数字孪生技术是一种强大的工具，它可以帮助我们更好地理解和掌控现实世界中的各种系统和过程。
在建筑领域，数字孪生技术可以被用于创建建筑物的虚拟模型，这些模型包括了建筑结构、材料特性以及施工过程。通过数字孪生技术，建筑师和工程师可以在虚拟环境中对建筑物进行精细模拟，以便发现潜在的设计缺陷、安全隐患，并且确保建筑项目的质量和安全。
CIMPro孪大师是一款非常适合开发新手操作使用的数字孪生开发平台，提供多种预置模型和模板，支持导入20GB以上的osgb模型，支持导入3D引擎文件的模型、蓝图、交互等设置，支持快速开发和部署数字孪生应用，提供专题跳转、poi点位、元素显隐、相机漫游等可视化api交互，满足工业、物流等行业的数字化转型升级需求。 如何在数字孪生平台中设置交互？四川数字孪生管网
上海漂视网络股份有限公司专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务，其智慧楼宇数字孪生平台满足”通行管理可视化“的如下需求。停车场管理：统计当前车位的被占用、可使用的分类情况并在三维地图中展示，结合车位前期使用情况的数据统计每个车位是火爆、一般、空闲哪三种状态并在三维场景中用不同的颜色标出。车辆出入口闸机：在三维场景中展示车辆可进出入大厦的位置。通行视频：展示在人脸闸机以及车辆闸机处监控的实时画像。远端控制：可对接智能终端设备，实现智能设备远程控制，可在可视化展示平台侧点击按钮实现通行闸机、车闸等设备的开启关闭等功能。更多其他案例查看公众号【漂视数字孪生世界】河北图形引擎数字孪生数字孪生在交通上的应用。
数字孪生技术在当今社会的各个领域中得到了广泛的应用，其强大的数据分析使得各行各业都能从中受益。除了上述提到的数据中心、园区可视化和智能运营中心等领域外，上海漂视网络股份有限公司在各行业都交付个诸多个开发项目。
2023年，漂视持续深耕各行业数字孪生平台建设，CIMPro孪大师实践案例覆盖城市、建筑、交通、水利、电力等行业，并深度参与两大全球赛事中的应急指挥调度与大型活动赛事的供电服务工作，以自主研发的3D工业引擎为重大赛事赋能提质！
杨浦滨江智慧大脑是上海数字孪生平台典型案例，通过接入城市GIS数据、三维模型数据、专题业务数据、设备动态运行数据等海量多源异构数据，为规划、交通、应急等领域的精细化管理提供空间数据支撑。
依托遥感影像、倾斜摄影、瓦片等数据，结合3D实景、GIS地图实现城市建设场景的数字孪生底座，根据场景应用需求实现物联设备点位展示、场所信息、重要业务场景的还原、环境模拟、事件关联、数据处理。利用GIS+CIM+BIM+IoT +应用数据的多源数据汇聚，打造城市空间的“数字孪生” 底座。
CIMPro孪大师是一款三维可视化开发平台，基于上海漂视网络股份有限公司自主研发的图形引擎PiCIMOS根据各行业数字化转型升级需求延伸而来，通过模型编辑、画刷、路线、材质等功能支持灵活地场景创作。在场景中，可以布设人、车、树等元素，提高场景的真实性和美观性。通过自由交互、人物漫游、驾驶模拟等功能，打造交互式体验场景。此外，平台还支持超大场景的实时渲染，提供流畅的渲染效果。支持BIM+GIS+AIoT多源异构数据的集成与融合。在场景中，可以融合多种格式的模型数据和地理信息数据，如GIS数据、BIM模型、倾斜摄影、DEM、DOM等。这种技术融合可以满足工程项目应用中的多种需求，适用于城市级场景的实时展示动态模拟。更多CIMPro孪大师产品介绍可查看公众号【漂视数字孪生世界】 数字孪生的概念是什么。
CIMPro孪大师支持各类城市数据融合，包括建筑物、地下空间等空间实体数据，城市道路、绿化植被等设施物件数据，自然人、企业等社会主体数据，物流运输、商贸交易等社会活动数据，以及其它类型数据。物理空间数字沙盘映射城市内所有空间实体和设施物件要素，包括地块、建筑、构筑、道路、感知设备等数据，并赋予一一对应的空间和物件编码，挂接所有关联的社会主体、社会活动等数据，实现全要素数据底座的可视化。
各部门在统一的数据底座上进行数据采集、更新、维护，保证孪生城市中的数据真实鲜活。数据底座中高频使用的系统包括市民信息系统、楼企信息系统，商户信息系统，公服设施系统等。 江苏全息数字孪生智慧电网。上海数字孪生工厂
信通院数字孪生低代码平台。四川数字孪生管网
漂视专注为政企客户提供高质量数字孪生产品及服务，其智慧楼宇数字孪生平台提供视频周界功能：通过视频周界按钮，可显示摄像头图标及视频覆盖范围。按钮切换：通过切换按钮，实体场景切换。具备3D可视化的管理操作方式，对全业务进行系统层面、设备间层面的管理和运营服务。过将运营数据汇总，可以对楼宇的总体态势、人员态势、车辆态势、安全态势、环境态势、能耗态势和事件预警做到综合呈现。支持查看视频监控设备在空间中的点位分布；支持通过不同颜色来区分当前设备状态：在线、离线、告警等。更多漂视数字孪生楼宇案例可查看公众号【漂视数字孪生世界】四川数字孪生管网
