智慧供热企业的未来展望目前,我国供热行业已***开展了数字化和信息化改造,供热系统的日常管理日益科学化和精细化。但应认识到,信息化的实现不等同于智能化、智慧化的实现,智慧供热的技术依然需要持续发展。本文认为,未来需要继续深入研究与实施的工作可归纳如下。
(1)深入研究先进信息技术与控制方法,实现供热系统协调运行。充分利用供热系统中“源-网-荷-储”不同环节灵活性,***提升系统运行管理水平;有效发挥人工智能技术在供热系统负荷预测、故障诊断、异常情况识别等方面的作用。利用信息技术逐步实现从计算智能、感知智能,到认知智能、决策智能的高水平智慧供热。
(2)加强智慧供热技术标准建设,推广智慧供热成功案例。通过大型企业或产业联盟牵头,制定行业标准,加强顶层设计,避免重复低质量建设,需要通过成功案例的推介和相关技术标准的建立,推进智慧供热更为***的应用和技术落地。 啥是智慧供热平台,我来告诉你。城市智慧供热综合管理系统
智慧供热的优势
智慧供热涉及供热行业的设备制造、系统集成、物理设备网及信息物联网的设计和建造、企业运维等环节。供热系统运行涉及系统运行策略和控制策略的制定。系统运行策略是供热工程师综合考虑系统参数指标要求、实现方案、节能及经济性等方面后提出的,需要工程师具备丰富的供热系统、设备、建筑热工等方面的知识。系统控制策略是系统控制工程师提出的,是实现运行方案的控制策略,系统控制策略的提出,需要具备丰富的计算机、网络、自控、过程方面的知识。供热自动化是智能供热系统的基本功能,供热设备的自动运行本质是“机器替人”,强调在无人操作的情况下实现供热设备的不间断运行。 学校智慧供暖平台【精选】智慧供热管控平台的研究。
智慧供热是一种将传统热网物理系统和业务信息系统紧密结合的新型供热网,是实现节能减排、清洁供热、用户满意度提升、企业效率提升的重要手段,同时也是建设好智慧城市的重要一环。智慧供热主要指基于信息基础设施的发展,使用大数据、人工智能、云计算、“互联网”等技术,通过对供热相关数据采集及分析,对热源、热网、末端的各个供热环节进行智能调控,从而进一步实现热网资源的配置优化,提高热网输送的能力的形式。例如对于供热管网的运行,既需要对管网进行日常巡查维护,也需要对管网间的换热站进行调控。以往管道维护的方式都是人工巡查,这种方式很容易造成问题遗漏,导致日后隐患的爆发。且如果换热站的热交换调配不均匀,也会造成小区供暖温度过高或供暖温度较低的情况。
智慧供热的宗旨是要在保证供热设备安全运行的前提下,使用大数据、云计算等自动控制来完成供热、制冷***的操作和控制,比较大限度地节能环保。因此智慧供热系统具有可监测、可调节、可计量、可预测的特征,能够实现系统的绿色、安全、经济、高效运行。具体来看,智慧供热主要包括智能调度、智能调节、智能控制、智能诊断、智能维护、智能管理及智能服务等方面。智能调度:系统可以通过自动分析每栋建筑物热负荷特性,对热负荷进行精细预报,进而根据所选定的合适的运行调度模式调整出热源、供热管网、热力站、热用户的调度方案;智能调节:热用户可以根据自己的需求对室温进行控制;智能诊断:通过对供热数据的采集与分析,及时对异常情况进行诊断,并进行相关提醒;智能维护:通过地理信息系统技术和智能处理算法对巡检、维修、保养等生产维护活动进行智能的排班、路径规划、服务质量与考核分析。智慧供热是供热技术发展的目标。
热力管网巡检管理系统主要解决传统人工巡检管理不到位或遗漏巡检点问题。保证热力设施及管网巡检管理到位,可以提前发现设备运行问题,提前安排维修更换,避免重大事故发生,同时通过管网巡检精确管理,也可以及时发现管网其它设备故障隐患,能及时消除隐患,避免泄漏及事故发生,保障热网及换热站安全运行。
上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术,形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。 智慧供热技术在换热站的应用 。学校智慧供暖平台
智慧供热暖身,同方服务暖心。城市智慧供热综合管理系统
当所有的技术环节在技术系统进行运行,并全部实行了智能供热时,我们整个行业也就进入了智慧供热的时代。石兆玉表示,现在供热系统或者供冷系统大体上都实行了自动控制,比较符合智能供热、智能制冷的设计原则。这是我们说的智能供热一个非常重要的方面,实际上就是要实现智能的控制除了智能控制以外,还应该包括智能信息管理系统。大家都熟悉的地理信息管理、供热热量收费管理等,这是普通的信息管理系统,本身没有智能行为。普通的信息管理一定要有了智能行为以后才能叫智能信息管理。供热信息技术发展了以后,把供热系统中所有的实时参数、历史参数都可以输送到很远的控制中心,有人认为这就是所说的大数据。一大堆数据的结合,堆积在那里就能够自动地创造奇迹,如果这样去理解大数据那是完全错误的。一大堆数据的堆积不能创造奇迹,而**根本的一条就是要对这些大数据进行深度加工,只有进行深度加工的大数据才能发挥出智能信息管理的功能。城市智慧供热综合管理系统