企业商机
H100GPU基本参数
  • 品牌
  • Nvidia
  • 型号
  • H100
  • 磁盘阵列
  • Raid10
  • CPU类型
  • Intel Platinum 8558 48 核
  • CPU主频
  • 2.10
  • 内存类型
  • 64G
  • 硬盘容量
  • Samsung PM9A3 7.6TB NVMe *8
  • 厂家
  • SuperMicro
  • 标配CPU个数
  • 2个
  • 最大CPU个数
  • 4个
  • 内存容量
  • 64G*32
  • GPU
  • 8 H100 80GB NVlink
H100GPU企业商机

    它可能每年产生$500mm++的经常性收入。ChatGPT运行在GPT-4和API上。GPT-4和API需要GPU才能运行。很多。OpenAI希望为ChatGPT及其API发布更多功能,但他们不能,因为他们无法访问足够的GPU。他们通过Microsoft/Azure购买了很多NvidiaGPU。具体来说,他们想要的GPU是NvidiaH100GPU。为了制造H100SXMGPU,Nvidia使用台积电进行制造,并使用台积电的CoWoS封装技术,并使用主要来自SK海力士的HBM3。OpenAI并不是***一家想要GPU的公司(但他们是产品市场契合度强的公司)。其他公司也希望训练大型AI模型。其中一些用例是有意义的,但有些用例更多的是驱动的,不太可能使产品与市场契合。这推高了需求。此外,一些公司担心将来无法访问GPU,因此即使他们还不需要它们,他们现在也会下订单。因此,“对供应短缺的预期会造成更多的供应短缺”正在发生。GPU需求的另一个主要贡献者来自想要创建新的LLM的公司。以下是关于想要构建新LLM的公司对GPU需求的故事:公司高管或创始人知道人工智能领域有很大的机会。也许他们是一家想要在自己的数据上训练LLM并在外部使用它或出售访问权限的企业,或者他们是一家想要构建LLM并出售访问权限的初创公司。他们知道他们需要GPU来训练大型模型。H100 GPU 适用于智能制造领域。广东H100GPU价格

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    交换机的总吞吐率从上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。还通过多播和NVIDIASHARP网内精简提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括写广播(all_gather)、reduce_scatter、广播原子。组内多播和缩减能提供2倍的吞吐量增益,同时降低了小块大小的延迟。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的负载。新的NVLink交换系统新的NVLINK网络技术和新的第三代NVSwitch相结合,使NVIDIA能够以前所未有的通信带宽构建大规模的NVLink交换系统网络。NVLink交换系统支持多达256个GPU。连接的节点能够提供TB的全向带宽,并且能够提供1exaFLOP的FP8稀疏AI计算能力。PCIeGen5H100集成了PCIExpressGen5×16通道接口,提供128GB/sec的总带宽(单方向上64GB/s),而A100包含的Gen4PCIe的总带宽为64GB/sec(单方向上为32GB/s)。利用其PCIeGen5接口,H100可以与性能高的x86CPU和SmartNICs/DPUs(数据处理单元)接口。H100增加了对本地PCIe原子操作的支持,如对32位和64位数据类型的原子CAS、原子交换和原子取指添加,加速了CPU和GPU之间的同步和原子操作H100还支持SingleRootInput/OutputVirtualization(SR-IOV)。H100 GPU 降价热卖,不要错过。

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在浮点计算能力方面,H100 GPU 也表现出色。其单精度浮点计算能力(FP32)达到 19.5 TFLOPS,双精度浮点计算能力(FP64)达到 9.7 TFLOPS,适用于科学计算、工程仿真和金融建模等高精度计算需求的应用。此外,H100 GPU 还支持 Tensor Core 技术,其 Tensor Core 性能可达 312 TFLOPS,特别适合深度学习和神经网络训练等需要大量矩阵运算的任务,极大地提升了计算效率。H100 GPU 配备了 80GB 的 HBM2e 高带宽内存,带宽高达 1.6 TB/s,这使得其在处理大规模数据集时能够快速读写数据,减少数据传输的瓶颈。高带宽内存不仅提升了数据传输效率,还确保了 GPU 在处理复杂计算任务时的高效性和稳定性。对于需要处理大量数据的应用,如大数据分析和人工智能训练,H100 GPU 的大容量和高带宽内存无疑是一个巨大的优势。H100 GPU 限时特惠,立刻下单。NvdiaH100GPU "text-indent:25px">H100 GPU 促销降价,快来选购。广东H100GPU价格

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