海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法...
中国渔政44002,是广东首艘3000吨级海洋执法船,它的成功下水,填补了我国海洋执法船“智能船级”的缺口。据悉,船上配备了各类传感器,未来将投入到1145平方公里海域、260公里海岸线、51个海岛的远海执法工作。为我国进一步强化海洋综合执法,更好地维护海洋生态环境,促进海洋经济发展,为加快推进海洋强省建设、维护国家海洋权益作出新的更大贡献。作为一个海岸线极长的国家,我们海洋执法面临着各种各样的苦难,尤其是通信方面,由于远海地区无人岛居多,且原理大陆,海洋通信一直依靠卫星,高额的费用使得执法机构苦不堪言,想要进一步实现智能化、公开化海洋执法,必须寻求一项能够实现实时海洋执法远程可视化的技术。卫星通信普及前,我们可以用窄带在弱网环境下来稳定通信?四川视频压缩与传输不降低画质
针对于这一行业难点,慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视GW智能编码视频压缩传输系统,依托于G-share技术,能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后,在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频,虽然视频的码流压缩了,但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用,能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储,压缩后的视频大小将会是原视频的1/10,这将节省存储空间,减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。安徽实时视频压缩与传输提供商我国南海地区可以借助窄带来进行音视频传输。
NVR作为硬盘录像机,可用于接入本地局域网的摄像机,进行视频录像的存储管理等功能,但是其作为一个设备,并不能解码上墙,所以只能在本地局域网使用。但在许多行业的实际场景中,常常需要将数据上传云端,通过互联网实现远程控制的目的。在这样的市场需求场景下,慧视光电推出了GN低带宽音视频同传边缘终端机,设备支持嵌入式Linux操作系统,采用NVR硬件,融合GS后接入云端,支持用户通过本地瘦客户机,突破时间、地点、终端、应用的限制,随时随地接入云端系统进行实时操作,实现了从下到上的系统深度整合,减少云服务的处理和网络延迟,提供接近本机的体验。
于政法系统而言,能够通过网格化的数据采集工作站以及与听证系统、同录系统等对接,实现执法记录仪数据采集、充电、校时、数据清空、音视频资料归档等工作的全程自动化,利用信息化优势,切实为检察院基层办案人员减轻工作负担。建设完成后的音视频存证系统实现对听证录音录像、记录仪、检委会录音录像、项目评审录音录像、车载视频、无人机视频等数据、远程送达录音录像告知、远程提讯、远程谈话、远程庭审录音录像,以及便携式同步录音录像设备产生的数据进行集中管理、统一应用。政法工作的智慧化建设是大势所趋,而窄带的出现将更好地为政法智慧建设服务。窄带是弱网环境小通信的救星。
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式,一般情况下,采用传统的视频编解码及传输方案时延(视频延迟就基本在200毫秒左右了)严重影响实际操作体验,这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。窄带高清音视频传输系统能够形成指挥与行动相协调。吉林可视化视频压缩与传输
无人岛的视频监控可以通过窄带进行回传。四川视频压缩与传输不降低画质
成都慧视利用窄带推出的GW智能编码视频压缩传输系统就能够帮助应急通信的快速搭建。系统通过“低码智能编码技术”对需要传输的视频进行深度压缩,并结合AI处理、CAE感知编码等技术提升画质,能够在保持画质的情况下,通过500Kbps的带宽网络传输单路高清视频。正常情况下,能够将视频码流降低90%以上,对于偏远地区微波传输占用20M带宽的局面,能够很好地将火灾现场的视频进行低延迟快速传输,保障信息通畅,实现救援与指挥的协调统一。四川视频压缩与传输不降低画质
海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法...
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