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数字孪生基本参数
  • 品牌
  • 孪大师,漂视
  • 型号
  • 孪大师,漂视
  • 软件类型
  • 系统软件
  • 版本类型
  • 网络版
  • 语言版本
  • 简体中文版
  • 软件名称
  • CIMPro孪大师
数字孪生企业商机

数字孪生城市白皮书(2023年)是中国信通院连续第六年针对数字孪生城市的跟踪研究成果,通过多维度分析数字孪生城市发展全貌,创新提出城市数字孪生体、对象语义化和场景语义化模型、数字孪生新引擎等数字孪生城市建设的新路径新方法,以期突破多元异构数据难融合、技术互操作有壁垒、场景价值难显现等发展瓶颈,推动数字孪生城市真正落地。

CIMPro孪大师可帮助各行业低成本高质量开发数字孪生项目。平台支持导入revit、navisworks、su、FBX、OBJ、3dmax、OSGB格式的模型导入,提供海量行业模型与丰富PBR材质库,支持常见数据库数据接入,可二次开发与私有化部署。 如何在数字孪生平台中设置交互?AR数字孪生遥感

上海漂视网络股份有限公司是一家专注于数字孪生技术领域的企业,成立于2015年,总部位于上海。

公司以数字孪生技术为主要技术栈,融合人工智能、渲染引擎、虚拟现实、物联网、云计算等技术,为政企客户提供高质量的数字孪生产品及服务。其主营业务包括数字孪生开发引擎及整体解决方案的研发与销售,以及相关技术咨询和服务。此外,漂视公司在杭州、南京、武汉、深圳、金华、北京、济南和成都等地设有分公司或办事处,业务范围覆盖全国。

漂视旗下拥有三大产品,包括PiCIMOS图形引擎、CIMPro数字孪生开发平台和PDG时空AI底座生成引擎。作为中国原创国产工业基础软件、数字孪生引擎技术开拓者,致力于为能源和基础设施行业提供全生命周期三维数字化转型创新型产品和专业化服务,助力行业数字化转型升级,共建国产工业软件生态。 评审数字孪生火电为什么数字孪生很重要?

随着数字化技术的不断发展,数字孪生技术的应用越来越广。在2023年,CIMPro孪大师数字孪生的典型案例如下。

2023年,漂视有幸参与两大国际赛事的“智慧大脑”建设,利用信息化手段,实现了对赛前、赛中、赛后各个阶段、各个对象、各个服务的信息化监管,帮助准确、高效地完成各项赛事指挥调度工作。

同时,为了确保赛事期间电力供应的稳定和保障,基于平台实现变电站、输电线路、配网线路不间断自动巡检和定点看护,做到电网全监测、全保护、无障碍运行,提高故障综合研判能力,提升故障抢修效率、供电可靠性和良好的服务水平,确保赛事电力保障“万无一失”。

无需编写复杂代码,鼠标拖拽就能快速构建三维可视化应用。这种开发方式降低了技术门槛,使得更多非专业开发者也能轻松创建出惊艳的三维场景,推动了可视化技术的普及和应用。漂视作为中国原创国产工业基础软件、数字孪生引擎技术开拓者,积极探索零代码3D开发产品与技术体系的建设,自主研发了一站式零代码国产3D开发平台CIMPro孪大师。

CIMPro孪大师面向三维可视化平台成本高的难题,基于自研图形引擎PiCIMOS,主要提供三维数据导入、三维场景编辑、ui图表制作、二维数据接入、3D交互、二次开发等功能,适用于投标述标、奖项申报、设计评审、大屏可视化、阶段汇报、多媒体展厅、BIM运维、项目宣传,为用户提供一站式三维可视化应用开发服务。 数字孪生应用场景及典型案例。

在电力行业,数字孪生技术的应用具有重要意义。首先,数字孪生能够高度还原实际电力系统的运行状态,为企业提供决策依据。其次,数字孪生技术可以帮助企业实现设备的精细化管理,提高设备的使用寿命和运行效率。数字孪生技术还可以辅助电力系统的规划与设计,优化资源配置,提高电力系统的安全性和可靠性。为了满足不断变化的电力行业需求,漂视不断研发和创新,提升数字孪生技术的性能和功能。在技术层面,漂视已经掌握了多种数字孪生技术,包括计算机视觉、大数据分析、人工智能和物联网等。这些技术相互融合,为电力行业提供高效的解决方案。

漂视致力于为电力行业提供数字孪生技术,以实现智能化、高效化和可持续发展的目标。作为一家数字孪生软件开发服务商,漂视的关键业务涵盖了电力系统的各个环节,包括发电、输电、配电和用电等。通过数字孪生技术,企业可以实时监测和分析电力设备的运行状态,提前发现潜在故障,提高运维效率,降低运营成本。更多数字孪生电力相关案例关注漂视数字孪生世界公众号查看。 数字孪生工厂解决方案。浙江数字孪生双碳

如何将revit模型导入数字孪生平台?AR数字孪生遥感

平台支持秒级加载城市级场景,满足“即载、即视、即用”实时渲染,基于自研图形引擎保障场景模型、贴图等美术细节的充分展现和流畅运行,实现室内室外、地上地下、BIM、GIS的一体化高效可视化,满足不同应用环境下的数字孪生场景构建。

平台支持建筑/BIM(例如Revit、Navisworks、SU、Bentley)、GIS数据(TIF影像、倾斜摄影、点云数据las)、工业数据(Catia、Solidworks、Rhino)、手工3D模型(3ds MAX、Maya、Blender、FBX、OBJ)等模型导入,实现图形属性融合、三维视频融合、虚拟现实融合、场景点位POI融合等全空间、多场景、多源异构的三维数据融合,融合增强三维场景信息,为多样化应用提供赋能。 AR数字孪生遥感

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