广西多系统适配目标识别开发

人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域，其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域，取代传统的人工标注，提升效率。图像标注首先要进行目标检测，通过给定一张图像，让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。在AI的帮助下，计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求，慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标（人、车）。广西多系统适配目标识别开发

据有关数据显示，截至2023年3月底，全国机动车保有量达4.2亿辆，其中汽车达到3.2亿辆，但是在2022年我国城市停车位缺口就多达8000万，随着2023年汽车总销量的增加，车位紧缺度进一步增加。我们生活出行的各个场景中都可能看到“停车难、难停车”的景象，医院、学校、商圈、景区等更是重灾区，由此引发的交通拥堵等问题也让城市管理者面临严峻考验。其实在很多时候，不只是车位数量少的原因，更多是车位资源信息不透明，分布安排不合理造成诸多交通麻烦。辽宁人防目标识别远程协助无人机配送，就可以用慧视图像处理板对摄像头进行赋能。

人类可以识别和分类不同物体，但是计算机并不能主动实现，于是我们就通过图像标注来使计算机视觉解释它接收到的视觉数据。图像标注能够帮助计算机给不同类型的图像打上标签等信息，使计算机能够对这些图片进行理解和分类，帮助使用者能够更快的完成一些工作。随着近些年AI技术的突飞猛进，将AI技术运用到图像标注领域，已成为可能。为了让AI图像标注面向大众化，许多企业都推出了各异的产品，慧视光电打造的SpeedDP深度学习算法开发平台就是在这样的市场环境下诞生。

作为一家致力于图像跟踪板卡、算法开发的公司，为了满足更多行业的锁定跟踪需求，慧视光电一直没有停止自己的技术革新。在现在的许多行业当中常常用到摄像头进行远程跟踪或者目标检测，例如安防巡检、巡湖护河执法、无人机投弹、周界安防等，当遇到目标较小不易辨认时，虽然能够看到更多的画面，但是物体的细节看不清，这时就需要通过镜头的变倍，来放大成像，来展示更多的物体细节。在以前，如果在锁定跟踪时进行变焦，就会丢失目标，当遇到目标出现在复杂的场景中时，就容易造成再跟踪失败的场景，例如在安防巡检时，有可疑人物入侵了目标区域，为了进一步获取可疑人物的细节，需要进行画面变倍，看看是男是女、着装如何、有何特征等，为后期的安保人员搜寻提供信息。图像处理板是目前主流的跟踪设备。

给图像打上标签是很多行业如自动驾驶、AI周界安防、工业机器人等必须进行的工作。随着AI的不断发展，利用AI进行图像标注成为这个行业的不错选择，通过大量的AI开发，对AI进行深度学习训练，让AI更聪明，进而使得计算机能够更好地对图像进行理解和处理。慧视光电推出的SpeedDP深度学习算法开发平台，通过本地化服务器部署，提供安全的一站式AI数据标注服务。与类似工具不同的是，平台更加大众化，即便是AI零基础的使用者，也能够通过简单的学习进行从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发，同时可以根据实力需求进行功能定制选择。无人机目标识别可以用慧视板卡！广西多系统适配目标识别开发

RK3588作为慧视光电开发的全国产化工业级板卡，具备高性能、高精度的优点。广西多系统适配目标识别开发

此外，针对于不同楼层、商户，智能监控也可以进行分类数据管理，便于经营管理者对商户和楼层的人流量数据进行分析，进而采取优胜劣汰的措施，优化商场结构，提高竞争力。这个方案的优点在于，既能够减少人工统计的人力成本，提高效率精度，还能够让监控设备兼具安防识别报警的功能，可谓是一举两得。慧视光电作为一家拥有丰富AI图像处理板开发经验的公司，能够提供商场人流统计的一整套方案建设，包括AI图像处理板的开发、算法的定制以及后续的相关支持。在AI图像处理板和算法的支持下，传统的监控设备将被赋能，以实现精确的目标识别统计，为商场的经营管理提供数据支撑。广西多系统适配目标识别开发