安徽视频压缩与传输技术

近来几次局部形式可以看出，配备单兵作战系统的一方的战力明显强于没有配备单兵系统的一方。单兵作战系统由美国陆军提出，其目的是通过给士兵配备先进的信息化系统增强士兵的五大作战能力,即杀伤能力、机动能力、指挥控制能力、支撑能力和生存能力。“单兵作战系统”包括单兵防护系统、单兵通信系统和单兵武器系统，是用高科技加强士兵的战斗力、感知力、机动性和防护性的整体系统。其中重中之重的单兵通信系统。单兵通信系统不仅用于单兵之间的通信，还用于和后方的通信联络，一旦出现问题或通信不畅，对于战机稍纵即逝的战场将会产生难以估量的损失。特别是随着技术的发展，单兵所携带的传感器越来越多，特别是视频传感器，不仅头盔上有多个（白光镜和夜视镜），武器系统上也逐步在装备瞄具，这给通信带宽造成了非常大的压力，所以视频压缩与交互系统至关重要，特别是低延迟的窄带多路高清传输系统将会成为将来单兵装备的必须。成都慧视光电技术有限公司研制推出的窄带多路高清传输系统不仅适用于X86平台，也开发出了基于ARM的单兵窄带多路高清传输系统，在500K的带宽就可以把16路高清视频叠加控制和语音信号传输到后方，解决了单兵作战系统的问题。此外，这些数据还需要进行集中管理分析，以便满足安防行业大数据技术的需要。安徽视频压缩与传输技术

大部分的无人车辆现在都安装了大量的摄像头用于感知周边的态势。车辆行驶过程中的控制包括车上设备的控制都要通过不同的数据链进行通信，一个无人车辆上往往需要安装两套甚至三套数据链：视频链路、行驶控制链路、车辆上的装备控制。安装的设备越多出现故障的可能性就越大，需要的带宽越窄，抗干扰能力就会越强，而且现有的解决方案一般只能传输1路高清视频。成都慧视光电技术有限公司推出的窄带多路高清传输系统很好地解决了上述问题，慧视光电的窄带多路高清传输系统可将多路高清视频经算法优化后复合传输，同时将控制信令嵌入传输通道，远程即可实现在本地一样的交互控制，如车辆控制和多路录像查阅回放。经实地测试，在500K-2M带宽下就可实现16路高清视频的传输和交互。装备慧视光电的窄带多路高清传输系统可以减少无人车辆上装备数据链的数量，同时在窄带宽的情况下传输多路视频，增加无人车辆抗干扰能力和可靠性的同时，也使后端无人车辆操控人员通过多路视频感知更多的信息。甘肃银行视频压缩与传输不降低画质相当于H.264压缩标准原带宽，4Mbps带宽的1/80-1/14。

自VCR和录像带问世以来，视频存储一直是一个挑战。存储图像是任何视频系统的主要需求，尤其是那些专注于视频的法证和调查方面的视频记录。恰逢AI崛起，视频越来越多地被认为是支持各种视频分析与AI应用的“基础”，依此而言，当下视频存储的稳定性就显得尤为重要。从视频储存模式来看，当下安防行业主流的储存模式依旧是依靠硬盘储存，但这有一个致命的问题，由于高清化的进程加大了存储的负担，这就对容量提出了需求。不仅是成本的增加，更多的是效率问题。

随着电力物联网的快速普及，各种传感器，特别是各种各样的摄像头大量部署，因为大部分都是数字视频，数据带宽很高，通常在20MB/秒以上，对于保存和传输造成了很大的压力。目前市场上采用压缩技术通常能数据带宽降到1-10MB/秒，例如阿里的视频压缩技术、成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统都可以解决视频压缩的问题，特别是成都慧视光电技术有限公司经过多年的技术的投入，建立了自己独有的技术体系，可以利用500K到2M的带宽进行16路高清视频的传输。成都慧视光电技术有限公司的视频压缩与传输系统较大改善了电力行业上一级无法流畅调阅前端多路高清图像的难题，可为电力行业节约大量的带宽资源，同时较大提升工作效率。窄带高清音视频传输系统可以用在远海救援。

在一些特殊行业，例如银行、安防企业等对视频的画质和存储时长都有明文规定，一般情况下，画质越是清晰的视频，在传输时占用的带宽就越高，输出的视频文件就会越大。这对于监控视频量大，又有视频存储需求的企业而言，成本不言而喻。视频领域的数字化建设已迫在眉睫。在这样的市场需求下，慧视光电依托窄带视频压缩技术，研发出慧视智能5G窄带视频传输机，通过对视频进行深度压缩达到减少视频大小的目的，帮助企业节约视频存储成本。操控指令以及码流采用SSL/SRTP加密技术。视频压缩与传输高清

慧视5G智能窄带视频传输机依托5G网络高速低延时传输。安徽视频压缩与传输技术

窄带高清本质上是一个质量提升和压缩的问题，主要目标是追求质量、码率和成本的比较好均衡。当前，窄带高清技术在长视频、短视频、泛娱乐、在线教育、电商直播等场景有着广泛应用。相较于长视频和电商直播等场景，大型运动赛事直播由于画面切换快、运动性很强，往往需要高码率流。然而，高码率的直播尤其是在跨国传输中可能会受网络质量波动，造成音视频卡顿及延迟。为了保证直播的流畅性以及观众的体验感，优化码率的同时还得保证传输质量。安徽视频压缩与传输技术

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