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H100GPU基本参数
  • 品牌
  • Nvidia
  • 型号
  • H100
  • 磁盘阵列
  • Raid10
  • CPU类型
  • Intel Platinum 8558 48 核
  • CPU主频
  • 2.10
  • 内存类型
  • 64G
  • 硬盘容量
  • Samsung PM9A3 7.6TB NVMe *8
  • 厂家
  • SuperMicro
  • 标配CPU个数
  • 2个
  • 最大CPU个数
  • 4个
  • 内存容量
  • 64G*32
  • GPU
  • 8 H100 80GB NVlink
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在浮点计算能力方面,H100 GPU 也表现出色。其单精度浮点计算能力(FP32)达到 19.5 TFLOPS,双精度浮点计算能力(FP64)达到 9.7 TFLOPS,适用于科学计算、工程仿真和金融建模等高精度计算需求的应用。此外,H100 GPU 还支持 Tensor Core 技术,其 Tensor Core 性能可达 312 TFLOPS,特别适合深度学习和神经网络训练等需要大量矩阵运算的任务,极大地提升了计算效率。H100 GPU 配备了 80GB 的 HBM2e 高带宽内存,带宽高达 1.6 TB/s,这使得其在处理大规模数据集时能够快速读写数据,减少数据传输的瓶颈。高带宽内存不仅提升了数据传输效率,还确保了 GPU 在处理复杂计算任务时的高效性和稳定性。对于需要处理大量数据的应用,如大数据分析和人工智能训练,H100 GPU 的大容量和高带宽内存无疑是一个巨大的优势。H100 GPU 优惠促销,马上下单。湖北H100GPU价格

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H100 GPU 在云计算平台中的应用也非常多。其高并行处理能力和大带宽内存使云计算平台能够高效地处理大量并发任务,提升整体服务质量。H100 GPU 的灵活性和易管理性使其能够轻松集成到各种云计算架构中,满足不同客户的需求。无论是公共云、私有云还是混合云环境,H100 GPU 都能提供强大的计算支持,推动云计算技术的发展和普及。H100 GPU 在云计算中的应用也非常多。它的高并行处理能力和大带宽内存使云计算平台能够高效地处理大量并发任务,提升整体服务质量。H100 GPU 的灵活性和易管理性使其能够轻松集成到各种云计算架构中,满足不同客户的需求。无论是公共云、私有云还是混合云环境,H100 GPU 都能提供强大的计算支持,推动云计算技术的发展和普及。AmericaH100GPU 在云计算中的应用也非常多。

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我们将定期举办技术交流会和培训,帮助客户更好地了解和使用 H100 GPU 产品。通过与客户的面对面交流,ITMALL.sale 不仅能够分享新的技术和产品信息,还能够深入了解客户的需求和挑战。ITMALL.sale 的技术前辈会在交流会上详细讲解 H100 GPU 的使用方法和最佳实践,解答客户的技术问题,并提供实用的建议和解决方案,帮助客户充分发挥 H100 GPU 的性能,提升业务效率。ITMALL.sale 的技术交流会不仅是客户学习和提升的机会,也是客户与行业前辈交流和合作的平台,促进技术进步和创新发展。

    使用TSMC4nm工艺定制800亿个晶体管,814mm²芯片面积。NVIDIAGraceHopperSuperchipCPU+GPU架构NVIDIAGraceCPU:利用ARM架构的灵活性,创建了从底层设计的CPU和服务器架构,用于加速计算。H100:通过NVIDIA的超高速片间互连与Grace配对,能提供900GB/s的带宽,比PCIeGen5快了7倍目录H100GPU主要特征基于H100的系统和板卡H100张量架构FP8数据格式用于加速动态规划(“DynamicProgramming”)的DPX指令L1数据cache和共享内存结合H100GPU层次结构和异步性改进线程块集群(ThreadBlockClusters)分布式共享内存(DSMEM)异步执行H100HBM和L2cache内存架构H100HBM3和HBM2eDRAM子系统H100L2cache内存子系统RAS特征第二代安全MIGTransformer引擎第四代NVLink和NVLink网络第三代NVSwitch新的NVLink交换系统PCIeGen5安全性增强和保密计算H100video/IO特征H100GPU主要特征新的流式多处理器(StreamingMultiprocessor,SM)第四代张量:片间通信速率提高了6倍(包括单个SM加速、额外的SM数量、更高的时钟);在等效数据类型上提供了2倍的矩阵乘加。MatrixMultiply-Accumulate,MMA)计算速率,相比于之前的16位浮点运算,使用新的FP8数据类型使速率提高了4倍。H100 GPU 提供 312 TFLOPS 的 Tensor Core 性能。

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在人工智能应用中,H100 GPU 的计算能力尤为突出。它能够快速处理大量复杂的模型训练和推理任务,大幅缩短开发时间。H100 GPU 的并行计算能力和高带宽内存使其能够处理更大规模的数据集和更复杂的模型结构,提升了AI模型的训练效率和准确性。此外,H100 GPU 的高能效比和稳定性也为企业和研究机构节省了运营成本,是人工智能开发的理想选择。对于科学计算而言,H100 GPU 提供了强大的计算能力。它能够高效处候模拟、基因组学研究、天体物理学计算等复杂的科学任务。H100 GPU 的大规模并行处理单元和高带宽内存可以提升计算效率和精度,使科学家能够更快地获得研究成果。其稳定性和可靠性也为长时间计算任务提供了坚实保障,是科学计算领域不可或缺的工具。H100 GPU 适用于智能制造领域。天津H100GPU总代

H100 GPU 适用于虚拟现实开发。湖北H100GPU价格

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