在自动化领域,想要实现完整的无人化,就需要人工智能的强势介入,通过摄像头的AI智能化,就犹如工程师的眼睛一样,能够洞察一切。这双眼睛的精度就由AI图像处理板和算法共同决定,其中选对图像处理板这个硬件是基础。作为AI检测的主要部件,图像处理板能够深度分析摄像头获取的信息,通过深度学习算法的优化,从而进...
近年来,自动驾驶感知领域存在着巨大的技术分歧:以 Waymo 为**的多传感器融合派以激光雷达为主传感器,而以 Tesla 为主的视觉优先派坚持使用纯摄像头。其中激光雷达的主要问题在于价格昂贵,Velodyne 的 64 线激光雷达成本为 75,000 美金左右,成本高,难以扩大规模。纯视觉的方案极低地降低了成本,Autopilot 2.+ 的 BOM 成本控制在 2,500 美金左右。但同激光雷达相比,摄像头缺乏深度信息,在 3D 空间的目标检测上存在天然巨大劣势。虽然近年来基于鸟瞰图(BEV)的技术方法快速发展,提升了纯视觉探测的效果,但距离激光雷达的探测效果依旧相去甚远。慧视微型双光吊舱非常适用于无人机领域。江西电力巡检AI智能提供商
随着科技技术的发展,借助科技手段及信息化设备强化水域附近的监控预警,成了防溺水安全工作中的重要一环。其中,AI智能监控预警系统是防溺水技防手段中应用比较广的。在水源附近搭建AI智能监控系统,就能实现24小时、无间隙信息化监控。除了AI智能监控,还可以采用警用无人机和水上救生机器人配合及时救援。无人机具有开阔的视角、灵敏的反应,能够弥补传统人工巡视的局限,还可以通过空中喊话、现场劝导,加大预警预防,让孩子远离水域。一旦发现溺水者,还能及时报警和提供救援。安全防范不可大意,防溺水宣传教育的加强、防护手段的升级、相关部门监控的力度、家长的监管看护缺一不可。电力运维AI智能明火识别无人机吊舱能够通过定制算法和精细定位技术实现农药精细喷洒、农作物精细抛粮等操作。

在自研智能跟踪算法的赋能下,Viztra-LE034图像跟踪板通过采用国内智能AI芯片,基于输入的可见光或者红外的视频流,可实时对目标进行自主检测、识别,并自动或人为选择目标进行锁定、跟踪,同时输出目标相对于视野中心的脱靶量信息。跟踪板为瑞芯微新一代智能视觉芯片RV1126,基于四核ARMCortex-A7内核,内置2T算力(NPU),支持4K30FPSH.264/H.265视频编解码。基于瑞芯微自研的ISP2.0技术。RV1126可实现多级降噪、3帧HDR、黑光全彩技术特性。
SpeedDP是成都慧视光电技术有限公司打造的深度学习算法开发平台,可运行于Windows或Linux操作系统,可完成自动标注、AI算法(目前支持目标检测)开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,充分保证数据安全的基础上,帮助客户减少人力、物力消耗,节省开发时间。目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。对于一些有图像标注的企业单位,SpeedDP能够帮助进行快速的图像标注,提升效率。慧视AI板卡能够凸显AI的智慧之能,变被动为主动,提供多种能主动预警的视频分析和人脸识别黑白名单管理。

与许多多视角几何问题不同,多个纯视觉车协作依赖先进的通信系统来进行信息交互,而现实情况下通信条件多变且受限。因此,多个纯视觉车协作的关键问题在如何在通信带宽限制的情况下,选择比较关键的信息进行共享,弥补纯视觉输入中缺失的深度信息,同时弥补单视角下视野受限区域缺失的信息,提升纯视觉输入的 3D 空间感知能力。协作信息应包含深度信息,这将使得来自多个纯视觉车的不同角度的观测,缓解单点观测的深度歧义性,相互矫正定位正确的深度。同时,每个纯视觉车过滤掉不确定性较高的深度信息,选择比较关键的深度信息分享,减少带宽占用。比较高效地弥补纯视觉输入相比 LiDAR 输入缺失的深度信息,实现接近的 3D 检测效果。慧视AI板卡可以用于大型公共停车场。西藏智慧城市AI智能分析软件
慧视RK3399图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。江西电力巡检AI智能提供商
大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头,这些摄像头同样带有图像处理板板卡,具备AI算法,一方面对停车位进行数量统计,上传至控制中心,这样能够及时了解车位空置数量;另一方面,智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息,如果驾驶者遗忘了停车停放位置,在设备终端就能立刻查询,优化车位资源占用。慧视光电开发的RK3399PRO图像处理板,采用了国产高性能CPU,具备全国产化、小型化的特点,功耗也低,非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。江西电力巡检AI智能提供商
在自动化领域,想要实现完整的无人化,就需要人工智能的强势介入,通过摄像头的AI智能化,就犹如工程师的眼睛一样,能够洞察一切。这双眼睛的精度就由AI图像处理板和算法共同决定,其中选对图像处理板这个硬件是基础。作为AI检测的主要部件,图像处理板能够深度分析摄像头获取的信息,通过深度学习算法的优化,从而进...
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