在产品的品质管控中，研发是关键，EOL检测只是执行手段。对实验室阶段性能不达标的产品而言，单纯的增加EOL检测手段，只会使不合格品明显增多。”在生产线环节增加NVH下线检测手段，几乎无一例外要增加投资或成本（后文会不断涉及成本所扮演的重要角色）。所以，在计划实施NVH下线检测之前，需要回答“真实的需求是否存在？是什么？”这个问题。所以，不同类型的刚性需求抑或伪需求决定了NVH下线检测项目实施的初始动机、投资规模、推进效率、方案选择和结果。总体而言，实施NVH下线检测的动机/需求类型无非以下几点，国标或法规要求、甲方要求、市场不良反馈、主动的质控策略，以及“特色需求”等。非标传感器测试需要对传感器的安全性能进行评估。嘉兴仿真测试设备
集成式电动车桥试验台架结构以及试验方法，根据集成式电动车桥目前的结构以及试验需求来分类，其耐久台架试验可以分为动力总成型集成式电动车桥耐久试验以及集成式电动车桥耐久试验。动力总成型集成式电动车桥耐久试验动力总成型集成式电动车桥耐久试验是将电动车桥与所匹配的电机安装在一起构成一个动力总成，将这个动力总成安装在试验台架上，其台架结构形式是电动车桥的输出端与加载系统（应含转矩、转速传感器）进行连接，并配置动力总成所需的控制器、控制系统、电源模拟器、冷却系统等。依据给定的试验工况开机试验，并进行试验数据的测量和采集；试验结束后整理采集的数据并拆解样品以确定试验后样品状态。选用该结构形式的试验台架对集成式电动车桥进行耐久测试时，首先要确定试验工况。目前为止应用道路工况主要包括：欧洲行驶工况NEDC、美国行驶工况USDC、日本行驶工况JDC以及中国城市公交工况。 南通研发测试设备非标传感器测试需要对传感器的自适应故障预防和预测能力进行评估。
根据研究，汽车的前围板是主要的隔声薄弱环节，特别是空调进气口内外循环转换阀与阀口贴合不紧密形成的声泄露，会导致隔声量降低。通过前围板声强测试，我们可以准确识别出其隔声薄弱环节，然后针对这些环节进行优化改进，从而提高整体的隔音性能。此外，测试还可以帮助我们了解前围板内侧的声学材料对隔音性能的影响。比如针对不同的材料，其隔声量可能会有所不同，通过对这些材料的测试和比较，我们可以选择更合适的声学材料来提升前围板的隔音效果。我们公司设计的前围板声强测试系统是一种先进的声学测试设备，能够精确测量汽车前围板的声音强度。这一系统的开发和生产，是对我们在声学工程和汽车制造领域的专业技术的充分体现。我们的团队经过长时间的研究和开发，成功实现了这一系统的商业化。该系统采用了先进的声学传感器和数据分析技术，能够实时监测和分析汽车前围板的声音强度，从而帮助汽车制造商更好地控制汽车的噪音水平。此外，该系统还具有高度的自动化程度，可以更好的提高测试效率，降低人工成本。本次项目中的测试机柜配置于控制室，用于对整套试验设备的操控；测试机柜通过接口面板与其他放置在混响室及消声室的设备进行连接；声源及麦克风放置于混响室。
集成式电动车桥试验台架结构以及试验方法，根据集成式电动车桥目前结构以及试验需求来分类，其耐久台架试验可以分为动力总成型集成式电动车桥耐久试验以及集成式电动车桥耐久试验。动力总成型集成式电动车桥耐久试验动力总成型集成式电动车桥耐久试验是将电动车桥与所匹配的电机安装在一起构成一个动力总成，将这个动力总成安装在试验台架上，其台架结构形式是电动车桥的输出端与加载系统（应含转矩、转速传感器）进行连接，并配置动力总成所需的控制器、控制系统、电源模拟器、冷却系统等。
按照给定试验工况开机试验，并进行试验数据的测量和采集；试验结束后整理采集的数据并拆解样品以确定试验后样品状态。选用该结构形式的试验台架对集成式电动车桥进行耐久测试时，首先要确定试验工况。目前为止应用道路工况主要包括：欧洲行驶工况NEDC、美国行驶工况USDC、日本行驶工况JDC以及中国城市公交工况。 非标测试设备和自动化测试系统解决新产品以及特殊行业生产各个过程中所需要的测试需求。
以下是一些建议：了解继电器的工作原理和电路连接：首先，需要对继电器的工作原理和电路连接有一定的了解。了解继电器的工作状态、线圈电压、触点电流等参数，以及与其他电器件的连接方式。检查继电器的安装位置和固定方式：确保继电器安装在合适的位置，并使用适当的固定方式。如果继电器安装不稳定或松动，会导致振动和噪音的产生。选择合适的继电器型号：根据实际需求选择合适的继电器型号。一些低噪音、低振动的继电器设计可以减少噪音和振动的产生。优化电路设计：合理设计电路，避免继电器在工作过程中产生过大的电流和电压变化。这可以通过增加缓冲电路、减小负载阻抗等方式来实现。使用降噪材料和减震装置：在继电器周围使用降噪材料，如隔音棉、吸音板等，可以减少噪音的传播和反射。同时，可以使用减震装置来减少继电器的振动传导到其他部件上。调整继电器的工作参数：根据实际需求，调整继电器的工作参数，如线圈电压、触点电流等。适当调整这些参数可以减少继电器工作时产生的噪音和振动。进行测试和验证：完成以上步骤后，进行测试和验证。使用专业的测试仪器对继电器的工作噪声和振动进行测量，并与标准要求进行比较。如果测试结果不符合要求。Anovis基于振动故障检测算法，结合自动极限自适应、经典NVH测量特征，在几秒钟内自动识别产品或工艺异常。苏州稳定测试方案
非标传感器测试需要对传感器的电磁兼容性进行评估。嘉兴仿真测试设备
C、特征提取：从预处理后的声音信号中提取特征参数，如频率、能量、时域统计特征等。这些特征参数有助于准确识别和分析异响问题。D、异响识别：利用机器学习、深度学习等技术对提取的特征参数进行分析，识别出异常声音的类型和来源。这一步骤可能涉及训练模型、优化算法等工作。E、异响判定：根据识别结果，对异常声音进行评估和判断，进行OK与NG结果判定。异音异响检测技术的应用异音异响检测技术在工业制造领域有着范围广的应用，如汽车制造、家电制造、电子设备制造等。通过对产品的声学性能进行分析、精确的检测，企业可以及时发现并解决潜在的质量问题，从而提高产品品质和用户满意度。以下是异音异响检测技术在不同行业的具体应用：a)汽车制造：异音异响检测在汽车制造领域具有重要意义，因为汽车的声学性能直接影响驾驶者和乘客的舒适度。检测过程涉及发动机、悬挂系统、底盘、制动系统等多个关键部件，旨在确保汽车在各种工况下均具有良好的声学性能。b)家电制造：在家电领域，异音异响检测主要应用于冰箱、洗衣机、空调等设备。通过对关键部件（如压缩机、电机）的声学性能进行检测，制造商可以优化产品设计，降低运行噪音，提升用户体验。嘉兴仿真测试设备
