AI赋能提升手术精细性与安全性,世格赛思G600AI超声能量主机通过多种AI算法,实现了手术操作的智能化和自动化:金属器械碰撞智能算法,实时监测手术器械,类似“倒车雷达”功能。当发生碰撞时,主机通过智能算法在10微秒内识别并报警,同时调整能量输出,确保手术安全。低温切割智能控制算法。精确控制能量输出,保持比较好刀头温度,减少组织热损伤。同时减少切割过程中的雾气,提高手术操作视野。智能高温预警算法,连续监测刀头温度。当刀头温度超出上限时,系统进行预警,确保手术安全。组织自适应智能切割算法,自动识别不同组织,调整能量输出,提升手术的精细度和效率。组织切断预警提示算法,实时分析数据,预测组织切断的比较好时机,自动调整能量,并提供操作提示。这些智能算法的应用,使得G600AI超声能量主机在手术过程中能够提供的安全性和精细度,极大地提升了手术效果和效率。通过先进的AI技术,G600不仅为医生提供了有力支持,也为患者带来了更高质量的医疗服务。 超声刀以55.5kHz的频率通过到头进行机械震荡(50~100μm),将电能转为机械能。5mm超声刀中选
“工欲善其事,必先利其器”。超声刀作为当今微创外科手术中常用的能量工具之一,被认为是影响传统外科发展的性产品,其兼切割、止血、分离和牵拉等多种功能于一体,具有切割快、止血好、焦痂少和损伤小等良好性能,已经成为外科医生手中常用的手术利器。超声刀在腹腔镜外科手术中的应用具有明显的优点,有学者对比研究发现单极电刀和超声刀凝固1、5、9秒,组织损伤范围分别为2.5、6、7mm与0.8、2、3.5mm,超声刀对周围组织的损伤远小于电刀,并且少烟少焦痂使腹腔镜手术视野更清晰、缩短手术时间,无电流通过人体使手术更安全,减少了并发症的发生。肝胆外科超声刀主机超声刀应用范围很广,开放手术、腔镜手术均可使用。
算法:基于神经网络控制算法技术1)Neu-Track智能追踪系统谐振频率,通过自学习模型算法,让主机软件系统可以适配任何换能器,并在驱动带宽内无需矫正直接使用,提高了系统的鲁棒性及稳定性。2)Neu-Seal自适应组织切割神经网络谐波控制算法,其闭合血管直径更大,不同组织智能识别,使不同组织切割及凝血时间更接近,采用自学习算法模型,系统随工作时间更加稳定可靠。3)Neu-Cut通过AI软件算法,智能感知组织切割进度,在组织切割即将完成时自动降低驱动功率并发出切割不同阶段警戒声,保护钳头,提高钳头垫片寿命,提高超声刀钛合金刀芯寿命。
材料:耐超高周疲劳钛合金材料超声刀头主要将超声振动能量传递到钳头,其主要材料为耐超高周疲劳钛合金材料,该材料目前由欧美企业垄断,国产品牌只能全部靠进口,在当前的中美贸易现状下基本处于卡脖子状态,且价格昂贵,交期极不稳定。世格赛思医疗内相关院所及熔炼企业自主研发的钛合金材料具有良好的生物相容性、稳定的弹性模量等物理性能,具备良好的抗疲劳性能,使用寿命长。实验证明,公司自主研发的钛合金材料的微观结构与进口材料相似;经测试,使用该材料制作的超声刀刀头连续工作时间长达167小时,已达到进口材料的性能。超声刀作为当今微创外科手术中常用的能量工具之一。
技术:雾化技术雾化设计,世格赛思医疗通过优化刀头设计、雾化位置、喷射方向,雾滴粒径,控制算法等实现了的术中烟雾控制。通过临床实验对比,世格赛思的超声刀所产生的雾气远低于国内同行,略高于进口品牌。未来趋势|市场规模据相关数据显示,国内超声刀的年销售数量从2015年10万个到2019年的60万个,据此数据预测,到2024年超声刀的销售数量将达到350万个。2015年超声刀的销售金额为,据此数据预测,到2024年超声刀的销售金额将达到60亿元左右。随着国内超声刀迅速崛起,与进口超声刀的市场份额相比,销售数量从2015年的,据此数据预测,到达2024年将达到53%,国内超声刀的市场份额将超过进口品牌。超声刀在腹腔镜外科手术中的应用具有明显的优点。微创手术超声刀原理与作用
超声刀在激发时禁止旋转刀头,避免对刀头的损伤。5mm超声刀中选
1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化,利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测,当温度超过限值时发出预警,并引导医生采取解决措施,以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件,提高术中超声刀使用的安全性,降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练。当组织被切断时,算法通过声音提示操作者,同时降低能量输出,降低钳口的摩擦损耗,降低刀头温度,提高切割的准确性。 5mm超声刀中选