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在地铁站的站厅等区域,会出现乘客徘徊事件。有时是因为乘客在地铁站内乘凉或闲坐,严重影响地铁运营形象;有时是犯罪分子提前进行作案踩点,严重影响运营安全。如果能及早发现乘客徘徊逗留事件,运营人员可及时对乘客进行劝导、带离或跟踪乘客下一步动作,避免逗留情况或避免危险升级,有效提升地铁运营形象,并减少安全责任事故的发生。相机会自动进行行为分析,服务器识别乘客徘徊逗留的情况,将乘客徘徊逗留报警上报平台平台接收行为分析服务器报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息。边防被入侵可以用图像识别来实时监控。安徽车载辅助图像识别模块研发
让深度学习能够如此大行其道的关键要素是数据,而占大数据总量60%以上的为视频监控数据,与此同时,视频监控领域的70%以上的数据分析是用来进行图像识别。深度学习的在安防行业的方方面面得到了应用:人脸检测、车辆检测、非机动车检测、人脸识别、车辆品牌识别、行人检索、车辆检测、人体属性、异常人脸检测、人群行为分析、各种感兴趣目标的跟踪。深度学习算法不是简单地接收数据,它在吸收原有数据的基础上,能够增量式地提升模型的性能,给予数据的选择过程一种反馈——形成一种数据选择机制,能够分辨哪种类型的数据有助于持续提升模型性能,哪种类型的数据则是毫无帮助的——从而形成一种良性循环体系。重庆低功耗图像识别模块平台瑞芯微芯片,智能视觉处理板助力多个行业安防。
人工智能是计算机学科的一个分支,深度学习、机器视觉是机器学习研究中的一个领域。深度学习和机器视觉主要是针对图形进行更深层次的挖掘和分析,是人工智能的实际应用。而人工智能除了对图形的处理外,还包括对语音、运动、社交等方面的处理和控制。由于机器视觉主要是对图像进行识别,因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例,机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点,目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了大量应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。
近年来,我国轨道交通行业发展迅猛,由于其不占地面道路、客运量大、能耗低等优势,各城市积极投入轨道交通建设。同时,由于其安全可靠、快速便捷等特点,轨道交通也逐步成为市民出行的优先。地铁车站作为地铁的关键节点,是地铁服务水平、管理水平、智能化水平的直接体现。随着巨量客流带来车站客运业务的巨大压力,当前车站客运业务人工处理为主,缺乏集成程度高、规范统一的智能化技术手段,当前线网客流不断攀升,单站客运服务压力日趋严峻。慧视光电的图像处理技术很先进。
在地铁站的扶梯处,如果发生扶梯逆行或停止事件,会导致乘客跌落,人身安全收到威胁。当客流量较大且未能及时发现时,容易进一步导致拥堵等事件,导致更多乘客人身安全收到威胁。如果能及早发现扶梯逆行/停止事件,运营人员可及时对受伤乘客进行救护,对客流进行疏导,避免危险升级,有效减少安全生产事故的发生。前端设备的视频流转入后端行为分析服务器进行智能识别行为分析服务器识别扶梯逆行或停止的情况,将扶梯异常报警上报平台平台接收行为分析服务器报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息。运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置,处置完成后在平台端记录处置情况,进行消警处理。RK3588板卡能够定制吗?陕西智慧工业图像识别模块专业
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华为技术有限公司、中国科学院自动化研究所日前公开“肤色检测方法、装置、终端和存储介质”发明专利,涉及图像处理技术领域,可以提高肤色检测的准确性。该肤色检测方法包括获取人脸图像;确定人脸图像中的人脸关键点;根据人脸关键点确定人脸图像中的肤色估计感兴趣区域和光照估计感兴趣区域;获取肤色估计感兴趣区域对应的肤色检测色值;获取光照估计感兴趣区域对应的光照检测色值;将肤色检测色值和光照检测色值作为肤色估计模型的特征输入,并获取通过肤色估计模型输出的肤色校正色值。安徽车载辅助图像识别模块研发
成都慧视光电技术有限公司总部位于中国(四川)自由贸易试验区成都天府四街199号2栋1403号,是一家成都慧视光电技术有限责任公司是一家立足于新技术研发的****,具有完全自主知识产权,其团队由在图像处理与人工智能领域沉淀了近十年的人员组成,主营行业:追踪板卡类、激光雷达类、红外测温类整机及模组、观瞄类整机、行业AI解决方案、通信传输类产品及方案!的公司。慧视光电作为通信产品的企业之一,为客户提供良好的电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表。慧视光电始终以本分踏实的精神和必胜的信念,影响并带动团队取得成功。慧视光电始终关注自身,在风云变化的时代,对自身的建设毫不懈怠,高度的专注与执着使慧视光电在行业的从容而自信。
多目标跟踪是指在连续的图像中,通过目标检测算法识别出每一帧中的目标,并在时间上跟踪它们的位置和状态。但目标会不断发生尺度、形变、遮挡等变化,而且还会有目标出现和消失的情况,再加上视频采集端的相机所处环境可能受到外界影响导致抖动的情况(例如无人机高空检测),就会给多目标跟踪造成一定的困难。由于我们不能...
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