吉林RK3399Pro开发板图像识别模块

在人脸识别领域，传统的人脸特征都是人工选取，例如SIFT，HOG等等，但是人工选取特征是一件非常费力事情，并且选取特征的好坏很大程度上依赖于经验和运气，而深度学习是一种无监督学习自动学习特征的方法，可以更好的表达样本。人脸识别以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性拥有着广阔的应用前景和科研价值，因此使用深度学习方法的对人脸识别进行研究，可以在光照、表情、姿态以及低分辨率等问题进行改进。成都慧视的AI识别算法也能根据不断学习以获得更好的识别能力。RV1126是成都慧视自研的图像处理板。吉林RK3399Pro开发板图像识别模块

再强大的算法如果不和现实的应用场景相结合也无异于纸上谈兵，除了名次的提升和无限接近于100%的实验结果，并没有带来实际的价值更何谈社会效益。人工智能产生的初衷是为了取代人力，将人类解放出来去创造更多的价值，人脸识别技术也同样应该遵循这个基本原则。目前，随着技术的发展和市场需求的快速增长，人脸已经在很多领域发挥了这样的价值，如人脸识别考勤门禁，远程在线核身，用刷脸替代实名场景中需要的人力和物力。在安防方面的应用比如公共场所动态监控、缉拿逃犯、人员布控等。河南RK3399Pro主板图像识别模块算法研发图像处理技术可以帮助动物纪录片拍摄中锁定跟踪目标。

据有关数据显示，截至2023年3月底，全国机动车保有量达4.2亿辆，其中汽车达到3.2亿辆，但是在2022年我国城市停车位缺口就多达8000万，随着2023年汽车总销量的增加，车位紧缺度进一步增加。我们生活出行的各个场景中都可能看到“停车难、难停车”的景象，医院、学校、商圈、景区等更是重灾区，由此引发的交通拥堵等问题也让城市管理者面临严峻考验。其实在很多时候，不仅是车位数量少的原因，更多是车位资源信息不透明，分布安排不合理造成诸多交通麻烦。而AI算法能够对缓解交通压力提供大帮助。

在民用领域，无人机吊舱能够帮助解决一些危险工作，例如地质研究时，需要对悬崖峭壁等危险区域进行采样识别，无人机吊舱就能远程飞行进行工作；再比如智慧农业领域，当大面积大规模的农场需要收集土地信息等工作，就可以通过无人机吊舱进行航拍，智能化的图像处理板还可以实现自动化的数据分析，实现降本增效。在此技术的基础上，成都慧视研发的双光微型吊舱就应运而生，集成可见光摄像机、红外热像仪等传感器，主要用于对地面飞机、车辆、人员等目标进行昼夜观察、识别、捕获和跟踪，上报目标的图像及坐标信息。远海牧场监控可以加装慧视RV1126图像处理板。

基于深度学习的人脸识别方法，以稀疏自编码神经网络和softmax分类器构建深度层次网络为例，并对该深度层次网络进行了训练。为了验证深度学习方法的人脸识别率，分别在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人脸数据库上做算法测评，测试内容有softmax分类器人脸识别、深度网络顶层微调算法和深度网络整体微调算法三个方面。对各个数据库的人脸图像进行的预处理有直方图均衡化、非局部均值算法、小波变换处理、Retinex图像增强算法以及同态滤波算法。另外，使用深度网络整体微调算法对低分辨率问题做了进一步验证。然后利用matlab GUI编程实现一个基于稀疏自编码神经网络和softmax分类器的人脸识别系统，该系统的深度层次网络的层次和节点可调，且具备完整的识别功能。远程监督可以用慧视光电开发的RV1126图像处理板。安徽RK3399Pro开发板图像识别模块算法研发

慧视RK3399PRO图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。吉林RK3399Pro开发板图像识别模块

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头，能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱，在图像处理板的赋能下，索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节，比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力，针对于无人机将会遇到的场景、工作要求，工程师以RK3399PRO核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。吉林RK3399Pro开发板图像识别模块