针对传统汽车电动燃油泵手工检测操作不便，数据精度、效率低等问题，以某款汽车燃油泵为研究对象，研制一种基于LabVIEW环境和数据采集卡的汽车电动燃油泵性能测试系统。该系统通过NI—USB6210数据采集卡采集燃油压力、燃油流量、油泵工作电压和工作电流等参数，以LabVIEW编制的上位机界面实现控制参数的设定、油泵性能评价、数据显示、存储、历史记录查询等功能。实验结果表明，该系统的测试时问较传统检测方法缩短了90%，燃油泵性能的测试精度和检测效率均有大幅提高。电动燃油泵是汽车发动机燃油供给系统中的关键部件，其作用是提供足够的燃油压力和流量，满足发动机各种工况对燃油的要求。燃油泵性能的好坏直接影响发动机的工作性能，因而必须对燃油泵的输油性能进行检测。目前，国内电动燃油泵的种类较多，但性能检测技术却相对落后，主要采用人工读表检测和真空度法。人工手动检测法的测量精度差、效率低、稳定性不高，不适合电动燃油泵大批量生产检测。而真空度法缺点是燃油泵容易过热损.生产线终端（EOL）测试系统可以针对不同需求，实现完整的功能测试，提高汽车零部件产品质量。轴承噪音检测
上海盈蓓德科技专业设计与制造自动化非标测试设备，测试系统，测试系统开发，非标自动化测试设备，自动化测试设备，非标测试设备，非标测试系统，非标电子测试系统，电子测试系统,开发设计生产及销售，主要产品有：电源测试系统，PCBA测试系统，电子测试系统，各类电子自动化测试系统，NHV测试系统，可跟据客户要求定做各种非标测试系统。针对用户的具体测试需求，结合多年开发测试经验，定制化一套功能EOL测试系统。系统集成了软硬件平台。采用标准化硬件平台搭建，选用的测试设备均为标准货架产品，稳定性好、成熟度高，且以模块化的方式搭建系统，方便系统的扩展与维护。耐久测试技术盈蓓德科技提供的定制/非标测试系统，可以解决新产品以及特殊行业生产和研发过程中所需要的测试需求。
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NVH测试是为开发产品的NVH性能而做的。通常按专业领域来分，主要分为整车NVH性能测试和各子系统NVH性能测试。每个公司都会有自己的NVH试验验证体系，系统地规范了在产品开发过程中各个阶段分别要做哪些测试，以及怎么来做测试。通过NVH试验测试，我们要得到以下的信息：（1）整车NVH性能如何是否满足国家法规是否满足用户的需求是否有竞争力是否达到开发目标（2）车型的NVH性能如何设计整车NVH性能目标设置为多少各系统的NVH设计指标是什么？目标值是多少选择的动力总成、车身造型等是否能满足NVH目标的要求（3）如果NVH性能超标，应该如何改进设计是空气声还是结构声是源太大还是系统（传递路径）的问题是哪个源太大是哪条路径有问题。总结来说，NVH测试要么为了对标、要么为了评价是否达标、要么为了探寻解决方案以及评价方案的有效性。通过NVH测试可以评价出整车的NVH性能水平是否满足国家强制法规要求，与竞品车型相比是否有竞争力，是否满足用户需求；通过NVH测试积累数据形成的经验，可有效的指导NVH性能开发，如：设定整车及子系统的NVH性能设计指标及目标值；通过NVH测试可找出振动噪声问题的根源，评价方案的有效性，达到优化整车的NVH性能的目的。非标测试设备和自动化测试系统解决新产品以及特殊行业生产各个过程中所需要的测试需求。
发动机的试验与测试的内容和方法很多，国内外近几年都有很大的发展。特别是国外，为提高汽车产品的性能和质量，汽车发动机试验与测试已成为一门系统的专门技术。发动机试验可划分为以下几种类型：定期抽查试验、出厂试验定期抽查试验。对批量生产的发动机应做定期抽查试验，以考核其制造工艺的稳定情况。性能抽查试验，每季度或半年在出厂的产品中任意抽取一台进行性能试验。试验项目包括起动试验、负荷特性、速度特性、调速特性以及标定功率稳定性试验等。耐久性抽查试验，原则上每年在出厂的产品中抽取一台进行耐久性试验。耐久性试验方法与“耐久性、可靠性试验”的规定相同，产品出厂前，必须逐台进行试验，以保证质量。在保证质量的原则下，制造厂可根据内燃机的使用特点，从国家标准所列各项性能试验中选择一些项目进行试验。耐久性，可靠性试验凡新产品或经过强化、重大改进、变型及转厂生产的发动机，应进行长期耐久运转，以考核零部件的可靠性、耐磨性以及动力和经济指标的稳定性。氧传感器性能测试台架依据相关国家标准，对窄域/宽域氧传感器的各关键指标进行准确的全自动测试。南京研发测试公司
电机异响测试揭秘：10种声音解析，助你预防性维护，保持电机顺畅运转！轴承噪音检测
手机微电机在线自动分拣系统。该系统解决了在电机生产线上进行高效检测的难题。精细高效的采集微型马达工作时的声音信号，然后通过声音分析算法进行质量特征值的提取，能够与现有的人工检测进行比对和分析，将以往人工检测形成的数据集标签，结合深度学习算法进行良品与次品的分类。并且由于微电机每天的生产数量都在几千万台，很适合使用深度学习等机器学习方法，因此通过机器学习方法，对大量电机特征数据（特别是故障电机）进行分析处理，对测试电机进行良品检测和分类，准确率达到95%以上。 轴承噪音检测
