研究发现,中国AS患者的类杆菌属(Bacteroides)和普雷沃氏菌属(Prevotella)相对减少,而链球菌属(Streptococcus)和大肠埃希菌属(Escherichia)富集。然而,在波兰东部,总胆固醇水平和低密度脂蛋白胆固醇值高的中年男性肠道中富含普雷沃氏菌属(Prevotella),但是梭菌属(Clostridium)和粪杆菌属(Faecalibacterium)含量较低。例如,一些AS患者的条件致病菌柯林斯氏菌属(Collinsella)增多。同时,有些微生物也可以降低AS斑块的形成。比如,在患者和小鼠模型中均发现,产丁酸盐的细菌罗斯伯里氏菌属(Roseburia)和真杆菌属(Eubacterium)的相对减少与AS病变的发展呈负相关关系。据推测,这些微生物可能会影响宿主的炎症水平.我们的身体就像一个 “生态系统”,菌群在其中扮演着重要角色,菌群检测可揭开其神秘面纱。上海专业菌群检测预测疾病
在微生物代谢产物中,作为心血管疾病的一个主要因子,TMAO受到了广泛的关注。TMAO是三甲胺的肝脏氧化产物,主要来源于饮食中胆碱和磷脂酰胆碱的细菌代谢。在无菌小鼠和人群研究中,血浆TMAO水平与心血管疾病风险因素之间存在正相关。给小鼠喂食富含胆碱和肉碱的饮食后,小鼠的血浆TMAO水平升高、AS斑块明显;而饮食缺乏胆碱或肉碱则能使TMAO的产生减少,并减轻AS斑块。因此,血浆中的TMAO可以作为心血管疾病诊断的有效指标。目前,TMAO被认为是心脏危险因素,TMAO水平增高可能表明心梗、心衰、外周动脉疾病、中风、冠状动脉疾病等的发生风险增加。服用广谱后,个体的肠道微菌群会减少,且血浆TMAO水平明显下降。此外,由于饮食是TMAO的主要来源,建议个人避免过多食用富含肉碱、胆碱和卵磷脂的食物,以降低患心血管疾病的风险.
浙江肠道菌群检测私人定制我们身体各个部位都有菌群存在,菌群检测可以让我们清楚知道不同部位菌群的种类和分布。
越来越多的研究表明,肠道菌群与心理健康之间存在着密切的联系,菌群检测在这一领域的应用也逐渐受到关注。肠道菌群可以通过神经、内分泌和免疫等途径影响大脑的功能和情绪。例如,某些菌群产生的代谢产物可以影响神经递质的合成和释放,进而调节情绪和行为。在抑郁症、焦虑症等精神疾病患者中,菌群的组成和多样性常常发生改变。通过菌群检测,可以探索这些变化与心理健康问题之间的关联。基于检测结果,采取针对性的菌群干预措施,如饮食调整、益生菌补充等,可能有助于改善精神症状,为心理健康提供新的思路和方法。
JournalofAutoimmunity上发表的一项研究,对比分析了强直性脊柱炎患者与健康人的肠道菌群后发现,患者的菌群组成及功能发生变化,且患者的菌群可能通过分子模拟触发自身免疫反应。对比分析85名强直性脊柱炎(AS)患者及62名健康人的肠道菌群,发现惰性真杆菌等5种菌种在AS患者中富集;②在AS患者的肠道菌群中,氧化磷酸化、脂多糖生物合成和粘多糖降解作用增强;③AS患者中存在脆弱拟杆菌和III型分泌系统等与自身免疫相关的特征;④AS患者肠道菌群中部分富集的细菌多肽可模拟II型胶原,并促进特定HLA分类(HLA-B27)AS患者的PBMC产生IFN-γ。上海沃本在肠道菌群检测领域专注投入,是专业的服务企业。
饮食和益生元调节:食用富含纤维的营养食品以及新鲜的水果和蔬菜,可以帮助增强肠道内已经存在的有益细菌或“好细菌”。这些被称为益生元食品。还有一些富含益生菌的食物可以帮助肠道菌群重新繁殖,比如发酵食品(酸奶,酸菜和红茶)都有这些细菌,这些被称为益生菌食品。除食物外,还有很多市售的益生菌制剂,是不是可以放心服用,越多越好呢?实际上,益生菌的具体菌株千差万别,不同的益生菌菌株和药物的相互作用又各不相同,有些可以协同增强zhiliao效果,有些则会阻碍药效发挥。所以患者切不可胡乱服用益生菌,要听主治医生指导.儿童成长过程中,菌群检测可以监测其肠道菌群的发育情况,为孩子的健康成长保驾护航。陕西专业菌群检测私人定制
菌群检测可以通过分析粪便样本,获取肠道菌群的种类、数量等关键信息。上海专业菌群检测预测疾病
科学家的实验向我们揭示了肠道菌群与减重的关系。华盛顿大学医学院教授Ley对12名肥胖患者进行追踪研究,一组控制脂肪,一组控制碳水化合物。一年后前者体重下降2%,后者体重下降6%。通过肠道菌群检测发现,他们肠道内的厚壁菌门数量下降,拟杆菌门数量上升。而厚壁菌门、拟杆菌门可以通过影响多糖的降解,导致肥胖。这说明了饮食调整可改变肠道菌群,进而改变肥胖情况。美国科学家Turnbaugh发现,将瘦小鼠的肠道菌群转移到胖小鼠体内,2周后胖小鼠体重明显减少,能量吸收的效率降低,而排泄物中能量更高。由此可见,肠道微生物几乎可以决定能量吸收,帮助控制体重。有趣的是,研究学者发现厚壁菌门、拟杆菌门的比值可以间接反应和评估人体胖瘦的程度.上海专业菌群检测预测疾病