现代设备的制造企业对生产的连续性、可靠性和自动水平越来越高,对设备管理提出了更高的要求,借助设备监控、管理系统的辅助,能够及时、准确掌握设备的技术状态,尤其是重点、关键设备的技术状态,及时进行预防维修,保证设备的安全、可靠和高效地运行。根据企业设备的实际需求,研究、编制设备状态监控方案,是企业设备管理人员的重要工作内容。同时,根据设备运行监控的状态参数,准确判断设备的技术状态,为设备预防维修计划的制定提供依据,推进企业设备管理水平的提高。设备运行状态检测与分析是指监测和评估工业设备、机械设备、电子设备或其他类型的设备的运行情况,以确保其正常运行、提前发现潜在问题和优化性能。这一过程通常涉及多种技术和方法,包括传感器技术、数据分析、机器学习和人工智能等。 华睿源固定资产管理系统可以实时拍照,扫码盘点,异地盘点,按照资产类别,按角色以及分工进行多维度盘点。潍坊设备全生命周期管理视频
需要对机器人的温度进行监测和调控,以保证机器人的正常运行。电流和电压:电流和电压是反映机器人能源供应状况的重要参数。过载或欠压的电流和电压都可能对机器人的正常运行产生不利影响。因此,在预防性维修中,需要对机器人的电流和电压进行监测和调控,以保证机器人的正常运行。机械负载:机器人在运行中会承受机械负载,负载的大小直接影响机器人的运行状态和使用寿命。在预防性维修中,需要对机器人的机械负载进行监测和调控,以保证机器人的正常运行。控制系统:机器人的控制系统是整个机器人的**部分,控制系统的正常运行直接影响到机器人的运动和控制精度。在预防性维修中,需要对控制系统的各个部分进行检查和调试,确保控制系统的正常运行。机器人精度:机器人的精度是反映机器人性能的重要参数。在预防性维修中,需要对机器人的精度进行定期检查和调整,以确保机器人的正常运行和生产制造的质量。 德州省心的设备运维管理系统麒智设备管理系统可以建立完善的巡检与保养标准,包括对设备的运行参数、运行状态等进行监测和记录的标准。
统计分析(BI决策中心)统计分析是设备全生命周期管理系统中的一个重要功能,通过对设备管理相关数据进行统计和分析,帮助企业更好地了解设备的运行状况、管理效果和趋势。以下是统计分析模块的主要功能和特点:1、设备综合统计:设备总量:统计当前所有设备的总数量。设备分类统计:按照设备的类型、用途等进行分类统计,了解各类设备的分布情况。2、设备状态分析:设备正常率:统计设备正常运行的比例,帮助评估设备整体的可靠性。设备故障率:统计设备故障的比例,帮助识别设备的问题和改进维护计划。3、维修统计和分析:维修次数:统计每台设备的维修次数,了解设备的维修历史。维修耗时:统计平均维修耗时,帮助评估维修效率。4、备件库存统计:备件总量:统计备品备件的总库存量。备件分类统计:按照备件的类型、用途等进行分类统计,了解备件的分布情况。5、设备保养统计:保养频率:统计设备的保养频率,帮助评估设备的维护计划是否合理。保养耗时:统计平均保养耗时,帮助评估保养效率。6、设备处置(调拨、变卖、报废、事件)统计:处置次数:统计设备的调拨次数,了解设备在不同地点的分布情况。处置耗时:统计平均处置耗时,帮助评估处置效率。
设备台账是一个集中存储设备信息的数据库,为其他模块提供数据支持。资产管理:对设备资产进行整体的管理,包括资产评估、折旧计算、资产价值追踪等。这有助于企业了解资产价值,制定更好的预算和战略规划。设备调拨:管理设备在组织内的移动和重新分配,包括设备从一个部门到另一个部门的调拨,以及对调拨过程的监控和记录。设备点检:定期对设备进行点检,以确保其正常运行。点检包括检查设备的物理状态、软件更新等,以减少故障发生的可能性。设备维修:管理设备的维护和修理过程,包括维修请求、维修计划、维修记录等。及时维护可以延长设备的寿命并提高工作效率。备品备件:跟踪和管理备品备件的库存,确保在需要时能够及时获取所需的零部件,减少设备故障对业务造成的影响。通过整合这些功能模块,设备全生命周期管理系统能够实现对设备全生命周期的整体监控和管理,提高设备的利用率,降低维护成本,增强企业的运营效率和资产管理能力。设备管理通过技术手段实现了对设备的巡检、保养、维修等全过程的管理。
优化设备资源配置:数字化管理可以实现设备的精细化管理,通过数据分析和预测,企业可以更好地了解设备的需求和产能,从而更好地分配资源和调整生产计划,优化设备的资源配置,提高生产效率和经济效益。提高产品质量:数字化管理可以为企业提供更加准确的数据分析,帮助企业优化生产流程和质量控制,提高生产效率和产品质量,从而增强企业的市场竞争力。实现智能化决策:数字化管理可以为企业提供更为准确的数据和信息,帮助企业进行更科学、更细致的分析和决策,从而促进创新和发展。例如,通过数据挖掘和分析,企业可以发现市场趋势和客户需求,制定更加精细化的营销策略和产品开发计划。提高企业的可持续性:数字化管理可以帮助企业实现资源的循环利用和废旧物资的回收再利用,提高企业的资源利用效率和环保意识。同时,数字化管理可以降低对环境的污染和资源的消耗,实现企业的可持续发展目标。综合来看,设备的数字化管理可以提高企业的竞争力,包括提高设备运行效率、降低设备维修成本、优化设备资源配置、提高产品质量、实现智能化决策和提高企业的可持续性等多个方面,麒智设备全生命周期管理系统将能够帮助企业实现设备管理的数字化升级,让设备管理更简单更便捷。 设备管理的记录可以帮助了解设备的维护历史和运行状况,为未来的维护提供参考。淄博造纸企业设备全生命周期管理
设备全生命周期管理注重预先制定维修计划,包括定期检查、更换部件等。潍坊设备全生命周期管理视频
随着科技的迅速发展和广泛应用,各个大中小企业内的固定资产和设备的数量以及其复杂性都在不断的增加。传统的管理方式已经无法满足现代企业的需求,因此,数字化管理应运而生。数字化管理可以可以通过将先进的信息技术应用于企业资产和设备的管理,为企业带来了很多好处和帮助,极大地提高企业在行业内的竞争力。下面将详细介绍设备数字化管理对企业而言多方面的帮助,了解其重要性。设备的数字化管理可以通过以下几个方面提高企业竞争力:提高设备运行效率:通过数字化技术,企业可以通过对设备的远程监控和管理,实现实时监控和数据采集,实时获取设备的运行状态和性能参数,从而更好地了解资产和设备的状态、位置和使用情况,及时发现和解决问题,减少人工操作和重复性工作的同时尽可能避免停机和生产损失,提高设备的运行效率。降低设备维修成本:数字化管理可以降低企业的运营成本。数字化管理可以实现设备的预防性维护和智能维修,通过实时监控资产和设备的状态和运行情况可以及时发现潜在的问题和故障,避免因维修和更换而产生的额外成本,也可以通过数据分析预测设备可能出现的问题,提前进行维修和更换,避免设备损坏后维修的高昂成本。 潍坊设备全生命周期管理视频
在当今这个高度数字化、自动化的时代,物联网(InternetofThings,IoT)技术正以前所未有的速度改变着各行各业的生产运营方式,尤其是在确保生产正常运行时间(Uptime)和提高生产效率方面,物联网展现出了其不可替代的关键作用。我们在各个领域都面临着供应链问题。供应问题背后的一个关键原因是生产停机。据估计,由于停机时间,工厂可能会损失多达20%的生产率。预测性维护的概念可以追溯到90年代。传感器的不可用性和计算资源的缺乏使得当时的实施变得困难。物联网、机器学习、云计算和大数据分析的引入使预测性维护成为主流。特别是,物联网对预测性维护至关重要。它能够将机器的物理动作转化为数字信...