青岛大型机电设备全生命周期管理

智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面：软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统，实现供应链整体优化与协调；而硬件是“智慧工厂”，即实现人、机、料之间数字化通信基础上，以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础，即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代，我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向，着力发展智能装备和智能产品，推进生产过程智能化，培育新型生产方式，提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分，首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略，基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面，一是大量复杂智能化设备的应用，必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革；二智能化设备的应用。持续创新和更新升级，不断提升系统功能和性能，满足用户不断变化的需求。青岛大型机电设备全生命周期管理

工厂呈现出少人化、无人化的趋势，装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题，实现设备效能利用比较好化的重要举措。智能制造环境下，企业引进的复杂智能化设备在结构、性能以及相应的故障类型等方面都较传统的机械设备发生了较大的变化，且该设备一般处于生产流程的关键环节，其故障或停机对整个生产系统影响更大。如果企业仍然更多采用“计划预修”或“事后维修”，导致设备管理处于“配角”地位，设备管理工作更像是救火，虽然忙于奔命，但普遍存在设备可用度不高、综合效率偏低等亟待解决的问题。同样，智能制造环境下，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重。智能设备将朝着信号和信息的自动捕获、并在信息反馈基础上按设定的控制机制自主运行的方向发展。在这样的制造环境下，对智能设备运行的有效控制，将不再依赖“人”这一传统的设备操作者，即智能设备的智慧运行和自主加工能力，将改变人与智能设备之间的关系。但无论设备如何智能，如何自动化，也避不开设备的老化和磨损，而设备停机和故障会引发整个生产系统的瘫痪。青岛大型机电设备全生命周期管理手机定时提醒巡检任务执行，避免超时未检。

  在智能制造环境下，设备全生命周期管理的理念是设备管理系统的重要管理思想。设备全寿命周期管理是指以生产经营为目的，通过一系列经济、技术、组织措施，对设备的规划、改造、设计、修理、制造、选型、购置、安装、使用、维护、更新乃至报废的全过程进行有效管理，以达到设备全寿命周期费用比较经济、综合生产能力较高的理想目标。“智能维护+技术共享+工业互联网”的方式，为工厂数字化转型升级提供生产设备全生命周期管理服务。面向后工业市场的中小企业提供生产设备全生命周期管理服务，着力解决无纸化、移动化、透明化的生产企业数字化转型升级需求，为企业提供便捷、高效、精确的设备管理系统服务软件。

  安全周期管理，它是指对管理对象生命周期的全过程实行一体化动态管理的行为，对于制造企业的设备来说，全生命周期管理就是对产品从采购、调研、招标、使用、维修、再使用直至淘汰的整个生命过程进行的一体化管理。这种过程融合了设备管理的现代化、智能化，同时也是设备管理现代化的必然结果。设备本身的现代化越来越要求对其的检测手段现代化，如漏气、污染、噪声、腐蚀、声音、温度、粒度、数量、重量、震动等进行检测，不仅如此，当设备出现问题时候还需要采取现代的手段快速定位设备存在的问题并提出修改方案，提高设备使用率，降低生产成本。智能设备预测性维护，通过数据分析和机器学习算法提前识别设备故障，降低维修成本。

  随着大数据、物联网、人工智能等新技术的快速发展。生产设备也呈现出自动化、智能化、环保化等发展趋势。企业的生产设备量也迅速扩大。在企业的生产经营活动中，从计划、维护、运行、监控、维修等开始，设备的智能控制和管理就存在着一些被忽视或被考虑的缺点。生产设备的运行状况不仅直接影响企业的生产效率、产品质量和成本，而且危及重大设备损坏和人员伤亡等重大事故的发生。与此同时，大数据的概念也越来越普及。大数据挖掘与分析贯穿于设备制造的全过程，如设备运行、设备点检、设备维护、设备维修、在线诊断、售后服务、知识库、设备改造、经验卡等，这对设备的智能化、科学化管理提出了更高的要求。移动端支持和实时通知功能让用户可以随时随地通过移动设备管理设备并接收实时通知。菏泽it设备运维管理系统品牌

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