技术:雾化技术雾化设计,世格赛思医疗通过优化刀头设计、雾化位置、喷射方向,雾滴粒径,控制算法等实现了的术中烟雾控制。通过临床实验对比,世格赛思的超声刀所产生的雾气远低于国内同行,略高于进口品牌。未来趋势|市场规模据相关数据显示,国内超声刀的年销售数量从2015年10万个到2019年的60万个,据此数据预测,到2024年超声刀的销售数量将达到350万个。2015年超声刀的销售金额为,据此数据预测,到2024年超声刀的销售金额将达到60亿元左右。随着国内超声刀迅速崛起,与进口超声刀的市场份额相比,销售数量从2015年的,据此数据预测,到达2024年将达到53%,国内超声刀的市场份额将超过进口品牌。超声刀在临床应用上的禁忌症很少。一次性超声刀集采
人工智能算法1.主机人工智能算法:集成了世格赛思多年的底层技术积累。主机采用NPU处理器(神经网络处理单元),性能媲美小型AI工作站,浮点数据每秒运算能力高达3.6TOPs(3.6万亿次),智能实现不同手术的操作要求。2.组织智能切割算法该智能算法提高了能量的输出精度,提高了切割效率和凝血能力。算法智能识别出不同组织,智能化调整能量输出,以比较低的能量达到比较大的切割效率及凝血能力。3.低温切割控制算法该算法实时监测切割过程的温度变化及组织状态,智能化调整能量输出,以比较低的能量输出达到比较大的切割速度,从而实现手术中刀头温度更低,造成的热损伤更小,提高手术安全性。肝胆外科超声刀使用流程世格赛思经过长期研发,已实现超声刀部件、材料、算法以及工艺的突破。
超声手术刀是一种高频电外科设备,主要用于生物组织的切割与血管闭合等操作,具有出血少、对周围组织伤害少、术后恢复快等特点。超声手术刀作用于人体组织起到切割与凝闭的作用,不会引起组织干燥、灼伤等副作用,刀头工作时人体无电流通过,在手术室中有着广泛的应用。随着微创手术在国内逐渐渗透,市场对微创外科手术器械的需求日益增大,市场急需国产超声刀产品。医用超声刀主要包括超声波发生器、超声波换能器、超声波波导杆和刀头以及手持式动作执行机构组成。
工欲善其事,必先利其器。外科学的发展离不开外科工具的进步,外科工具的进步又离不开医学与自然科学的紧密结合。千百年来,随着人类文明的不断发展,医学与自然科学之间互相联系又相互促进,共同助力人类健康之完美。目前,形形的手术刀具已经是外科医生实行外科手术为得力的助手,但在使用过程中仍会有许多问题亟需解决,例如金属刀具在使用过程中导致的出血问题;电刀使用过程由于侧向热力较大造成的热源性损伤问题,临床观察也发现,电刀切割较普通钢刀更容易导致脂肪液化与切口,且电刀切割组织所产生的烟雾会对手术室污染以及医护人员的身体健康产生不良影响;超声刀不能应用于大束组织的分割以及新型能量刀具使用价格昂贵等问题都有待进一步解决。超声波手术刀、超声乳化手术刀和波刮器等仪器均利用声波协助切割软/硬组织。
超声刀的夹持作用,很多时候是与切割、凝闭、分离同步完成的。一般来说,超声刀的夹持尽量使用刀头的分之二。其实对于不重要的组织,可以大把夹持,快速切割;而对于精细的操作,要小心仔细,如小鸡啄米,用刀头的尖部分轻轻咬起少量组织(心法二:小步快跑)。操作仔细的话,超声刀可以像电钩一样完成精细的操作。初学者使用超声刀,应该从少量组织开始夹起,这样有助于锻炼自己的操作精细度。在不重要的组织练习夹持精度,操作熟练后逐步开始游离血管、血管旁淋巴结等的精细操作。世格赛思计划从超声刀切入市场,将公司打造成智能微创外科手术器械平台。手术用超声刀设备
超声刀也可以单独用于出血点的止血。一次性超声刀集采
1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化,利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测,当温度超过限值时发出预警,并引导医生采取解决措施,以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件,提高术中超声刀使用的安全性,降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化,利用AI算法技术进行数据的识别,分类,训练。当组织被切断时,算法通过声音提示操作者,同时降低能量输出,降低钳口的摩擦损耗,降低刀头温度,提高切割的准确性。 一次性超声刀集采