图像识别模块基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可定制
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 集成,薄膜,陶瓷,可定制
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 导体,可定制,磁性材料
图像识别模块企业商机

如今,中国正成为世界机器视觉发展比较活跃的地区之一,应用范围涵盖了工业、农业、医药、航天、气象、天文、公安、交通、安全、科研等国民经济的各个行业。其重要原因是中国已经成为全球制造业的加工中心,高要求的零部件加工及其相应的先进生产线,使许多具有国际先进水平的机器视觉系统和应用经验也进入了中国。经历过长期的蛰伏,2010年中国机器视觉市场迎来了爆发式增长。数据显示当年,中国机器视觉市场规模达到8.3亿元,同比增长48.2%,其中智能相机、软件、光源和板卡的增长幅度都达到了50%,工业相机和镜头也保持了40%以上的增幅,皆为2007年以来的比较高水平。工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。贵州安防监控图像识别模块提供商

图像识别模块

随着技术发展,有关部门开始采用智能机器人来辅助公共安全监督。这些机器人搭载智能摄像头,内含高精度的图像处理板,同时具备高精度算法,能够在建筑物倒塌或危险环境等,对人类不安全的地区搜索和救援公民。这有助于减少受伤和生命损失的风险。此外执法部门可以使用智能机器人和其他先进技术,识别这些有害物质并制定安全处置计划。这降低了人身伤害的风险,并防止了任何可能的健康问题。还可以使用智能机器人来监控和管理人群。他们配备了可帮助他们应对潜在安全威胁的技术,例如识别可疑包裹和活动或监控危险迹象。江西车流图像识别模块定制方案远海牧场监控可以加装慧视RV1126图像处理板。

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RK3399PRO图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。

慧视双光微型吊舱,红外光的对车作用距离为(4.6m×2.3m);人工识别距离为1.0km;自动识别距离为0.5km;可见光对车的作用距离为(4.6m×2.3m);人工识别距离为2.0km;自动识别距离可达1.0km;摄像头的工作范围能够达到水平-150°~150°,垂直距离为-110°~10°。对物体的识别数量不少于8个,识别准确率≥85%。远距离、多角度、昼夜成像的特点使得这款微型吊舱非常适用于无人机领域。而双光微型吊舱+慧视AI图像处理板的方案,则能够为需求者提供整合便利,省去自我搭配研发的时间,实现快速集成运用。RK3588图像处理板能够精细识别多目标。

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大数据和机器学习让计算机变得特别聪明,以至于使计算机能够在某些领域很大程度的超过人类的极限能力,比如谷歌AlphaGo战胜了李世石,而人工智能的目的不只是让计算机和人类下下棋而已,可以说未来几十年将面临由大数据带来的智能变化,机器会获得越来越先进的能力。但实际上,人工智能的应用范围博大精深,繁冗复杂,在每一个垂直领域的应用都需要克服难以想象的障碍。所以,我们先拆分大脑的功能,让机器一点点实现智能化。人的大脑需要借助各种感官,如眼睛、耳朵等,感知外界信息,然后进行判断,这其中用机器来代替人眼来做测量跟判断的动作,称为机器视觉,机器视觉是人工智能学科中发展的**为快速的分支,而当今大家熟知的人脸识别技术就是机器视觉富有挑战性的课题之一。无人机吊舱能够通过定制算法和精细定位技术实现农药精细喷洒、农作物精细抛粮等操作。安防监控图像识别模块解决方案

图像识别模块图像分析是人工智能的重要组成部分。贵州安防监控图像识别模块提供商

让深度学习能够如此大行其道的关键要素是数据,而占大数据总量60%以上的为视频监控数据,与此同时,视频监控领域的70%以上的数据分析是用来进行图像识别。深度学习的在安防行业的方方面面得到了应用:人脸检测、车辆检测、非机动车检测、人脸识别、车辆品牌识别、行人检索、车辆检测、人体属性、异常人脸检测、人群行为分析、各种感兴趣目标的跟踪。深度学习算法不是简单地接收数据,它在吸收原有数据的基础上,能够增量式地提升模型的性能,给予数据的选择过程一种反馈——形成一种数据选择机制,能够分辨哪种类型的数据有助于持续提升模型性能,哪种类型的数据则是毫无帮助的——从而形成一种良性循环体系。贵州安防监控图像识别模块提供商

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