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工厂呈现出少人化、无人化的趋势,装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题,实现设备效能利用比较好化的重要举措。智能制造环境下,企业引进的复杂智能化设备在结构、性能以及相应的故障类型等方面都较传统的机械设备发生了较大的变化,且该设备一般处于生产流程的关键环节,其故障或停机对整个生产系统影响更大。如果企业仍然更多采用“计划预修”或“事后维修”,导致设备管理处于“配角”地位,设备管理工作更像是救火,虽然忙于奔命,但普遍存在设备可用度不高、综合效率偏低等亟待解决的问题。同样,智能制造环境下,企业在减少劳动力成本的同时,加大了设备资产的比重。智能设备将朝着信号和信息的自动捕获、并在信息反馈基础上按设定的控制机制自主运行的方向发展。在这样的制造环境下,对智能设备运行的有效控制,将不再依赖“人”这一传统的设备操作者,即智能设备的智慧运行和自主加工能力,将改变人与智能设备之间的关系。但无论设备如何智能,如何自动化,也避不开设备的老化和磨损,而设备停机和故障会引发整个生产系统的瘫痪。
这里的物联网模块2可以包括无线通讯设备,如4g-dtu,也就是说,物联网模块可以将采集的运行数据通过无线的方式上传至线上服务器3;线上服务器3,用于将接收到的数据经过滤分析处理,导出开采设备对应的数据可视化报表。需要说明的是,该报表上可显示运行时长、开采产量、油耗信息、位置信息、运行轨迹、驾驶员的工作状态等信息。在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中,通过传感器模块获取开采设备的运行数据,并通过物联网模块将数据上传至线上服务器,经过服务器系统算法的分析处理,导出数据可视化报表,这样可以实现对露天矿的开采设备进行自动化管理,自动获得各个开采设备的运行状态(如开开采设备为正常工作状态还是故障状态)及运行效率,便于对开采设备的管理,也可以按时按需对开采设备进行保养,延长开采设备的使用寿命。在具体实施时,在本发明实施例提供的上述露天矿开采设备管理系统中。数字化维护软件使从资产计算重要的KPI和高级指标变得容易。

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