常用的拓扑结构拓扑结构是指网络中各个站点相互连接的形式。所谓“拓扑”就是把实体抽象成与其大小、形状无关的“点”,而把连接实体的线路抽象成“线”,进而以图的形式来表示这些点与线之间关系的方法,其目的在于研究这些点、线之间的相连关系。PCB制版设计中的拓扑,指的是芯片之间的连接关系。常用的拓扑结构常用的拓扑结构包括点对点、菊花链、远端簇型、星型等,1、点对点拓扑该拓扑结构简单,整个网络的阻抗特性容易控制,时序关系也容易控制,常见于高速双向传输信号线。2、菊花链结构如下图所示,菊花链结构也比较简单,阻抗也比较容易控制。3、该结构是特殊的菊花链结构,stub线为0的菊花链。不同于DDR2的T型分支拓扑结构,DDR3采用了fly-by拓扑结构,以更高的速度提供更好的信号完整性。fly-by信号是命令、地址,控制和时钟信号。4、星形结构结构如下图所示,该结构布线比较复杂,阻抗不容易控制,但是由于星形堆成,所以时序比较容易控制。5、远端簇结构far-远端簇结构可以算是星形结构的变种,要求是D到中心点的长度要远远长于各个R到中心连接点的长度。各个R到中心连接点的距离要尽量等长,匹配电阻放置在D附近,常用语DDR的地址、数据线的拓扑结构。通过模具冲压或数控锣机锣出客户所需要的形状。荆州焊接PCB制版布线
关键信号布线
关键信号布线的顺序:射频信号→中频、低频信号→时钟信号→高速信号。关键信号的布线应该遵循如下基本原则:
一、优先选择参考平面是地平面的信号层走线。
二、依照布局情况短布线。
三、走线间距单端线必须满足3W以上,差分线对间距必须满足20Mil以上。
四、走线少打过孔,优先在过孔Stub短的布线层布线。
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PCB行业进入壁垒PCB进入壁垒主要包括资金壁垒、技术壁垒、客户认可壁垒、环境壁垒、行业认证壁垒、企业管理壁垒等。1客源壁垒:PCB对电子信息产品的性能和寿命至关重要。为了保证质量,大客户一般采取严格的“合格供应商认证制度”,并设定6-24个月的检验周期。只有验货后,他们才会下单购买。一旦形成长期稳定的合作关系,就不会轻易被替代,形成很高的客户认可度壁垒。2)资金壁垒:PCB产品生产的特点是技术复杂,生产流程长,制造工序多,需要PCB制造企业投入大量资金采购不同种类的生产设备,提供很好的检测设备。PCB设备大多价格昂贵,设备的单位投资都在百万元以上,所以整体投资额巨大。3)技术壁垒:PCB制造属于技术密集型,其技术壁垒体现在以下几个方面:一是PCB行业细分市场复杂,下游领域覆盖面广,产品种类繁多,定制化程度极高,要求企业具备生产各类PCB产品的能力。其次,PCB产品的制造过程中工序繁多,每个工艺参数的设定要求都非常严格,工序复杂且跨学科,要求PCB制造企业在每个工序和领域都有很强的工艺水平。
Cadence中X-net的添加
(1)什么是X-net
是指在无源器件的两端,两个不同的网络,但是本质上其实是同一个网络的这种情况。比如一个源端串联电阻或者串容两端的网络。
(2)为什么添加X-net:
当此类信号需要整体做等长而不是分段等长的时候,我们需要将电阻或者电容等无源器件两边的网络需要看成一个网络,这个时候就需要添加X-net在allergo。
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扇孔推荐及缺陷做法
左边推荐做法可以在内层两孔之间过线,参考平面也不会被割裂,反之右边不推荐做法增加了走线难度,也把参考平面割裂,破坏平面完整性。同理,这种扇孔方式也适用于打孔换层。左边平面割裂,无过线通道,右边平面完整,内层多层过线。
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PCB制版是简单的二维电路设计,显示不同元件的功能和连接。荆州焊接PCB制版布线
根据业内的计算,PCB制版的价格占所有设备材料(元器件、外壳等)的10%左右。),而且影响其价格的因素很多,需要分类单独说明。I.覆铜板(芯板、芯)覆铜板是PCB制版生产中很重要的材料,约占整个PCB制版的45%。很常见的基材是FR-4——玻璃纤维织物和环氧树脂。覆铜板的种类很多,很常见的是根据Tg值(耐热性):一般Tg≥130℃的板材,中Tg≥150℃,高Tg≥170℃。随着Tg值的增加,价格也相应增加。随着电子工业的快速发展,特别类似于计算机为的电子产品向高功能、多层化发展,需要更高的PCB制版材料耐热性作为重要保障。随着以SMT和CMT的高密度贴装技术的出现和发展,PCB在小孔径、细布线、薄化等方面越来越离不开基板高耐热性的支撑。基板的Tg提高,印制板的耐热性、耐湿性、耐化学性、稳定性等特性也会提高。Tg值越高,板材的耐温性越好,尤其是在无铅工艺中,高Tg应用很多。2.阻焊油墨目前阻焊油墨主要是由工厂根据客户指定的颜色和厂家的品牌进行调制。阻焊油墨的质量影响PCB制版的外观。荆州焊接PCB制版布线
日顺集团公司一直在大数据应用的研究与探索。日顺企业中心价值观是“以客户要求为中心,以技术品质为基本”,这不是一句简单的口号,这是对于日顺整体业务素质与技术水平的严厉要求。如何满足不同领域客户的专业要求,为客户提供高价值高水准服务;如何不断提高产品各项参数性能与品质,满足用户各种严峻使用环境,是日顺公司所有部门研究的重要课题。大数据通过基于概率论的多维度分析,帮助营销部门挖掘满足市场新需求的新产品、不断提升客户服务体验,致力于提高客户满意度;在制造部门,利用多年累积的生产制造、检测和试验的大数据来帮助工程师们改进生产工艺,攻克了一个又一个技术难题,提升了产品品质;在管理部门,大数据通过精确的统计...