无人值守换热站控制系统是专门针对无人值守热力交换站远程监控的需求而研制的智能控制装置,实现一次管网水力系统平衡、热力站各种现场参数的采集及远程发送、远程接收热力公司数据中心控制策略的下传。保障热力交换站运行的比较好工况,实现热网输送成本**小化与经济高效运行的目的。
上海同天能源科技有限公司推出的“供热企业生产运营(费控)一体化平台”融合云计算、大数据、智能连接、信息安全、新安防、工业物联网、边缘计算、智能AI等技术,形成集供热生产调度、管网监控、管网水力平衡、收费管理、客服运维、人员管理、考核评价、供热计量、能耗分析、阀门控制、室温控制、地理信息展示等端到端的智能化综合管控平台。 供热系统——集计量、控制、计费、节能于一体。城市智慧供热平台产品解决方案
城市集中供热是我国北方冬季采暖的主要方式。随着城市的开发步伐的加快,热力管网不断地进行扩容和改造,这就对热力管网的规划、建设和管理提出了更高的要求。热力设施一般都具有时间跨度长、数量大、变化多、覆盖面广、与地理位置密切关联,热用户具有分布区域广、分支多等特性,多个热源环状网络,所以热力设施的管理非常复杂。传统的管理模式下,信息数据分散存放,存在数据不完整、名称不统一、某些规范不一致、数据丢失等情况,导致供热管网信息资源无法共享,进而造成供热管网运行过程中调度、指挥和决策迟缓等管理难度。因此,迫切需要利用现代化信息技术对城市集中供热管网和设备的统一管理,降低运行成本,提高供热服务质量,加强热源及供热设施管理,提高设施利用率,节约投资,这就给城市供热的经营开发工作、生产运行方式和设施管理方法提出了新的课题,而地理信息系统则为这一问题提供了比较好解决方案。城市智慧供热平台产品解决方案智慧供热一体化管控系统,实现供热管网实时动态平衡。
1.物联网:作为智慧供热的基础技术,物联网技术能够实现对供热设备、管道等基础设施的远程监控和数据采集。
2.大数据:通过收集和分析供热系统产生的海量数据,可以实现对供热过程的精确控制,提高供热效率。
3.人工智能:利用人工智能技术,可以对供热系统进行智能调节和优化,实现自动化运行和智能化管理。
4.云计算:云计算技术为智慧供热提供了强大的数据处理和存储能力,支持供热系统的实时监测和数据分析。
5.精细供热:通过智慧供热技术,可以实现按需供热,根据用户需求和环境变化自动调节供热参数,提高供热效果。
6.节能环保:智慧供热旨在实现高效、低耗、环保的供热方式,通过优化供热过程,降低能源消耗和排放。
7.智能调控:通过智能控制系统,实现对供热设备、温度、流量等参数的自动调节,提高供热系统的稳定性和可靠性。
8.集中供热:智慧供热技术可以应用于集中供热系统,实现对整个供热网络的智能化管理和优化。
9.智慧供热平台:整合各类供热数据,提供实时监测、数据分析、故障预警等功能,帮助供热企业提高管理效率和服务质量。
智慧供热——以数字化、网络化、智能化信息技术和先进供热技术融合为基础。以安全、节能、舒适为目标,实现数据精细测算、系统自动调控,有效降低热能损耗、提高供热效率。智慧供热系统是推动节能减排、实现绿色城市发展的重要举措。通过引入先进的信息技术手段,智慧供热系统为城市供热带来了**性的变革,为节能减排注入了新的动力。
上海同天能源科技有限公司推出的智慧供热节能管控系统以更加精细、精细、高效,智能的改造,响应了“双碳”战略,让供热更符合用户需求,提高了供热效率和资源利用率,是节能减排的有益探索和尝试。 基于云边协同+机器学习的节能控制技术。
大数据如今已经不是什么新鲜事儿,但是真正去做好这项工作的企业少之又少。**指明企业发展要提升信息化水平,这一方面加剧了行业内竞争、加快了优胜劣汰的步伐,另一方面倒逼企业加入转型创新、提质增效的大潮,推动企业形成**竞争力,从而推动供热产业的智能化升级,并进一步推动企业升级转型,产生良性循环。同时,物联网和工业4.0等一些新兴产业技术的运用,也为供热产业智慧化发展注入了新的动力。城市级供热管网的能源互联与服务互联是大趋势,通过大数据展示供热企业对能源的管理和利用能力,接受**和热用户的监督,是行业良性发展的必由之路。智慧供热的**终目标是把**、企业、用户都“串联”到一起,让信息共享、服务协同、监管可视、热企评价变得更加简单和直接,使供热系统更加安全、智能和绿色,而智慧供热的**就是保障和改善民生服务,为人们创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续发展。【解决方案】对智慧供热的初步认识。城市智慧供热平台产品解决方案
加强智慧供热技术标准建设,推广智慧供热成功案例。城市智慧供热平台产品解决方案
实现智慧供热需要获取包括用户端、换热器、热网、热源的全生命周期完整信息,意味着数据更详尽、准确和实时,是名副其实的供热大数据。供热大数据对于****、供热企业以及用热需求都存在巨大价值,它为**做好监管工作,企业保障供热安全、提升供热服务水平,实现社会供需平衡等都可以提供强大的数据支撑。从国内城镇供热现状来看,依靠各个环节的设计参数进行单纯的机理建模是行不通的,还需要大量的实际生产数据积累进行数据建模。由于热辐射的特性存在,我们需要采集更多的数据才能不断提升模型的可靠性,**终实现智慧供热,所以如果没有大数据的支持,智慧供热的目标几乎无法达成。城市智慧供热平台产品解决方案