成都慧视光电技术有限公司推出的窄带多路高清音视频传输与交互系统,能够通过G-share深度压缩技术,对高清音视频进行压缩传输,部署系统后,只需要2M的带宽就能传输多达16路高清音视频。G-Share产品由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署G-Share视...
海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法减少数据传输的拥堵问题。这就是成都慧视推出的GS极弱网视频压缩传输系统。该系统采用自主可控科研创新成果,旨在解决行业痛点。窄带能够帮助减少视频存储空间。贵州监控视频压缩与传输供应商
虽然当今私有车辆以及高铁、飞机等运输发达,但由于我国特殊国情,长途客车在交通运输领域的作用仍十分突出。尤其是在中西部的广大农村地区,有关数据显示,过去五年,我国农村新增客运站达7万多个,随之增加的便是一辆辆长途大巴车,已然成为中西部主要的中短途出行方式。每一辆大巴车都需要在车内设置监控,对车内的状况进行实时记录,一方面监视司机的驾驶行为,另一方面也能监控车内的安全,例如出现失窃、打架斗殴等事件。监控的存在使得有迹可循,为后续的事件调查和处理提供依据。陕西窄带视频压缩与传输供应商无人岛的视频监控可以通过窄带进行回传。
灾害对通信的影响比较大方面就是出现弱网甚至断网的可能,而一般的音视频通信比较低也需要2-4M带宽,但是极弱网环境下,可能只有2G信号,想要进行音视频通信是相对困难的。慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统则能够很好地解决这个问题。系统采用公司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。
沙漠的“能源力量”是十分巨大的,大量光伏设备的建设不仅能够解决能源问题,还能够有效改善当地环境。因此,在我国广袤的西北大地,一个个光伏基地正如火如荼的建设中。起初,这些地方荒无人烟,没有任何通信讯号,这就是沙漠开发的一大弊端,基地开发之初很难通过和外界进行通信,随着市场需求的增加,一项解决弱网环境下通信问题的技术应用而生,这就是慧视光电推出的GS极弱网高清视频压缩传输系统,系统能在50-300Kbps的网络环境下传输高清视频。系统由前端极限视频编码应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署极限视频编码处理及应用软件;指挥中心基于通用计算机终端,部署视频显控软件,共同实现高清视频图像信号的高速实时采集、处理、传输和2路视频显示。视频传输老是卡顿怎么办?
我国实行河湖长制进行生态环境保护以来,对湖、河的保护治理取得了不错的成绩。随着治理的深入,在许多大型湖泊以及西北、西南等省界、市界偏远地区,常常需要岸与湖、省与省、市与市之间进行联合执法,进一步推动河湖治理,有效预防和依法惩治涉河涉湖违法犯罪行为。但是联合执法从领导层面来看是降本增效、集中力量干实事的措施,但是实际行动起来却会面临各种问题。像岸与湖之间的联合执法巡查时,当处在大型湖泊环境下,船只驶到湖中间时,与岸边的通信网络就会受到信号弱的因素干扰,通信就十分不稳定,对于联合执法而言,会造成不大不小的阻碍。再比如跨界联合执法时,往往需要将前方视频实时回传到两地的指挥中心,如果处在偏远地区,例如西南的大森林这种环境下,对于音视频的稳定传输是一个巨大地挑战。可以用窄带解决远海通信问题。江西边海防视频压缩与传输无损
无人岛的监控可以用慧视弱网视频传输系统将视频回传。贵州监控视频压缩与传输供应商
无人机搭载检测仪,可以飞到工业园区的任意角落进行数据采集,通过采集到的数据,就能分析出污染物成分、浓度。为了进一步提高效率,检测的方法会是多个无人机同时进行巡飞监测,这就会面临一个新的问题,难道要一个人控制一架无人机么?显然是不符合降本增效这个准则的。于是就只能采用一人同时控制多路无人机进行巡飞检测的模式,一般情况下,采用传统的视频编解码及传输方案时延(视频延迟就基本在200毫秒左右了)严重影响实际操作体验,这就会极大影响监测数据。而同时控制多个无人机进行巡飞又会占用大量带宽。贵州监控视频压缩与传输供应商
成都慧视光电技术有限公司推出的窄带多路高清音视频传输与交互系统,能够通过G-share深度压缩技术,对高清音视频进行压缩传输,部署系统后,只需要2M的带宽就能传输多达16路高清音视频。G-Share产品由前端视频处理与应用软硬件及指挥中心显控终端相关软件组成。其中,前端视频服务器部署G-Share视...
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