智能车载扫码验票系统是针对公交客运，机场巴士，网约班车，景区观光车，工厂、公共场所等用排队等车，排队买票的现象，研发出的刷脸扫码收费系统。采用智能刷脸扫码验票管理系统，日常生活都用消费这可以提前预约车辆，提前订票，完成付款，按需消费，自动结算；收费上合理、后勤服务省时、管理科学、减少人员成本；车载扫码验票系统使合理消费与个人的利益结合,提高了乘客者对智慧交通的意识，使得机场、公交客运、车站公共场所等排队现象得到了有效解决。同时可以培养乘客人群的科技追求意识，无论对单位还是对社会都具有重要的意义,实现社会效益。车载扫码验票系统具有计费准确、控制灵活、使用方便的特点。达到“预约乘车、合理消费、智能管理”, 提升了管理效率与档次，实现管理科学化、现代化。扫码验票是为上班族用户提供共享班车定制巴士验票，为了提高用户体验、采用人脸扫码技术提高乘车体验。西宁厂家供应扫码验票
车载刷脸扫码验票机是一款高性能、比较可靠的人脸识别产品，红外测温 ，异常报警 ，实名核验 ，支持多种支付模式，通讯采用 wifi/4G方式，依托深度学习算法，具有识别速度快、准确率高的特点，并可以拓展支持非接触式人体红外测温（额温），测温稳定快速，精度高，内置IC读卡模块（可以拓展读身份证）。
车载刷脸扫码验票机应用场景：学校校车考勤、社区培训验证、写字楼考勤测温、酒店测温门禁、商场测温收费、商店测试收费等、公共服务场所等。以上场景均可提供二次开发SDK以及技术支持，无缝对接第三方平台，确保我司车载刷脸扫码机稳定上线服务市民，为抗击**做一点贡献。 成都中英文扫码验票景区扫码验票通过手机即可完成，极大减少了卡片的投入成本，利用二维码技术向智慧景区，节能景区发展。
臻智付企业优势：※专业的城市公交刷脸扫码车载机具供应商；※14年专业从事智能化一卡通系统研发、生产、销售的高新科技企业；※国内****、相当多面的产品制造商、系统集成商、软件供应商之一；※讲信誉、讲质量、口碑好的专业厂家；※先后获得“国内品牌”、“质量稳定放心品牌”、“好服务诚信AAA企业”等荣誉；※公司所有软硬件都是自主研发，生产，售后服务。※现代化企业管理模式，拥有前列的管理人才和技术人才，拥有灵活的市场运作机制。
公交刷脸支付主要功能：选用3399平台，支持现在市面主流算法，支持双目摄像头，并且还有红外补光功能，避免在比较光线比较暗的环境下实现人脸识别，5G/4G无线通讯、支持GPS实时定位，公交二维码分段收费，支持远程在线升级，IC卡读卡、扫码电子支付、余额查询、扫码支付+广告投放，支持安卓二次开发，提供SDK放等 。。 公交刷脸支付主要功能应用领域：公交刷脸乘车消费、企业巴士刷脸扫码验票、校园巴士刷脸扫码乘车、旅游景点刷脸扫码验票、扫码验票，通勤车刷脸支付，企业巴士刷脸扫码验证，机场巴士刷脸验票，校车刷脸乘车，游乐场消费等电子快付收费场所。在智慧交通领域中涉及到大量的扫码支付和验票业务，比如公交，新兴的网约公交等出行方式可以扫验票码交易。
臻智付是以生物识别技术、AI红外测温智能终端工程研究、云计算及大数据分析、软件出口、新投资运营服务为主要产业的创新型国家高新技术企业，公司拥有1万多平米智能制造工厂。
公司产品在金融刷脸支付、智慧交通刷脸扫码支付、社区人脸识别通道、园区消费、企事业单位消费、校园校车刷脸考勤、公用事业等领域广泛应用。总部经过10多年的发展，公司已成为国内专业的智慧城市服务商和相关智能终端设备制造商。
自主研发的城市级聚合支付系统、公交票务系统、人脸测温票务系统、智慧交通大数据云平台、智慧出行APP、公交移.、公交刷脸扫码机、自助售票机、车载检票终端等软硬件产品已经服务于全球多个城市。
自主研发生产的ZF人脸识别测温门]禁考勤、人脸识别面部测温通道闸系统、刷脸支付商业收银系统、人脸识别食堂消费、人脸访客系统等软硬件产品已经广泛应用于人员密集公共场所、园区、社区、校园、机关、写字楼、酒店、公寓、公租房等领域。
“以市场为导向、科技创新”是臻智付每位员工的基本守则。我们竭诚把过硬的产品和贴心的服务奉献于每一-位客户。 巴士扫码验票机支持二次开发，可提供简单易用的开放接口满足各类第三方系统对接；合肥厂家供应扫码验票
景区扫码验票已经投入到广州莲花山，故宫博物馆扫描验票，厦门鼓浪屿扫码验票缓解游客排队等候问题。西宁厂家供应扫码验票
车载刷脸扫码验票终端机的特点：
设备采用工业级设计，性能稳定，线条流畅l标配1：2万人脸库，识别速度小于1秒，
采用8英寸IPS屏，可以在没有人脸识别时植入广告界面，提高增值收入，本机适用于人体额温快速筛查，稳定快速可靠，
开发工程师进行优化，支持抗逆光，支持双目摄像头补光检测，内置IC卡刷卡（可以拓展刷身份证功能），
识别准确率理论为99%，所采用的测试方法是：依次将人脸库（人脸库中，每个人有提前采集好的人脸照片）中的人脸与库中除该人脸以外的所有人脸进行比对，比较得分比较高的人是否为待识别的人，若是，则识别准确。可以采用前端算法或者在线验证方法均可。
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