海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法...
根据有关部门的要求,通常情况下,大巴车内的监控视频需要存储至少三个月,而有违法驾驶信息及处理情况则应当至少保存3年。想象一下,如此庞大的大巴车数量,将会产生多少监控视频的存储需求,而大量的视频存储势必带来大量的成本,这也就增加了客运车的运输成本。这个难题采用成都慧视推出的GW智能编码视频压缩传输系统就可以很好的解决。这个降本增效的办法是利用G-share技术,对每辆车的监控视频码流进行高并行低延时压缩。通常情况下,2-4M带宽的高清视频源经过压缩后只需要300K-500K就能够进行传输,压缩率达到90%以上,再经过AI处理、CAE感知编码等技术修复画质,就能够实现画质不变,码流降低的效果,进而实现输出的视频大小减少90%的目的,为视频存储扩容10倍。远海项目卫星通信的降本措施有哪些?安保视频压缩与传输可视化指挥
GW智能编码视频压缩传输设备针对高清视频在低码率下压缩存在色彩失真、卡顿、马赛克严重的情况,通过自主研发的“低码高清智能编码”GW技术,对单路高清视频压缩后保持低码高清。基于强大的编码内核GW265(H.265标准),并结合AI处理、CAE感知编码等技术,融合打造的一款视频编码产品。其编码能力,遥遥**于开源或同类编码器,已被应用于视频监控、流媒体传输等各类视频场景,为用户提供高质量的编码压缩和质量效果,同时高效节约带宽和存储空间。贵州实时可视化视频设备保障视频通信稳定可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统。
应急通信的建设能力反映了灾难发生后的应急能力,快速搭建应急系统能够有效解决事故发生地与外界的联系,同时让行动队与后方指挥中心形成指挥与救援协调统一。慧视光电针对于这一场景,推出了全天候现场应急布控系统布控系统。该系统融合我司超星光全彩夜视摄像机和视频智能编码设备,实现在4G/5G网络条件下前端标准视频流经智能编码压缩后回传中心,码率降低30%-90%,且保证视频高清流畅,视频分辨率、帧率以及时长与原始视频保持一致,不损失特征点、不影响后续AI智能分析,真正实现高清视频的至臻压缩。该产品搭配智能编码前端网关(编码设备管理软件)及综合视频管理平台(视频管理软件),可轻松管理前端设备,对前端视频画面进行实时调阅、回放及远程操控。
大型商场属于公共场所,人流量大,各类人群错综复杂,为了保障商场的财产安全以及消费者的安全,商场的监控需要24小时不间断运行。同时,商场的指挥中心需要有能力实时查看每一个摄像头画面,便于安保人员处理一些应急突发事件。如果想要对这些监控视频进行降本增效,慧视窄带高清音视频传输系统是一个不错的选择。慧视窄带高清音视频传输系统,采用G-share视频压缩技术,能够实现对高清视频的高并行、低延时压缩传输,压缩后只需要2M的带宽就能传输至多16路高清视频,并且输出的视频大小能够缩小1/10,这不仅能够减少商场运营商的视频存储成本,也会降低商场指挥中心的入口带宽压力。慧视光电打造的视频压缩与传输系统成本很低。
当极端天气出现时,持续性的暴雪可能会对受灾地的交通、通信造成危害,外界和受灾地之间急需互相通信以获得实时状况,便于开展应急指挥和救援。如果等待传统通信的修复,势必会丧失比较好救援时机,此时,卫星通信就是比较好选择。系统通过链接卫星通讯,利用RTC音视频交互协议,通过极限G-share技术的深度压缩后,就能够实时连接前方与后方,实现信息通畅。系统能够适应多种信息采集设备,包括移动基站、无线终端设备、布控球、无人机等。如何把4M带宽的视频传输压缩到500K?贵州回放视频压缩与传输森林
减少通信成本可以采用慧视GS弱网高清音视频压缩传输系统!安保视频压缩与传输可视化指挥
成都慧视光电技术有限公司推出的GS弱网视频压缩传输系统采用G-share技术,进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。通常在50Kbps~300Kbps带宽下只能做到语音、文字消息的传输。而慧视窄带高清音视频传输系统能够实现极低带宽下(卫星/2G)1路高清视频(1080P 4M)输入,在客户端实时输出2路图像视频:其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频1帧/秒(1080P),增强图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。安保视频压缩与传输可视化指挥
海上钻采平台,远离大陆位于深海,网络信号欠佳,传统的方法是采用卫星通信,但是效果和成本都不是很理想。况且虽然现在只有一个钻采平台,所产生的数据尚且可控,当未来钻采平台增多,数据量将爆发式增长,如果同时将数据回传大陆运维中心,那么对于中心的入口带宽也是一个极大地考研。因此,这就不得不采用带宽压缩的方法...
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