浙江电子无线充电主控芯片成本

无线充电芯片的应用范围随着科技的不断进步，无线充电芯片已经成为了现代生活中的一个必要物品。它的应用范围非常***，从智能手机到电动汽车，从家用电器到医疗设备，都可以使用无线充电芯片进行充电。本文将详细探讨无线充电芯片的应用范围，并分析其未来发展趋势。首先，无线充电芯片在智能手机中的应用非常***。现在的智能手机都支持无线充电，这使得消费者可以更加方便地充电而不必担心充电器的损坏。同时，无线充电芯片也可以用于其他电子设备，例如蓝牙耳机和智能手表等。无线充电芯片上司公司名单。浙江电子无线充电主控芯片成本

近两年来，无线充电技术突飞猛进，实用性大幅提升。无线充速度有了质的飞跃，具备与有线快充一比高下的实力。无线充电进入快充时代，华为、OPPO、高通、小米这些**厂商相继推出15W甚至20W无线快充，充电速度太慢已经成为过去时。贝兰德科技顺应行业趋势，推出15W高集成无线充方案：D9605主控+D9015功率全桥，具有高集成、BOM成本低等优势，打造***性能与成本的平衡。贝兰德一款15W数字解调无线快充发射器的物理、功能和电气特性，该发射器具备 QC2.0/QC3.0 识别功能，兼容 WPC-Qi V1.2.4 标准，支持发射至接收的双向通讯，支持iPhone 7.5W充电。工作频率110KHz-205KHz，发射器和接收器线圈距离2mm-8mm。支持多重输出保护，包括短路保护、过流保护、过温保护、金属检测、异物检测、顶点关断等。贝兰德模拟芯片D9015是一款15W PowerStage芯片，可与D9605同步数字解调芯片搭配使用，实现D9605+D9015的芯片方案组合。广州智能家居无线充电主控芯片规格尺寸符合Qi无线充电标准的无线充电芯片。

贝兰德D9200+D9010无线充电解决方案：支持PD快充输入

贝兰德D9200+D9010无线充方案采用主控+功率全桥的搭配，集成度高。D9200是一款无线功率发送器控制器，集成了符合Qi标准或专有5V/9V发送器所需的所有控制，而D9010是一颗高度集成全桥功率芯片。D9200和D9010一起提供了紧凑高集成的无线充电器解决方案，双芯片解决方案效率高达84％，比较高发射功率达15W，支持USBPD输入（PD2.0/3.0规格）。该套无线充方案适用于手机、平板电脑、可穿戴设备、汽车车载配件、医疗和工业等应用场景。

有哪些型号的芯片是适用于汽车车载无线充电器的呢？优先是贝兰德D9612无线充电“一芯三充”主控芯片，比较高支持15W快充，全同步数字解调，自适应输入电压，不挑适配器；丰富的内存及引脚资源，满足各种定制化需求；支持USB在线更新，无需**烧录器。基于D9612无线充电芯片的产品特点，贝兰德还推出了“一芯三充”方案，采用一颗D9612主控+三颗D9015功率全桥搭配，集成度相当高，可同时为一部手机、一台AirPods耳机、一台手表同时无线充电，支持PD协议输入，三路15W输出功率。无线充电芯片公司有哪家？

贝兰德“一芯三充”主控芯片D9516

贝兰德“一芯三充”无线充电芯片D9516，兼容MPPQI2.0标准，集成PD3.0（PPS）/QC3.0/AFC快充协议。贝兰德全数字解调无线充发射芯片D9516集成128MHz主频 32bit ARM处理器；丰富的内存及引脚资源，满足各种定制化需求。此外，该芯片还支持USB在线更新Firmware，无需**烧录器；集成多通道全同步数字解调，特有的Wave-Monitor技术保证通讯可靠性；支持MPP/Qi2.0/MP-A11/MP-A2/A28/A11等WPC标准Type快充架构。 无线充电芯片，数字芯片。浙江电子无线充电主控芯片成本

无线充电主控芯片有哪些？浙江电子无线充电主控芯片成本

贝兰德MAB1模组已通过Qi2.0认证

贝兰德新推出的Qi2.0MPP无线充电模组，集成了15WMagSafe磁吸技术，支持iPhone5W/7.5W/15W充电，工作频率110KHz-205KHz/360KHz，具备QC2.0/QC3.0/PD识别功能，并支持***WPCQi2.0MPP协议。该芯片支持定频调压和MPP协议，兼容PD3.0（PPS）、QC3.0及AFC快充协议，覆盖苹果与三星系列快充设备，同时其自适应输入电压设计，可适配多种充电适配器。技术**方面，该模组集成130MHz 32bit ARM处理器，支持DSP及浮点运算指令集，具有远超MPP Spec建议的3.6Msps，PWM频率高达200MHz。同时，该模组提供丰富的内存和引脚资源，以满足定制化需求。此外，该模组支持通过USB更新Firmware，无需**烧录器，支持创新的同异步多通道数字解调技术，集成多达6通道ASK解调，保证通讯可靠性，支持MPP/EPP/各类型WPC Qi2.0 & Qi1.3 标准架构。 浙江电子无线充电主控芯片成本