随着汽车产业的快速发展所带来的环境污染问题日益严重,国家出台更严苛的尾气排放法规以保证环境质量,其中氧传感器是汽车尾气排放控制中关键的零部件之一。现在国内的氧传感器制造商基本停留于四线的开关型氧传感器生产研发中,而且传感器质量与国外产品还有一定差距。为此,生产企业需要对传感器动静态特性进行检验。本课题研发了能检测氧传感器加热电流、传感器阻抗等静态特性以及检测氧传感器开关特性、启动时间等动态特性的测试台。通过将待测传感器的实验值与企业标准值进行对比,帮助国内汽车零部件企业进一步提升自己产品的竞争力。本文主要针对开关型的浓差电压型传感器进行测试台架的研发。根据企业需求,通过分析氧传感器的工作原理和输出特性,制定对应的动态特性实验的测试方案。考虑需要满足系统响应快和模拟工况真实等条件。测试台架的工作原理是上位机根据特定的实验发送需求的空燃比指令给ECU。ECU通过获取宽域氧传感器的输出信号进行闭环控制,确保实际空燃比曲线能够较好地需求空燃比曲线。同时采集待测传感器的输出电压,并对其进行分析计算,从而判断传感器质量。NVH测试可以帮助汽车制造商识别和解决汽车噪音、振动和刚度问题。宁波设备测试应用
测控软件是一款多功能信号采集与分析软件， 无需编程即可完成信号采集、存储、回放、分析、报告生成等功能。测控软件可采集电压、电流、声音、振动、应变、温度、扭矩等多种类型信号；支持在线和离线分析，分析功能包括功率谱、滤波、积分、微分、数学公式、倍频程、振动级、声压级、联合时频、阶次分析、频响函数、模态分析等。SignalPad特别适合用于声音振动相关应用，包括振动噪声NVH测试、声学声品质测试、机器故障诊断与状态监测、结构动态特性测试、疲劳分析、车载数据记录、通用数据记录与回放等。专业信号处理功率谱、滤波、积分、微分等信号处理方法；最大值、最小值、RMS、均值、方差等统计方法；振动级、声压级、倍频程、阶次谱、阶次跟踪、瀑布图、联合时频分析、声品质、频响函数等振动噪声测试测量算法。杭州动力设备测试台自动化测试台架旨在有效提高测试效率，降低开发成本、缩短产品上市时间，实现测试全流程的自动化。
发动机是汽车动力系统的心脏，其机械结构复杂，零部件数众多，稳定工作需要各个零部件均有较好的可靠性。对发动机关键零部件进行测试，有助于为零部件结构设计、材料选择、工艺改进提供依据。
汽车发动机相关测试所测量的物理量类型较多，因此需要采集设备对多种传感器都具有兼容性。且汽车发动机相关零部件都属于高精密结构件，因此采集设备需具有较高的精度，汽车整车动力性是汽车各种性能中**基本、**重要的性能。测试汽车的最高速度、加速性、GPS信息等能等对汽车的行驶能力有着**直接的评价。操纵稳定性试验主要包括：发动机转速；车最高速度；车身速度和加速度；加速性能；车身姿态；整车行驶轨迹。
汽车的制动性能是汽车的主要性能之一，直接关系到交通安全。测试制动距离、制动踏板力等数据对汽车安全性实验有重要意义。
电动燃油泵是汽车发动机电控汽油喷射系统中的重要部件，它的作用是向发动机的供油系统输送具有足够压力和流量的燃油，满足发动机不同工况对燃油流量的需要，因此燃油泵性能的好坏直接影响着发动机的工作性能.随着我国汽车行业及油泵行业的飞速发展，国产电动燃油泵的品种规格越来越齐全，精度指标不断提高.但是，国内燃油泵企业普遍缺乏先进的性能检测手段，油泵出厂检测还普遍采用人工读表的检测方法，测试方法存在以下缺陷：1）燃油泵电机的开关、压力表、流量计的读数、流量阀的开关调节等都为人工手动操作，测试过程需耗费大量的时间,效率低，不适合用于汽车燃油泵大批量生产检测；2）由于存在刻度误差和测量人员的视觉误差等,使油泵检测系统的系统误差较大，不能满足现代燃油泵高精度检测要求：3）由于燃油泵的种类繁多,规格参数各异，对产品合格与否的人工判断工作量大，不利于实现检测的自动化，也不能保证检测的准确率.因此,为保持我国燃油泵行业的健康发展，迫切需要开发燃油泵高精度、自动化性能检测系统，并完善其性能评价体系.本文以车用电动燃油泵为对象研制了一种基于单片机的燃油泵性能自动检测及评价系统.生产线终端（EOL）测试系统可以针对不同测试需求，实现完整的功能测试系统，切实提汽车零部件产品质量。
产品性能持续提升，由研发创新和产线（EOL）检测手段创新两方面交互发挥作用，缺一不可。近年来，对于汽车、家电、IT类大众消费品而言，国内外对NVH性能的关注持续升温。各厂家均在研发上做了积极的资源投入，并取得了一定的创新成果。然而，新的问题困扰着主机厂（OEMs）及零部件供应商：实验室产品的高性能，如何落实到生产线产品上？NVH下线检测（EOL）作为主流的解决方案，在此发挥作用。1.1下线检测的定义下线检测即在生产环节，通过某种检测手段，基于某种检测标准，识别并确认产品缺陷，以控制产品质量的过程。原则上讲，所有产品都需要下线检测！（虽然实际上会有所不同）由于振动/噪声模式识别的复杂性，基于常规的NVH分析手段，很难将其量化，国内的主流处理方式是：在生产线现场预留主观评价工位和评价人员，基于“主观评价+噪声故障库”的方式识别并剔除不合格品。（该方法存在的问题，将在后文讨论）当然，随着主客观评价技术的发展，通过结合并加权多个客观参量，针对特定的噪声/振动模式开发公式/模型，从而将振动/噪声模式量化的方式在逐渐增多。NVH测试可以帮助汽车制造商提高汽车的舒适性和安全性。研发测试
自动化生产测试系统可以为多家整车厂及供应商提供产线支持，被测车辆涵盖传统、新能源以及智能驾驶汽车。宁波设备测试应用
未来公共环境下的销售肯定需要更多方面的支持，如支付宝、城市一卡通、银联卡等。要明白，在当下不同的支付方式用以满足不同消费群体的要求。此外，也需要开发更多值服务业务，从固定服务延伸到相关服务。因此，出于效益、技术、资源、劳动力成本等诸多方面的考虑，世界不少发达地区的从事智能科技、电子科技、计算机科技领域内的技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让，计算机网络工程，计算机硬件开发，电子产品、计算机软硬件、办公设备、机械设备（除特种设备）销售。【依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动】正在向中国转移，不断以独资或合资的形式参与竞争，外国公司在国内不同形式的企业，办事处和从事智能科技、电子科技、计算机科技领域内的技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让，计算机网络工程，计算机硬件开发，电子产品、计算机软硬件、办公设备、机械设备（除特种设备）销售。【依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动】的机构也越来越多，使得国内市场竞争更趋激烈。智能在线监诊系统，西门子Anovis，声音与振动分析，主动减振降噪系统曾被三星在内的手机厂商视为超越苹果的一大卖点，然而看起来目前智能在线监诊系统，西门子Anovis，声音与振动分析，主动减振降噪系统功能并非刚需和标配。虽然看上去市场进展缓慢，但实际上经过这几年的发展，市场正处于一个高速发展的阶段。根据调研机构IHS的预计，2016年已经有超过25款智能手机、20款智能手表、200种充电板、150种智能手机壳和50款车型实现了智能在线监诊系统，西门子Anovis，声音与振动分析，主动减振降噪系统功能。现阶段，智能在线监诊系统，西门子Anovis，声音与振动分析，主动减振降噪系统技术已经跨越初期应用技术鸿沟，预计在不久的将来普及率会继续增长。宁波设备测试应用
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