无人机的迅猛发展,使得无人机的反制技术也水涨船高,常见的有电子干扰、无人机识别对抗等方式。后者采用图像识别技术,通过在无人机摄像头的基础上加装AI高性能图像处理板,在算法的作用下,就具备无人机识别的功能,为无人机对抗创造条件。由于无人机飞行速度极快,因此针对于这样环境下的AI识别需要“与众不同”的图...
安全生产一直是发展过程中不变的话题。当前,我国建筑行业正处于高速发展阶段,不少建筑工地陆续开工,建筑行业安全也越发受到社会各界的关注。该行业以事故高发、危险系数高而闻名,建筑工人常常暴露于高处坠落、电气和化学危险以及涉及重型机械和车辆的环境中。一般情况下,工地开工都会对工人进行安全教育培训,并且设有安全监管人员,但纯人力监管,常常因为疏忽大意酿成悲剧。加入科技的力量如监控等设备来辅助人力监管是一个很好的补充,但是传统监控也需要人守在屏幕前,也具有不小的弊端。于是,慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案就应运而生。国内有哪些厂家可以提供全国产化的图像识别模块?河北流畅目标检测经验丰富
基于市场的紧迫需求,成都慧视光电技术有限公司推出了SpeedDP深度学习算法开发平台,该平台基于成都慧视光电技术有限公司多年的实际开发经验以及与众多客户沟通调研的成果,耗费两年时间,经过客户反复试用,不断根据反馈进行完善更新,形成了可以上市销售的重磅产品。SpeedDP深度学习算法开发平台提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP深度学习算法开发平台分为基础版和定制版,客户可以根据自己的实际需要,选择相应的版本。河北流畅目标检测经验丰富AI智能算法如何实现目标检测及跟踪?

人工智能为各行各业带来了产业变化,如工业4.0、无人驾驶等领域。但是对于一般中小企业而言,人工智能的开发需要投入大量的时间和金钱,包括长时间反复的深度学习模型训练、人才的培养、大量数据模型的采集标注,这些加起来的成本不可预估,并且很关键的一点是,所有的投入不一定会达到预期的效果。基于这样的行业痛点,慧视SpeedDP深度学习算法开发平台应运而生。通过提供丰富的算法参数设置接口,来满足不同用户业务场景的定制化需求。
现在城市里面植被丰富,天气干燥时加上不少树林落叶、枯枝和枯草,在室外烧纸、点火或乱扔烟头,就会容易引起火灾。国家明令禁止在公共场所吸烟,因此除了法律的约束,更加便捷的手段应该予以应用来弥补人力监管的不足。在火星识别领域,慧视光电开发的RV1126图像处理板,凭借小巧精悍的性能,优异的识别能力,具有重要作用。通过在传统监控、摄像头等设备中内置RV1126图像处理板,板卡将自带目标识别算法,能够对微小火星起到精确识别的功能,一旦目标区域出现火星,就能立刻向监管人员发出警报。反应时间越快,就越能杜绝火灾的发生,而快速响应的火星识别技术就是人力监管的得力帮手。智慧终端主板方案提供商—慧视光电。

Viztra-LE026在进行定制开发时,有效精简了设计,板卡结构为半径18.5mm的圆形,边缘有四处半径为1mm的圆形凹槽,板厚度为1.5mm,封装器件后的厚度为4mm,在这样的结构设计下,图像跟踪板重量为5g。此外,Viztra-LE026图像跟踪板采用了低功耗芯片RV1126,板卡正常工作时,整体功耗控制在6W以内,用在无人机领域可以减少无人机的整体功耗,增加续航。作为一家专业的图像跟踪板开发企业,成都慧视能够根据实际需求进行板卡的接口定制,例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP输入,网络视频输出等。并且支持故障检测、固件升级、支持多种通信接口,USB,串口。除了机载吊舱领域,慧视Viztra-LE026图像跟踪板还可广泛应用于体积要求较高的场景,例如DYT、车载辅助边海防监控、森林防火、电站检测、智能周界等。慧视光电开发的慧视AI图像处理板,采用了国产高性能CPU。四川多系统适配目标检测技术
慧视光电基于AI图像处理的监控监管方案能够实现安全生产。河北流畅目标检测经验丰富
SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程,即数据标注->模型开发->应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度,在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序,并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序,用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。河北流畅目标检测经验丰富
无人机的迅猛发展,使得无人机的反制技术也水涨船高,常见的有电子干扰、无人机识别对抗等方式。后者采用图像识别技术,通过在无人机摄像头的基础上加装AI高性能图像处理板,在算法的作用下,就具备无人机识别的功能,为无人机对抗创造条件。由于无人机飞行速度极快,因此针对于这样环境下的AI识别需要“与众不同”的图...
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