贵州监控视频压缩与传输系统

此时，我们就可以采用窄带压缩的技术，来对5G通信进行压缩传输。这就是慧视光电推出的智能5G窄带视频传输机，这款机器能够通过窄带宽图像融合及实时交互技术，实现视频的前列压缩和传输效率，只需300Kbps码流就能向外传输1080P画质的音视频，并且视频延迟极低，输出的文件大小也会减少，解决了一直以来困扰互联网带宽资源限制情况下的高清视频传输效率问题。同时也能为视频存储节约3/5左右的存储容量、降低整体建设成本。在我国广袤的边疆以及环境恶劣的南海无人岛区域，这项技术将是通信的有力保障。海洋船只可以使用窄带进行通信。贵州监控视频压缩与传输系统

成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩，并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质，能够在保持画质的情况下，通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下，能够将视频码流降低90%以上，对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面，能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输，保障信息通畅，实现救援与指挥的协调统一。贵州2G信号视频压缩与传输卫星通信普及前，我们可以用窄带在弱网环境下来稳定通信！

随着AI图像处理技术的发展，这个难点似乎有了解决的方案。利用高性能的AI图像处理板，在算法的加持下，对接收端进行高精度的AI目标识别，识别成功后进行锁定跟踪，这样就能够保持发射端和接收端的稳定传输。此外，激光通信高带宽的特点能够实现大容量信息的传输，据悉，在理论上，激光通信可同时传送1000万路电视节目和100亿路电话。但是这也带来一个问题，10G的带宽传输，对于接收端而言，简直是噩梦。面对这一难点，行业目前的解决办法就是窄带视频压缩传输。利用窄带在传输时就进行压缩，把图像信息压缩后再传输到接收端，这样接收端的图像信息的码流就会大幅度下降，对于接收的效率，已经存储的需求将会有巨大改善。

G-Share以多路高清图像处理和视频传输需求为目标，构建了一套高效能图像融合的数据处理软件框架。能够充分利用各种计算资源，支持X86、ARM计算模块，可以运行Windows、Linux、麒麟操作系统。软件架构根据业务需求以及功能特点，采用分层架构作为系统设计框架。为了保证架构有更好的健壮性，更好地处理层间依赖关系，我们采用了由基础框架层、传输层、streaming层、Media层、应用层等组成的软件架构，并根据任务流程，分别对应部署运行在前端视频服务器和地面显控终端。通过窄带视频压缩传输，指挥中心能够指挥并看到多个行动前端。

为了通信问题，慧视光电依托G-share深度压缩技术推出了GS弱网高清视频压缩传输系统，通过对带宽进行高并行低延时压缩，减少视频传输时的带宽占用，只需2M带宽就能传输至多16路高清音视频，网络波动大时，在500Kbps的网络环境下就能传输高清音视频。当我们进行海洋资源开发、海洋应急救援时，慧视窄带将是稳定两端通信的重要纽带。窄带多路高清音视频传输系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中，前端视频服务器部署G-Share视频处理及应用软件；指挥中心基于通用计算机终端，部署G-Share视频显控软件，共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。南海无人岛建设施工可以用窄带来实现监管。湖北实时视频压缩与传输解决方案

高速公路的施工环境处于弱网状态下，视频回传的效果受到了网络的制约。贵州监控视频压缩与传输系统

像受灾面积广的特点下，如果将各地受灾现场的信息同时传回总指挥中心，那么总指挥中心的带宽压力就非常大，这样的问题也存在于现场指挥中心和网格化的救援团队之间。系统利用视频低时延并行编码技术实现极低带宽下传输1080P高清音视频流，再用视频智能超分辨率技术实现视频低清晰度到高清晰度的高质量重建。这样就能够将原视频2-4Mbps的视频压缩为50-100Kbps进行传输。而在指挥端，实时同步预览4路、9路、16路高清视频（1080P），只需比较高2Mbps、比较低600Kbps带宽，支持无人前端远程实时控制，支持视频的实时查看、录像、回放。近些日子，极端天气频发，我们应当引起重视，救援团队应该立即建设应急通信自组网系统，以防万一，只有这样才能够及时保证灾害来临时，在短时间内建立通畅的应急通信网络。贵州监控视频压缩与传输系统