企业商机
智慧供热基本参数
  • 品牌
  • 同天能源管控软件;同天智慧供热系统;
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  • 1
智慧供热企业商机

智慧供热是减少供热过程中不必要的热损失,、热力公司、热用户相关痛点的“三赢”工程。**层面,智慧供热可显著提高能源利用效率,降低碳排放。我国供热领域碳排放总量占全社会碳排放总量的近10%,对地方**实现双碳目标意义重大。对热力公司,因热源价格市场化,但用户供热属民生工程,由管控,导致价格倒挂,当前不少热力公司处于亏损状态,智慧供热改造升级可降低热力公司的运行费用。对于终端的热用户,智慧供热系统建成后,按热计量收费可***推行,用户可根据自身需要调整供热量,避免不必要的热量浪费,节约费用。智慧供热系统智能管理系统,远程控制、动态响应、提升工作效率。学校智慧供暖解决方案

学校智慧供暖解决方案,智慧供热

    大数据如今已经不是什么新鲜事儿,但是真正去做好这项工作的企业少之又少。**指明企业发展要提升信息化水平,这一方面加剧了行业内竞争、加快了优胜劣汰的步伐,另一方面倒逼企业加入转型创新、提质增效的大潮,推动企业形成**竞争力,从而推动供热产业的智能化升级,并进一步推动企业升级转型,产生良性循环。同时,物联网和工业4.0等一些新兴产业技术的运用,也为供热产业智慧化发展注入了新的动力。城市级供热管网的能源互联与服务互联是大趋势,通过大数据展示供热企业对能源的管理和利用能力,接受**和热用户的监督,是行业良性发展的必由之路。智慧供热的**终目标是把**、企业、用户都“串联”到一起,让信息共享、服务协同、监管可视、热企评价变得更加简单和直接,使供热系统更加安全、智能和绿色,而智慧供热的**就是保障和改善民生服务,为人们创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续发展。城市供热智慧供热暖身,同方服务暖心。

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    智慧供热系统中,制定运行策略及控制策略时均需利用人工智能技术实现决策过程的智慧化。决策中所应用的模型或来自人工智能分析结果,或来自机理模型+人工智能方法。智慧供热系统可自主决策,决策模型具备自我学习能力,控制模型可自动更新,控制过程精细,效果逼近系统比较大能效。面对城市集中供热系统规模扩大和多元化发展的新趋势和新挑战,传统基于人工经验的调度控制已难以实现精细调控,借助新一代信息技术发展智慧供热已经成为行业共识。“数字孪生”是物理系统与信息技术融合的重要应用形式,以数据和模型为基础,实现物理系统的智慧化运行管理。

无人值守换热站控制系统是专门针对无人值守热力交换站远程监控的需求而研制的智能控制装置,实现一次管网水力系统平衡、热力站各种现场参数的采集及远程发送、远程接收热力公司数据中心控制策略的下传。保障热力交换站运行的比较好工况,实现热网输送成本**小化与经济高效运行的目的。

上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术,形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。 借助当下技术进步,将供热引导向更高效、更高质量、更精细化、更低成本、更清洁化、更人性化的状态。

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在“碳达峰碳中和”战略目标实现背景下,高排放的热力行业正面临国家政策和供热成本不断上涨的双重考验。另一方面,热力行业还存在客户投诉率高居不下、城市供热系统缺乏运行信息无法形成有效跟踪闭环、收费管理难、用户缴费不便等痛点。因此将供热行业与信息技术相结合,利用新兴技术替代传统模式。节能环保硬约束下,推动供热行业升级改造、实现智慧供热发展已成必然趋势。

上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术,形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。

按需送热:自主调节、节约资源!图书馆智慧供暖方案

智慧供热,如何实现节能降耗?学校智慧供暖解决方案

    当所有的技术环节在技术系统进行运行,并全部实行了智能供热时,我们整个行业也就进入了智慧供热的时代。石兆玉表示,现在供热系统或者供冷系统大体上都实行了自动控制,比较符合智能供热、智能制冷的设计原则。这是我们说的智能供热一个非常重要的方面,实际上就是要实现智能的控制除了智能控制以外,还应该包括智能信息管理系统。大家都熟悉的地理信息管理、供热热量收费管理等,这是普通的信息管理系统,本身没有智能行为。普通的信息管理一定要有了智能行为以后才能叫智能信息管理。供热信息技术发展了以后,把供热系统中所有的实时参数、历史参数都可以输送到很远的控制中心,有人认为这就是所说的大数据。一大堆数据的结合,堆积在那里就能够自动地创造奇迹,如果这样去理解大数据那是完全错误的。一大堆数据的堆积不能创造奇迹,而**根本的一条就是要对这些大数据进行深度加工,只有进行深度加工的大数据才能发挥出智能信息管理的功能。学校智慧供暖解决方案

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