山东番茄智能采摘机器人产品介绍

劳动力短缺：在一年一次的丰收中，农民可能会遇到如下问题：人手不足；天气极端；利润微薄；繁琐的重复劳动。若能使用机器人对成熟的果实进行采摘和分拣，农民便可以专注于更具价值的事情。这样的想法不算新鲜，但实践起来却十分困难。首先，要做到识别：果实与其他物体有分别，果实本身大小、形状、颜色、成熟程度也不一，机器人要识别出成熟的果实，而非收集边上的叶片。其次，要做到精细：高额作物要求机器人“小心翼翼”地操作，这涉及到更加精细的技术知识。每次放入小番茄后判断采摘篮是否已满，若未满可以继续采摘并放入，若采摘篮都已满，小车自动行驶到下料区。山东番茄智能采摘机器人产品介绍

随着农业生产的规模化、多样化和精确化，农业生产作业要求逐渐提高，许多作业项目（如蔬菜和水果的挑选与采摘等）都是劳动力密集型工作，再加上时令的要求，保证作业质量成为关键问题。同时，工业生产发展迅速，农业劳动力将逐渐向社会其他产业转移。随着人口的老龄化和农业劳动力的减少，农业生产成本也相应提高。水果采摘作为农产品回收的一个重要环节，也是生产中非常耗时、费力的一个环节。果蔬收获期间需投入的劳力约占整个种植过程的50%-70%。采摘机器人的研制开发，能够降低工人劳动强度和生产费用、提高劳动生产率和产品质量、保证果实适时采收，具有很大的发展潜力。安徽品质智能采摘机器人小车配置视觉识别功能，对小车前进指引方向并定位。

果蔬采摘机器人是融合人工智能和多传感器技术，采用基于深度学习的视觉算法，引导机械手臂完成识别、定位、抓取、切割、放置任务的高度协同自动化系统，采摘成功率可达90%以上，可解决自然条件下的果蔬选择性收获难题，是智慧农业的标志性产品。果蔬采摘机器人由行走系统、视觉系统和采摘执行系统组成。行走系统结合路面情况，选取履带式、轮式或轨道式等行走机构满足多种应用场景，采用视觉、激光、磁导航和SLAM算法，红外和激光等多种传感器，使其更能适应田间多种环境。视觉系统采用双目立体视觉定位技术，实现对果蔬大小、颜色、形状、成熟度和采摘位置的信息获取及处理；采摘执行系统采用多自由度机械手臂，通过合理的路径规划，完成抓取、采摘和放篮等多种任务。

      试验表明末端执行器的采摘成功率约为50％，原因是末端执行器难以稳定进入枝叶间夹住主穗轴、气压不足以产生足够夹持力和果实掉落。成穗采摘方式无法适应同一果穗上番茄成熟期的差异，其适用性依赖于番茄新品种和新栽培技术的进展以及特定的市场需求。智能采摘机器人作业时，上下两指同时合拢，当两指接触到番茄穗所在主枝干后，限位开关发出信号，气缸驱动的上下两指并拢夹住并切断果穗，而后推板接触果穗，以防止果穗在运输过程中的抖动。机械手臂就如同“手”一样采用合适的力度采摘西红柿，并且不会破损或者用力过度。

当智能采摘机器人巡检时检测到有病虫害时，通过病虫害种类和病虫害的位置调度喷药机器人完成喷雾作业；当巡检机器人检测到花朵开放，根据花朵位置调度授粉机器人进行授粉；当巡检机器人检测到果实成熟期时，根据成熟度信息和位置调度采摘机器人完成采摘作业；采摘机器人采摘满筐之后，自动呼叫运输机器人对接果实筐，将果实运输到分拣包装区；多种机器人系统可在云端调度系统的调度下自动分配任务，根据任务优先级进行交通管制。系统中所有机器人均采用精度较高的激光传感器对环境进行识别，配合部分机器人的视觉系统，能够有效辨别静态和动态的障碍物，进行避障处理，保证系统中各个单位能够不矛盾、协调配合。前端安装2台200w像素工业相机，在前进时对前方的道路进行观察，躲避障碍物，运动速度5km/h。江苏节能智能采摘机器人定制

采摘夹爪使用柔性夹爪，可以根据不同大小的小番茄来调整自身的大小。山东番茄智能采摘机器人产品介绍

当智能采摘机器人巡检时检测到有病虫害时，通过病虫害种类和病虫害的位置调度喷药机器人完成喷雾作业；当巡检机器人检测到花朵开放，根据花朵位置调度授粉机器人进行授粉；当巡检机器人检测到果实成熟期时，根据成熟度信息和位置调度采摘机器人完成采摘作业；采摘机器人采摘满筐之后，自动呼叫运输机器人对接果实筐，将果实运输到分拣包装区；多种机器人系统可在云端调度系统的调度下自动分配任务，根据任务优先级进行交通管制。系统中所有机器人均采用精度较高的激光传感器对环境进行识别，配合部分机器人的视觉系统，能够有效辨别静态和动态的障碍物，进行避障处理，保证系统中各个单位能够不矛盾、协调配合。熙岳的智能采摘机器人值得信赖！山东番茄智能采摘机器人产品介绍

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