传统维护模式中的故障后维护与定期维护将影响生产效率与产品质量,并大幅提高制造商的成本。随着物联网、大数据、云计算、机器学习与传感器等技术的成熟,预测性维护技术应运而生。
以各类如电机、轴承等设备为例,目前已发展到较为成熟的在线持续监测阶段,来实现查看设备是否需要维护、怎么安排维护时间来减少计划性停产等,并能够快速、有效的通过物联网接入到整个网络,将数据回传至管理中心,来实现电机设备的预测性维护。
以各类如电机、轴承等设备为例,目前已发展到较为成熟的在线持续监测阶段,来实现查看设备是否需要维护、怎么安排维护时间来减少计划性停产等,并能够快速、有效的通过物联网接入到整个网络,将数据回传至管理中心,来实现电机设备的预测性维护。 盈蓓德科技开发的监测系统实现了对电动机(马达)、减速机等旋转设备关键参数实时监测,掌握设备运行状态。南京降噪监测介绍
通过对电机部分放电、振动、电流特征分析、磁通量和磁芯完整性的在线监测和离线检测,为电机转子和定子绕组的状态维修提供信息。通过监测电机的电流、电压信号,在自身内部建立数学模型,对被监电机进行自我学习,完成学习后开始进行监测。通过将测量电流与数学模型计算所得电流进行差分比较,得到一组数值,再将该数值通过傅里叶分析,得到一个功率谱密度图。功率频谱图中,各频率段的突加分量**不同的故障类型,**终给出报告,告知维修团队应该在接下来多久时间内需对该故障进行处理。维修团队根据报告,按实际情况采购备件、排产、计划停机维修,比较低限度的减少了设备停机时间,降低了非计划性停机带来的损失。 绍兴旋转机械监测方案盈蓓德科技能为风机提供早期有效预知传动链故障、轴承损伤、齿轮箱、发电机等故障的状态监测解决方案。
低信噪比微弱信号特征早期故障的信号处理。早期故障信息具有明显的低信噪比微弱信号的特征,为实现早期故障有效分析,涉及方法包括:多传感系统检测及信息融合,非平稳及非线性信号处理,故障征兆量和损伤征兆量信号分析,噪声规律与特点分析,以及相关数据挖掘、盲源分离、粗糙集等方法。故障预测模型构建。构建基于智能信息系统的设备早期故障预测模型,这类模型大致有两个途径,分别是物理信息预测模型以及数据信息预测模型,或构建这两类预测模型相融合的预测模型。运行状态劣化的相关评价参数、模式及准则。如表征设备状态发展的参数及特征模式,状态发展评价准则及条件,面向安全保障的决策理论方法,稳定性、可靠性及维修性评估依据及判据等。物联网声学监控系统以音频数据为**,辅以其他设备参数,通过物联网技术实现设备状态的远程感知,基于AI神经网络技术,计算并提取设备音频特征,从而实现设备运行状态的实时评估与故障的早期识别。帮助企业用户提升生产效率,保证生产安全,优化生产决策。
不停机情况下的早期故障在线监测问题.这种方式有助于实时评估轴承工作状态,避免因等待停机检查而产生延误、造成经济损失,因此对早期故障的在线检测越来越受到工业界的重视.由于在线应用场景的制约,与一般故障检测相比,早期故障在线检测具有如下需求:1)检测结果应具有较好的实时性,能尽可能快速准确地识别出早期故障;2)检测结果应具有较好的鲁棒性,能尽可能避免正常状态下轻微异常波动的影响,相比于漏报警(现有方法对成熟故障检测已较成熟),更需避免误报警;3)检测模型应具有较高的可靠性,在线检测过程中无需反复进行阈值设定和模型优化.上述需求对检测方法提出了新的挑战.在线场景下的早期故障监测基本是采用现有的早期故障监测方法、直接用于在线环境, 其通常做法包括: 从振动信号等监测数据中提取时频特征、小波特征、包络谱特征等早期故障特征, 进而构建支持向量机(Support vector machine, SVM)、朴素Bayes分类器、Fisher判别分析、人工神经网络, 单类(One-class) SVM等机器学习模型进行异常检测,β-Star监测系统是盈蓓德智能科技有限公司的产品,为大型电机提供数据监测和故障预判服务。
远程终端广泛应用于工业互联网、分布式数据采集、设备状态的在线监测,能够进行前端数据清洗和边缘计算,通过对历史数据趋势分析、设备数据机理分析、统计分析等大数据分析,对设备的状态做出有效可靠的健康状态评判,从而切实有效的提高设备的维护能力。远程终端可实现对电源电压、设备状态的自检,分析计量故障等信息,及时发现计量异常。现场监测箱开门、断电、设备运行等异常信息也能够主动发送报警信息到监测中心,实现设备在线监诊的准确性、完整性、及时性和可靠性。系统可以从振动信号等监测数据中可以提取时频特征、小波特征、包络谱特征等早期故障特征。南京变速箱监测
电机监测系统可以防止代价高昂的停机并提高设备性能。南京降噪监测介绍
电机故障监测系统,电机状态检测仪。电机故障监测系统是采用现代电子技术和传感器技术,对电动机运行过程中的各种参数进行实时在线检测、分析、处理并作出相应报警或指示的装置。其基本功能包括:1、对电动机的绝缘电阻、温升等常规电气参数和振动、噪声等机械量进行测量;2、通过设定值比较法确定电机的实际工况;3、根据设定的报警阈值或动作时间发出声光报警信号;4、通过通讯接口与plc或其它自动化设备相连实现远程控制。常见的几种类型有:1、电压型、电流型和频率型。其中电压型和频率型的应用**为***。2、基于单片机技术的数字式电机综合监控装置,如dtu-e系列智能电动机保护器就是其中之一。
南京降噪监测介绍上海盈蓓德智能科技有限公司发展规模团队不断壮大,现有一支专业技术团队,各种专业设备齐全。致力于创造***的产品与服务,以诚信、敬业、进取为宗旨,以建盈蓓德,西门子产品为目标,努力打造成为同行业中具有影响力的企业。公司以用心服务为重点价值,希望通过我们的专业水平和不懈努力,将从事智能科技、电子科技、计算机科技领域内的技术开发、技术服务、技术咨询、技术转让,计算机网络工程,计算机硬件开发,电子产品、计算机软硬件、办公设备、机械设备(除特种设备)销售。【依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动】等业务进行到底。盈蓓德科技始终以质量为发展,把顾客的满意作为公司发展的动力,致力于为顾客带来***的智能在线监诊系统,西门子Anovis,声音与振动分析,主动减振降噪系统。