海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法...
为了通信问题,慧视光电依托G-share深度压缩技术推出了GS弱网高清视频压缩传输系统,通过对带宽进行高并行低延时压缩,减少视频传输时的带宽占用,只需2M带宽就能传输至多16路高清音视频,网络波动大时,在500Kbps的网络环境下就能传输高清音视频。当我们进行海洋资源开发、海洋应急救援时,慧视窄带将是稳定两端通信的重要纽带。窄带多路高清音视频传输系统由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署G-Share视频处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署G-Share视频显控软件,共同实现多路高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和显示。窄带能够使多方远程视频会议带宽占用减少。辽宁实时视频压缩与传输不降低画质
虽然我们不能避免许多自然灾害的发生,但我们可以竭尽一切可能降低灾害的危害,减少人民财产损失。这就需要建立一套完整高效的应急救援平台,平台可以对应急资源进行统一管理,便于我们在事件发生时快速调配资源。平台上的应急指挥大屏,可以实现应急指挥的智能化,通过电子地图、实时数据、视频联动等功能,综合提升我们应急救援的响应和调度能力。自然灾害发生后,通信会受到极大的影响,会让受灾地和外界失去通信,救援团队无法了解灾害全貌,需要花费大量时间进行信息的搜集和建立,而这个时间恰恰是黄金救援时间。因此,在灾害发生时,能够建立快速的应急通信至关重要。辽宁边海防视频压缩与传输系统窄带高清音视频传输系统能够完善社区网格化管理。
针对于这一行业难点,慧视通过运用窄带压缩传输的技术给出了可靠的解决方案。慧视GW智能编码视频压缩传输系统,依托于G-share技术,能够实现对监控视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后,在2M的带宽环境下就能够传输至多16路高清视频,虽然视频的码流压缩了,但是视频的画质并不会受到影响。通过窄带的应用,能够一定程度上减少指挥中心的入口带宽压力。而对于视频存储,压缩后的视频大小将会是原视频的1/10,这将节省存储空间,减少视频存储成本。该系统在不改变原有系统结构即可实现无缝对接。通过可信内网接口接入现有图像系统,外部接口可授权用户经专网或者互联网调用实时音视频和录像视频资源,支持多用户、多终端并行访问。中心管理软件可根据用户实际情况进行部分功能定制开发。
这之中GS弱网高清视频压缩传输系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。彻底解决从前端设备到后端指挥中心,经过多级汇接,实现了在使用较低带宽(例如500k~2Mbps)的情况下进行多路(4路、9路、16路)高清视频(1080P)实时监控查看、录像回放、云台控制等功能。GN低带宽音视频同传边缘终端机具备外部报警、双向语音对讲、报警抓拍、报警邮件发送等功能,和GS的强强联合则能够在信道带宽0.5M-2Mbps范围内同时传输4-8路实时画面,并可操作控制,可实时调整视频码率。窄带能够实现海上施工可视化监管。
弱网泛指通信带宽只有50K到300K、500K到2M带宽的网络环境,无论是运营商网络还是卫星通信网络都会存在弱网环境,弱网环境下通常只能进行语音通信或者通过断点续传技术进行高清图片传输或极低质量的图像传输。随着一些新的应用场景的增加,对弱网环境下的高质量图像传输需求与日俱增。基于上述情况,慧视光电推出了GS弱网(适用于500K到2M网络环境)和GS极弱网(适用于50K到300K网络环境)两款产品,以满足不同客户的实际使用需求。慧视光电推出的窄带高清音视频传输系统压缩效率很高。吉林窄带多路视频压缩与传输山区
我国南海地区可以借助窄带来进行音视频传输。辽宁实时视频压缩与传输不降低画质
这样的困境下,成都慧视光电技术有限公司推出的窄带">GS弱网高清视频压缩传输系统作为有效解决河湖联合执法的方案被提出应用。系统采用自主可控科研创新成果,整合搭建“指挥调度”、“视频管理”、“视频指挥”、“录像回放”等功能模块,利用G-share技术对需要传输的音视频图像进行高并行低延时的深度压缩,压缩后的视频在画质上并无变化,但是视频的码流降低了1/10,也就意味着将同样大小的视频传输至另一端只需要原视频传输带宽的1/10。辽宁实时视频压缩与传输不降低画质
海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法...
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