刷脸乘车的速度非常快，刷脸过程中不需要任何额外的动作，刷脸成功之后会有相应的提示信息，整个过程简单便捷。基于人脸识别信息和体系可以拓展更多的场景和服务。比如人脸识别可以解决老年人、孕妇不便于刷卡的问题，公交刷脸支付的使用流程如下：市民首先需要下载智慧出行APP，下载后通过自己的支付宝给APP充值，只要APP里面有余额，乘客并且通过APP做人脸采集，人脸采集后市民也可以通过刷脸完成乘车支付。由于微信账号不能绑定给多个账号，所以现在标准的采用支付宝的方式给乘车账号充值。臻智付科技主营公交刷脸支付系列、实力和产品质量获得业界的认可。欢迎各界朋友莅临参观、指导和业务洽谈。重庆快速公交刷脸支付设备
关于公交刷脸我司更加推荐双目摄像头在刷脸支付当中的应用，优势是，经过刷脸取款场景磨练，防御效果和体验好；受光线干扰极小；产业链成熟，成本低。
而目前常见的结构光，优势是天然免疫所有平面攻击；弱光环境表现较好。缺点也较多，受强光干扰严重；只适用于近景交互；成本略高。
在加强公交客运车辆动态监控、安全管控的基础上，实现支付、测温，身份证人证识别效验，识别方式的提升，实现刷卡、扫码、扫脸乘车，既加速了公交运行网络输送旅客的效率，实现便捷、优惠、无缝换乘；同时也在旅客人脸追溯、安全管控上实现了新的突破。 电子客票刷脸支付设备团餐机在食堂里面，这种设备是比较特殊的，因为在食堂里的特殊环境中使用，处理不好的话油烟会渗进屏幕去。
刷脸消费终端的使用需要具备以下几个特点：
快速高效：刷脸支付终端可以快速识别用户的面部信息，并完成支付过程，无需人工干预，缩短了支付时间。隐私保护：刷脸支付终端不会收集或存储用户的个人信息，只有交易信息和金额信息会被记录和保存，从而确保用户的隐私安全。
便捷性：刷脸支付终端的操作简单易懂，不需要任何复杂的操作步骤，只需将面部对准摄像头即可完成支付。
通用性：刷脸支付终端可以与各种支付平台和银行系统进行对接，支持多种支付方式，如银行卡、微信、支付宝等。
稳定性：刷脸支付终端的硬件和软件系统经过严格测试和检验，具有高稳定性和可靠性，可以保证长时间不间断地运行。
总之，刷脸消费终端是一种非常便捷、高效、安全的支付方式，适用于多种场景，可以提高支付效率和用户体验。
今年流行靠脸走天下，吃饭刷脸、购物刷脸、看病刷脸…刷脸支付让广大市民体验了一把靠脸出行的便捷。而在在金华，驻马店乘坐公交车，直接刷脸就可以支付。这项新颖的高科技，已经刷爆市民的朋友圈。伴随着日新月异的科技发展，越来越多的新兴科技应用进入我们的日常生活之中，而这一段时间以来，公交刷脸支付更是成为各界热切讨论的话题。公交刷脸支付终端参数：
硬件系统：安卓系统，可以退提供SDK,支持二次开发对接
定位方式：GPS、北斗（双模）
工作温度：-20℃~65℃
储存温度：-45℃~85℃
显示模式：8英寸TFT-LCD
显示屏：1280*800
工作电压：DC 8V-50V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
摄像头采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
通过刷脸终端与刷身份证人证模块的配合，实现人像检测，异常人员报警提示，方便现场人员及时时间进行处理。
公交刷脸支付终端参数：
系统：安卓7.1系统，支持二次开发对接
定位方式：GPS、北斗（选配）
工作温度：-25℃~65℃
工作温度： -40℃~75℃（需要定制）
储存温度：-45℃~85℃
显示方式：8英寸TFT-LCD
显示屏，1280*800
工作电压：DC 8V-55V
通讯接口：USB-HOST、USB-OTG、HDMI、RS485和TTL-232二选一
功率损耗：≤ 10W
采用红外、双目人脸识别摄像头，可有效防控图片、视频及面具攻击；
也可以选用3D结构光支持支付宝人脸算法和微信人脸算法的摄像头
针对公交乘车场景特点，采取高速离线人脸比对算法，且具备异步扣款、补扣及对账机制；
符合人机工学的角度为触摸操作带来了便利，也让刷脸扫码操作很自然。
支持云端数据同步，可实现与后台服务器数据库基础信息信息同步、人脸特征值提取、在线刷脸支付扣款、电子车牌验证、乘务员签到、乘车记录统计等功能； 本产品为我臻智付公司自主研发的新一代公交刷脸、班车人脸识别车载机，该产品外观小时尚，展现各种优势。校车考勤测温刷脸机具设备
邦客H正式宣布，惠公交进入5G+“刷脸”乘车时代，乘客以后乘坐公交车，将逐步实现不用掏手机和现金。重庆快速公交刷脸支付设备
人脸识别研究始于上世纪60年代末至70年代初，与指纹识别、掌纹识别、虹膜识别等都属于生物识别技术的一种。早期人脸识别技术，是测量人脸上根据眼角、鼻孔、嘴巴、下巴几个部位的几何关系，通过图像库中的人脸模板，与待识别人脸在灰度上的相似程度，来实现人脸识别。其弊端是容易丢失有用信息，在视角、表情等变化的情况下识别能力很差。因为时间原因，身份证照片和用户当前的照片往往有一些差异，比如脸的宽度等，但瞳孔间的距离则相对恒定。传统回归运算可能会出现误差，现在，深度学习算法不断被改进，可以把人脸分为100多个关键点，尽量避免误差。重庆快速公交刷脸支付设备
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