全、高效的运营管理体系具有十分重要的作用。智能视频图像分析系统的主要内容是对乘客的异常行为进行分析识别，确认人员状态是否安全，行为是否违规，是否有风险隐患等。同时，为实现整个车站安全环节的管控， 可以对客流量进行分析，对站内全景进行监控，并将数据统一汇总至车站管控平台，进行分析和图形化展示，以实现轨道交通车站的智慧化、可控化。可以充分利用以下技术，来解决运营业务上遇到的问题。

除了我们日常早出晚归的居住小区外，在商业办公楼也是如此，毕竟做这些研发的企业都聚集在这边，所以应用试点也是从这边开始。在智慧办公的楼宇中，我们可以录入每位员工的人脸数据，然后通过载有人脸识别技术的图像处理板，来识别员工是否为本大楼员工，然后还可以通过算法自动进行上下班打卡，当相应人员进入电梯时，又可以根据实现录入的数据自动按工作流程设定并按下电梯，这样就既可以解放进出员工的双手，又可以保护整栋楼宇的安全。图像识别也能用在工业领域。

在地铁站的上下扶梯、大客流通道等处，容易发生乘客摔倒事件。当客流量较大且未能及时发现时，容易进一步导致拥堵等事件，导致乘客人身安全收到威胁。如果能及早发现乘客摔倒事件，运营人员可及时对客流进行疏导，避免危险升级，有效减少安全生产事故的发生。搭载图像识别技术的相机识别乘客摔倒（重心下移）的动作，将跌倒报警上报平台平台接收前端相机报警，进行报警图标和报警声音提示，并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息，运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认，并按照地铁运营处置要求进行相应处置。图像识别用RV1126板卡。四川边海防图像识别模块人工智能

国产化主板生产商—慧视光电。重庆RK3399开发板图像识别模块算法定制

车站安检是通过直接从X光安检机的X射线图像构成的形状来判断物品的。X光安检机颜色分析法是基于不同的物质材料在X光安检机的X射线图像下呈现出不同颜色，从而进行物质类别的辨识。比如，将有机物的颜色识别为橙色，如药物、水、木头等物质；无机物的颜色则为蓝色，如各种金属，管制刀具等。X光安检机层次分析法就是观察重叠在一起的物体图像，可以从物体未重叠的边缘进入重叠的部分，再通过对不同层次颜色、形状的分析，判断出物体原形。重庆RK3399开发板图像识别模块算法定制

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