深泽世格超声刀厂家

超声手术刀的原理是机械共振。共振是指当外部激励频率等于物体的固有频率时发生的常见振动现象。共振在建筑或固体力学中会带来巨大的风险。在结构设计中，需要尽量避免共振。而超声波手术刀的操作主要依靠共振，使其实施相对容易。然而，实现良好的性能是非常具有挑战性的。如左图所示，它展示了一个经典的物理现象，即一群马过桥时，由于脚步节奏的共振而导致桥的倒塌。右边是美国塔科马海峡大桥，在其完工40天后，因共振导致了坍塌。对于超声波手术刀，我们需要它长时间处于共振状态，这便对钛合金材料的疲劳性能提出了非常严格的要求。超声刀在临床应用上的禁忌症很少。深泽世格超声刀厂家

超声刀系统由强生公司在90年代推出，跟传统电切割设备在切割效率、术中热损伤等指标相比有的优势，2000年超声刀产品进入国内市场，目前国内市场主要由强生等进口品牌垄断，价格昂贵，造成患者需要承担较高的医疗费用。近年来，我国积极鼓励国产内窥镜微创手术医疗器械的研究与开发。作为一家成立三年的医疗科技公司，世格赛思医疗一直以“普及微创医疗科技、分享质量人文关怀”为使命，秉持进⼝替代，国产突围的产品理念，围绕微创外科超声刀系统、电动吻合器等产品开展自主研发，以高分子材料及金属材料的合成和改性为基础，将传统的无源手术耗材创新的打造为有源的智能的耗材（好比将传统的牙刷升级为电动牙刷）。胸外科超声刀中标超声刀在激发时禁止旋转刀头，避免对刀头的损伤。

世格赛思超声刀以软件控制算法、精密机械传动设计、医用金属材料及抗组织黏附涂层为基础，自主研发出耐超高周疲劳钛合金、高性能压电陶瓷材料、抗组织黏附刀头技术，掌握了超声设备人工智能控制核心算法及材料技术，加工工艺钛合金利用率提高45%，加工效率提高至少30%，组织切割速度及中大血管切割闭合效果表现优异媲美进口品牌，整机国产化，在国家集采方面具备强大的成本与性能优势，是当前国产企业里一家在高性能高可靠性超声刀领域可以整机国产化的企业，其材料及部件有效化解了国外断供的风险。

    AI赋能提升手术精细性与安全性，世格赛思G600AI超声能量主机通过多种AI算法，实现了手术操作的智能化和自动化：金属器械碰撞智能算法，实时监测手术器械，类似“倒车雷达”功能。当发生碰撞时，主机通过智能算法在10微秒内识别并报警，同时调整能量输出，确保手术安全。低温切割智能控制算法。精确控制能量输出，保持比较好刀头温度，减少组织热损伤。同时减少切割过程中的雾气，提高手术操作视野。智能高温预警算法，连续监测刀头温度。当刀头温度超出上限时，系统进行预警，确保手术安全。组织自适应智能切割算法，自动识别不同组织，调整能量输出，提升手术的精细度和效率。组织切断预警提示算法，实时分析数据，预测组织切断的比较好时机，自动调整能量，并提供操作提示。这些智能算法的应用，使得G600AI超声能量主机在手术过程中能够提供的安全性和精细度，极大地提升了手术效果和效率。通过先进的AI技术，G600不仅为医生提供了有力支持，也为患者带来了更高质量的医疗服务。 世格赛思计划从超声刀切入市场，将公司打造成智能微创外科手术器械平台。

    1.智能温度检测算法本算法根据刀头激发过程种的多种数据不断产生的变化，利用AI技术进行分类、识别、训练从而进行温度的精细监测，当温度超过限值时发出预警，并引导医生采取解决措施，以减少因刀头过热而导致的组织热损伤。2.金属器械碰撞检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练检测出刀头与其他钳子碰撞的信号特征并快速识别。当发生碰撞时能量快速回收直到碰撞结束并通过屏幕提示该碰撞事件，提高术中超声刀使用的安全性，降低刀头断裂风险。3.组织切断检测算法本算法通过分析刀头在操作过程中的多种数据变化，利用AI算法技术进行数据的识别，分类，训练。当组织被切断时，算法通过声音提示操作者，同时降低能量输出，降低钳口的摩擦损耗，降低刀头温度，提高切割的准确性。 超声刀在使用时，应使用刀头的前2/3夹持组织进行激发。京津冀集采中标超声刀企业

世格赛思自主研发生产材料，不仅打破了底层材料的海外技术垄断。深泽世格超声刀厂家

数据显示，目前，国内微创手术医疗器械90%都依赖进口，2013年，内窥镜微创手术配套器的规模为216.62亿元，到2020年已经达到743.42亿元。今年上半年，受影响，医疗器械耗材国外内市场均受到重大影响。随着的有效控制及各项医疗工作的有序恢复，接下来，医疗器械耗材领域必将迎来新一轮的增长。2021年，除了整机国产化的超声刀系统即将面世，世格赛思医疗内窥镜腹腔穿刺器也将进入量产。此外，血管结扎夹子、智能全电动吻合器等微创领域一系列其他产品的研发工作也正在加快进行当中。深泽世格超声刀厂家