巡检机器人能够实现抵近待测设备,进行精细的测温、测量以及感应。同时具备自主导航、实时避障功能,能够智能规划比较好巡检路径、规避站内检修区域,效率是人工的好几倍,并且还不会出现传统人工巡检造成人身危害等行为。这种机器人搭载的图像处理板可以自由选择,例如成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板,...
随着美国对我国半导体产业日益严厉的制裁,原来在市场上占有率极高的海思系列芯片,特别是基于海思芯片的AI平台日益减少。华为AI芯片的缺货,并没有导致中国AI行业的衰退。瑞芯微近年来发展迅猛,推出了用于AI的系列化芯片,低性能1126系列、中性能3399系列、高性能3588系列,同时其他AI芯片厂家也在不停推出自己的硬件平台。随着应用面的扩展,基于应用的很多公司应运而生。如果要达到理想的AI效果,数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署这些工作必不可少,这需要消耗大量人力和财力。市场急需一款基于瑞芯微简单医用的开发平台以提升产品的实际使用效果以及产品推出的速度。Viztra-LE034图像跟踪板采用国内智能AI芯片。河南视频识别AI智能
慧视SpeedDP深度学习算法开发平台采用标准的AI开发流程,即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块:数据集管理:采集并制作用于训练和测试的数据集;项目配置:根据项目的实际情况,对调整相关配置参数进行定制化开发;模型训练:完成训练参数配置,开始模型训练并监控训练过程,损失精度。可接受时,暂停训练;模型测试:使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估;模型部署:模型测试结果达到预期,进行模型转化和部署。慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要针对一些数据需要保密、同时又有AI算法开发能力的单位、AI算法软件公司等,缩短算法的开发、优化、部署周期,同时减少人员的消耗,达到降本增效的目的。重庆智慧交通AI智能监控AI标注是未来的趋势。
此外,慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题。目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。随着芯片性能的提升,跟踪设备的发展趋势是生成式人工智能也会在图像跟踪板上得到应用,使得识别率达到极大的提升,相关配套的整体设备性能也会得到质的提升。
凤凰卫视在“数聚未来——凤凰大模型数据研讨沙龙”上正式推出“凤凰智媒AI数据业务”,发布首批“中文访谈对话数据集”和“正向价值对齐数据集”,还将推出以数据为中心的一站式AI训练平台,计划于近期开放内测。凤凰卫视执行副总裁兼运营总裁李奇在致辞中表示,凤凰卫视作为一个立足香港、背靠内地、面向全球发展的国际媒体,也将是人工智能时代的积极参与者,期望发挥凤凰的媒体平台优势,为产业界建立一个共建共享的数据平台,共同推进人工智能的快速发展。无人机可能会受到敌方势力或者强风等因素干扰,造成不同幅度的振动,从而影响板卡能否正常完成任务。
人工智能为各行各业带来了产业变革,如工业4.0、无人驾驶等领域。但是对于一般中小企业而言,人工智能的开发需要投入大量的时间和金钱,包括长时间反复的深度学习模型训练、人才的培养、大量数据模型的采集标注,这些加起来的成本不可预估,并且很关键的一点是,所有的投入不一定会达到预期的效果。基于这样的行业痛点,慧视SpeedDP深度学习算法开发平台应运而生。通过提供丰富的算法参数设置接口,来满足不同用户业务场景的定制化需求。AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。成都智慧城市AI智能视觉识别
AI热潮下,越先使用AI图像标注越能获益。河南视频识别AI智能
YOLO(You Only Look Once)是一种目标检测算法,它使用深度神经网络模型,特别是卷积神经网络,来实时检测和分类对象。该算法开始被提出是在2016年的论文《You Only Look Once:统一的实时目标检测》中。自发布以来,由于其高准确性和速度,YOLO已成为目标检测和分类任务中很受欢迎的算法之一。它在各种目标检测基准测试中实现了高性能。就在2023年5月初,YOLO-NAS模型被引入到机器学习领域,它拥有更高的精度和速度,超越了其他模型如YOLOv7和YOLOv8。河南视频识别AI智能
巡检机器人能够实现抵近待测设备,进行精细的测温、测量以及感应。同时具备自主导航、实时避障功能,能够智能规划比较好巡检路径、规避站内检修区域,效率是人工的好几倍,并且还不会出现传统人工巡检造成人身危害等行为。这种机器人搭载的图像处理板可以自由选择,例如成都慧视开发的Viztra-HE030图像处理板,...
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