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刷脸基本参数
  • 品牌
  • 臻智付
  • 型号
  • ZF818G
  • 识别速度
  • 0.3
  • 工作电压
  • 12V
  • 加工定制
  • 产地
  • 深圳
  • 厂家
  • 臻智付
刷脸企业商机

    我们的产品不仅具有精度准确、刷卡速度快、稳定性的特点,而且操作简单易懂,不需要太多的操作步骤,人性化界面设计,只需将面部对准摄像头即可完成支付或考勤记录。此外,我们的产品还支持多种支付方式,如银行卡、微信、支付宝等,方便客户选择。我们一直致力于为客户提供产品和服务。我们相信,通过我们提供的刷脸消费终端系列产品技术支持,能够帮助客户快速开发出高效、稳定的刷脸支付系统或考勤系统,提高客户的支付效率和用户体验。同时,我们承诺售后有保障,让客户一次采购放心使用。如果您对我们的产品感兴趣或有任何疑问,请随时联系我们,我们将竭诚为您服务!已开通刷脸乘车功能的用户,乘坐公交时只需将脸部对准公交刷脸乘车支付终端的识别区域即完成刷脸支付操作。河北扫码验票刷脸支付系统

刷脸

       公交刷脸支付终端的产品特点:  

1、配置结构光摄像头,支持人脸识别刷脸支付 

 2、聚合支付,支持扫码支付、NFC刷卡支付 

 3、支持5G,4G、WIFI、等多种通讯方式,还可定制支持GPS定位功能  

4、安卓7.1系统,支持二次开发对接 

 5、显示方式:8英寸TFT-LCD显示屏,1280*800 

6、工作电压:DC 8V-55V 

7、通讯接口:USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一

8.可扩展刷身份证模块

9,而面对刷脸支付目前的痛点,公交公司可以多下功夫在用户教育方面,普及刷脸支付优势,让乘客能够大胆用,放心用,提升用户对刷脸支付的认可。而在保障数据安全方面,更是要特别重视信息安全,与当地公安等部门合作,确保公众敏感信息安全。 湖北公交刷脸系统定制人脸识别扫码终端可以适用于公交、班车、校车等交通刷脸支付和管理场合,支持多种支付方式。

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刷脸消费终端的使用需要具备以下几个特点:

快速高效:刷脸支付终端可以快速识别用户的面部信息,并完成支付过程,无需人工干预,缩短了支付时间。隐私保护:刷脸支付终端不会收集或存储用户的个人信息,只有交易信息和金额信息会被记录和保存,从而确保用户的隐私安全。

便捷性:刷脸支付终端的操作简单易懂,不需要任何复杂的操作步骤,只需将面部对准摄像头即可完成支付。

通用性:刷脸支付终端可以与各种支付平台和银行系统进行对接,支持多种支付方式,如银行卡、微信、支付宝等。

稳定性:刷脸支付终端的硬件和软件系统经过严格测试和检验,具有高稳定性和可靠性,可以保证长时间不间断地运行。

总之,刷脸消费终端是一种非常便捷、高效、安全的支付方式,适用于多种场景,可以提高支付效率和用户体验。

    公交“刷脸支付”将分步骤实施,计划先选择一条公交线路开通,优先针对老年卡和爱心卡群体开通,后续将根据实施情况全线开通,并陆续推广至学生卡和普通卡群体。对于市民关心的前期人脸信息如何采集,该负责人介绍,市民除了可前往市公交总公司服务大厅办理外,该公司预计12月份还将上线“邦客惠”APP,届时市民可下载该APP,用户即可自己在线办理开通“刷脸支付”功能。

公交刷脸支付的几个比较好的特性:

实用性

系统能自动统计售饭各种信息,自行生成报表。提供友好、人性化的全中文视窗,用户界面,方便、实用、简单而不失功能强大。

灵活性

系统既可单机使用,又可联网运行,可根据投资规划灵活配置组合。

多用性

能实现多种管理要求和使用功能,如门禁、考勤、就餐、停车等,做到“一脸通”,提高管理和多用功能。


公交刷脸支付一体机功能支付,提供安全可靠的支付环境。同时兼具公交、定制巴士、企业、校园、食堂支付等。

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     公交人脸识别测温终端的功能特点l:

1: 支持体温检测:可以通过温度识别模块测量到人体温度,并显示在智能通信终端机界面上;

2:支持无线通讯传输:可以通过通讯模块连接电脑的管理软件,进行校对时间、下载黑名单、采集数据等操作;

3:带无线通讯模块的智能通信终端机可实现数据实时上传,不带无线通讯模块的智能通信终端机可通过U盘或USB连线上传交易记录。

4:查询消费明细:可以在智能通信终端机上根据卡号、时间、操作员编号等查询消费的明细记录;

5:统计消费数据:可根据卡号、时间、操作员编号等条件统计消费的记录 学生刷脸以后,父母可以知道小孩是在哪里消费了,并且扣完钱以后可以通过微信推送消息给家长。江西开通公交刷脸电子客票

臻智付是目前中国人工智能研发企业之一。在产品竞争日趋激烈的当下,公司积极调整策略,提出专注制造战略。河北扫码验票刷脸支付系统

人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初,与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术,是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系,通过图像库中的人脸模板,与待识别人脸在灰度上的相似程度,来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息,在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因,身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异,比如脸的宽度等,但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差,现在,深度学习算法不断被改进,可以把人脸分为100多个关键点,尽量避免误差。河北扫码验票刷脸支付系统

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