臻智付提供的人脸识别设备与景区的票务系统进行数据对接,其主要功能为:景区入口采用刷纸质票/刷IC卡+人脸的应用模式,进景区必须**或者刷IC卡并进行人脸比对(顾客进景区自动进行人脸采集),出景区不做识别。**/刷IC卡时,人脸识别首先从后台检索该票或年卡对应的人脸信息以确定是否是有效**或刷卡;若为顾客**或刷卡,人脸设备直接调用检票接口,检票接口返回门票或年卡信息,如果票无效,人脸设备进行界面及语音提示。若为有效票,闸机伴侣自动将票或卡的信息、人员信息和人脸绑定并上传至后台,同时触发闸机开闸;若是二次**或刷卡,闸机伴侣将实时人脸与从后台检索到的人脸进行比对。比对一致则调用检票接口进行检票,若为有效票,触发闸机开闸;如果人脸比对失败,人脸设备进行界面及语音提示。
产品及系统:人脸识别终端设备
应用效果:
●防止一票多用
●票+人绑定,确保信息的准确性
●游客智能验票,提高验票效率,减少人员工作量
●提升客运站以及景区现代化、智慧化和科技化水平 公交车刷脸测温终端采用智能设计:数字信号,相对模拟信号更精确,自动温度补偿,无需人工补偿温度。企业班车客流统计公交刷脸支付生产商
随着互联网行业的迅速发展,支付行业也迎来了新一轮的大洗牌,“刷脸扫码收费”已经成为了当下比较热门的出行方式。就目前而言,刷脸扫码收费在多个城市开始落地商用,我相信已经有不少的小伙伴们都已经体验过刷脸扫码支付给生活带来的极大便利。刷脸扫码验票支付不仅提高了用户的消费体验,也减少了商家的人力和时间成本。
刷脸支付还具有极强的拓展性,可与城市**门联动,对危害公共安全的社会危险人员的信息进行采集、识别,并存储后台管理系统中,当其进入公共交通设施内,采取相应预警措施,一方面可以保障市民乘车安全,另一方面也可以减轻安检压力。
物联网的发展与人脸识别的运用,让我们的生活变的越来越好。作为以移动支付出行为主的物联网****,臻智付以专业的行业知识以及纯熟的技术,根据客户的需求,打造公交刷脸支付场景适用的解决方案。 校车人脸识别系统公交刷脸支付上门安装公交刷脸支付终端屏幕采用8寸高清液晶屏,支持4G传输,保证良好的网络连接性能,确保软件系统的准确连接。
正是因为市场需求以及消费群体的大力支持,不少的企业家看中了刷脸支付的发展前景,那么对于做刷脸支付代理需要了解什么?刷脸支付代理又是如何盈利的呢?下面我就来给大家分析分析一下刷脸支付代理到底如何来盈利?主要盈利来源是这3个方面:
一,售卖刷脸机器
随着校园刷脸支付以及公交刷脸支付终端上市之后,他们已经应用到了学校,公交企业,客运公司,医院、银行、商场等支付考勤场景,对此就有不少的商户来进行购买,而且这些刷脸机并不容易购买,只有通过有软件开发能力的合作代理购买。
第二,做增值
目前主流的刷脸支付设备都支持显示广告、支付后的广告、金融服务等,这也是代理商获取盈利的主要来源。
第三,吃流水分润
据统计,目前微信和支付宝的结算费率大概在0.2%以上,而代理商户费率约为0.38%,可想而知这中间的差额也是非常大的。
希望新老客户抓住机遇,实现财务自由!
车载刷脸验票机为我公司自主研发的新一代基于人脸识别技术的公交人脸扫码刷卡测温车载机,型号为ZF818。可形成测试体温和乘车路线双监测的立体监控体系,实现对公共交通乘坐人员轨迹追踪并且实现智能收费,为城市公共卫生安全防控提供有效的数据协助和查询。该产品采用8寸显示屏,外观时尚,模具精细,线条流畅优美,展现各种优势。
车载刷脸验票机适用于校车考勤,企业班车,网约公交、BRT、有轨电车、轮渡等交通支付场合,可同时支持二维码扫码、IC卡刷卡(可扩展身份证识别)、人脸识别支付等三种支付方式;支持红多点测温,拥有双目摄像头视觉模组,有效助力抗击**防控。 公交车实现红外线测温功能确保整车人员安全。
公交刷脸支付步骤为:乘客上车-站在距离公交人脸识别支付终端10-70cm的位置-面部对准公交人脸识别支付终端屏幕的刷脸框-识别成功-扣费即可乘车。公交刷脸扫码终端安装方式:公交人脸识别支付终端结构设计合理,安装更加简易,维护也更加方便,一个人就可以完成安装维护工作。这项创新技术的应用将提升定制客运的服务水平和用户体验。乘客可以通过刷脸乘车验票,告别繁琐的排队等候,享受更快捷、便利的乘车体验。同时,支持多种二维码平台扫码验票,方便了乘客选择自己常用的支付方式,提高了支付的灵活性和便利性。乘客乘车时通过公交收费机完成测温,扫健康码同时完成刷脸支付防疫要求,正常人员才可以顺利乘车。校车人脸识别系统公交刷脸支付上门安装
公交刷脸支付测温仪在市民付费完成的同时,测温环节也同步完成了,比由司机手动测温,节省了不少时间。企业班车客流统计公交刷脸支付生产商
公交刷脸支付技术的原理主要包括以下几个步骤:1)人脸采集:用户在公交车上或者车站的人脸识别设备前进行人脸采集,设备通过摄像头获取用户的面部图像。2)人脸识别:采集到的人脸图像会被传输到云端服务器,服务器通过人脸识别算法对图像进行处理和分析,提取出人脸的特征点和特征向量。3)特征匹配:服务器将提取到的人脸特征与用户事先注册的人脸特征进行比对,判断是否匹配。4)支付确认:如果人脸特征匹配成功,服务器会向支付系统发送支付确认请求,确认用户的支付信息和账户余额。5)扣款完成:支付系统确认支付信息无误后,向公交系统发送扣款指令,完成支付过程。整个过程中,人脸采集和识别设备需要具备高精度的摄像头和人脸识别算法,云端服务器需要具备高性能的计算和存储能力,以保证人脸识别的准确性和实时性。同时,支付系统和公交系统之间需要建立稳定的数据传输通道,确保支付指令的安全和及时性。企业班车客流统计公交刷脸支付生产商
我公司的技术优势:
※由大学本科毕业生、硕士研究生组成的近30人的产品开发队伍;
※模块化技术,让产品的个性化定制更加容易;
※SQLServer/Oracle+Delphi/C/C#开发平台,拥有很好的兼容性;
※为合作商提供强有力的技术支持、市场攻略、市场调研、促销策划等系列方案;
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