这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
我们普通人绝大多数很少会处于完全没有信号的地方,但是会经常出现在弱网环境下,比如,信号塔范围临界点、大山深处、远海、边境线等等。这时,想要利用只有的弱网进行通信也不是并无可能。成都慧视光电推出的窄带高清音视频传输系统,在深度压缩技术G-share的帮助下,能够对需要传输的音视频进行高并行、低延迟压缩,压缩后只需2M的带宽就能传输至多16路高清视频。如果2M带宽仍是一种奢求,那么在这项系统的升级版中,GS极弱网高清视频压缩传输系统,能够利用极限窄带压缩,在100K的网络环境下就能实现高清视频的稳定传输。这对于远海施工、海运、边防巡检等领域将有极大地帮助。窄带高清音视频传输系统有助于远海地区视频信号传输。陕西高清视频压缩与传输提供商
由于地理环境和人群聚居的原因,我国很多边境地区处于弱网甚至无网的环境,既不利于边防建设,也不利于当地居住者的通信权利。随着我国5G建设的不断铺开,这些地方开始纳入建设板块,实现应通即通的网络通信覆盖大目标。我们都知道,5G通信虽然具备传输快的优点,但是缺点也很明显。一方面,5G传输所需的视频带宽是很高的,如果说建设时的带宽不足,那么当通信量增加时,卡顿等问题就会接踵而至;另一方面,5G的信号穿透力和覆盖面是不足的,许多地方仍会处于弱网环境,例如我国南海众多无人岛,环境复杂恶劣的边疆线,对于通信传输的带宽压力巨大。贵州实时对讲视频产品展示窄带压缩的关键技术是G-share。

海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法减少数据传输的拥堵问题。这就是成都慧视推出的GS极弱网视频压缩传输系统。该系统采用自主可控科研创新成果,旨在解决行业痛点。
在这样的市场需求下,慧视光电依托窄带视频压缩技术,研发出慧视智能5G窄带视频传输机,通过对视频进行深度压缩达到减少视频大小的目的,帮助企业节约视频存储成本。5G传输慧视智能5G窄带视频传输机采用高通SM4350八核64位处理器,主频性能高达2.0GHz,内置高通多网络制式智能5GSub-6GHz模块,并向下兼容4G/3G网络,性能强大,稳定性高。支持多输入多输出技术(MIMO),可以在接收端同时、同频段使用多个接收天线,从而大幅降低误码率、改善通信质量。根据G-share技术的特性,可以在窄带宽( 50kbps~300kbps)且抖动大的弱网环境下,实现高清音视频的传输。

中国渔政44002,是广东首艘3000吨级海洋执法船,它的成功下水,填补了我国海洋执法船“智能船级”的缺口。据悉,船上配备了各类传感器,未来将投入到1145平方公里海域、260公里海岸线、51个海岛的远海执法工作。为我国进一步强化海洋综合执法,更好地维护海洋生态环境,促进海洋经济发展,为加快推进海洋强省建设、维护国家海洋权益作出新的更大贡献。作为一个海岸线极长的国家,我们海洋执法面临着各种各样的苦难,尤其是通信方面,由于远海地区无人岛居多,且原理大陆,海洋通信一直依靠卫星,高额的费用使得执法机构苦不堪言,想要进一步实现智能化、公开化海洋执法,必须寻求一项能够实现实时海洋执法远程可视化的技术。慧视窄带能够解决视频传输乏力的问题。河北监控视频压缩与传输森林
无人设备在偏远地区工作可以用慧视窄带进行视频传输。陕西高清视频压缩与传输提供商
这之中GS弱网高清视频压缩传输系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从前端设备到后端指挥中心,经过多级汇接,实现了在使用较低带宽(例如500k~2Mbps)的情况下进行多路(4路、9路、16路)高清视频(1080P)实时监控查看、录像回放、云台控制等功能。GN低带宽音视频同传边缘终端机具备外部报警、双向语音对讲、报警抓拍、报警邮件发送等功能,和GS的强强联合则能够在信道带宽0.5M-2Mbps范围内同时传输4-8路实时画面,并可操作控制,可实时调整视频码率。陕西高清视频压缩与传输提供商
这块板卡集视频采集、编解码等全流程功能,更精细攻克了行业长期面临的“低带宽传输难、高延时拖慢响应”两大痛点。能够实现在50ms左右低延迟环境,比较低500K带宽占用下,控制多个无人设备进行远程作业。以王力宏的演唱会为例,将模块集成到每个机器人身上,就能在幕后,通过一个终端,同时控制六个机器人跟随跳舞...
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